CANN/ge异步模型执行接口

aclmdlExecuteAsyncV2

【免费下载链接】geGE（Graph Engine）是面向昇腾的图编译器和执行器，提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段，加速模型执行效率，减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力，并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge

产品支持情况

产品	是否支持
Atlas A3 训练系列产品 / Atlas A3 推理系列产品	☓
Atlas A2 训练系列产品 / Atlas A2 推理系列产品	☓

功能说明

根据aclmdlSetExecConfigOpt所配置的属性，执行模型推理，直到返回推理结果。该接口是在aclmdlExecuteAsync接口基础上进行了增强，支持在执行模型推理时控制一些配置参数。异步接口。

本接口需要配合其它接口一起使用，实现模型执行，接口调用顺序如下：

1. 调用aclmdlCreateExecConfigHandle接口创建模型执行的配置对象。
2. 多次调用aclmdlSetExecConfigOpt接口设置配置对象中每个属性的值。
3. 调用aclmdlExecuteAsyncV2接口指定模型执行时需要的配置信息，并进行模型执行。
4. 模型执行成功后，调用aclmdlDestroyExecConfigHandle接口销毁。

函数原型

aclError aclmdlExecuteAsyncV2(uint32_t modelId, const aclmdlDataset *input, aclmdlDataset *output, aclrtStream stream, const aclmdlExecConfigHandle *handle)

参数说明

参数名	输入/输出	说明
modelId	输入	指定需要执行推理的模型的ID。 调用aclmdlLoadFromFile接口/aclmdlLoadFromMem接口/aclmdlLoadFromFileWithMem接口/aclmdlLoadFromMemWithMem接口加载模型成功后，会返回模型ID。
input	输入	模型推理的输入数据的指针。
output	输出	模型推理的输出数据的指针。
stream	输入	指定Stream。
handle	输入	模型执行的配置对象的指针。与aclmdlSetExecConfigOpt中的handle保持一致。

返回值说明

返回0表示成功，返回其他值表示失败，请参见aclError。

约束说明

约束与aclmdlExecuteAsync一致。

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