昇腾GE矩阵乘法API

aclblasGemmEx

【免费下载链接】geGE（Graph Engine）是面向昇腾的图编译器和执行器，提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段，加速模型执行效率，减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力，并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge

产品支持情况

• Ascend 950PR/Ascend 950DT：不支持

• Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品：支持

• Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品：支持

• Atlas 200I/500 A2 推理产品：支持

• Atlas 推理系列产品：支持

• Atlas 训练系列产品：支持

• IPV350：不支持

功能说明

执行矩阵-矩阵的乘法，C = αAB + βC，输入数据、输出数据的数据类型通过入参设置。异步接口。

A、B、C的数据类型仅支持以下组合， α和β的数据类型与C一致。

A的数据类型	B的数据类型	C的数据类型
aclFloat16	aclFloat16	aclFloat16
aclFloat16	aclFloat16	float(float32)
int8_t	int8_t	float(float32)
int8_t	int8_t	int32_t

函数原型

aclError aclblasGemmEx(aclTransType transA, aclTransType transB, aclTransType transC, int m, int n, int k, const void *alpha, const void *matrixA, int lda, aclDataType dataTypeA, const void *matrixB, int ldb, aclDataType dataTypeB, const void *beta, void *matrixC, int ldc, aclDataType dataTypeC, aclComputeType type, aclrtStream stream)

参数说明

参数名	输入/输出	说明
transA	输入	A矩阵是否转置的标记。类型定义请参见aclTransType。
transB	输入	B矩阵是否转置的标记。类型定义请参见aclTransType。
transC	输入	C矩阵的标记。类型定义请参见aclTransType。 当前仅支持ACL_TRANS_N。
m	输入	矩阵A的行数与矩阵C的行数。
n	输入	矩阵B的列数与矩阵C的列数。
k	输入	矩阵A的列数与矩阵B的行数。
alpha	输入	用于执行乘操作的标量α的指针。
matrixA	输入	矩阵A的指针。
lda	输入	A矩阵的主维，此时选择转置，按行优先，则lda为A的列数。预留参数，当前只能设置为-1。
dataTypeA	输入	矩阵A的数据类型。类型定义请参见aclDataType。
matrixB	输入	矩阵B的指针。
ldb	输入	B矩阵的主维，此时选择转置，按行优先，则ldb为B的列数。预留参数，当前只能设置为-1。
dataTypeB	输入	矩阵B的数据类型。类型定义请参见aclDataType。
beta	输入	用于执行乘操作的标量β的指针。
matrixC	输入&输出	矩阵C的指针。
ldc	输入	C矩阵的主维，预留参数，当前只能设置为-1。
dataTypeC	输入	矩阵C的数据类型。类型定义请参见aclDataType。
type	输入	计算精度，默认高精度。类型定义请参见aclComputeType。
stream	输入	执行算子所在的Stream。类型定义请参见aclrtStream。

返回值说明

返回0表示成功，返回其他值表示失败，请参见aclError。

【免费下载链接】geGE（Graph Engine）是面向昇腾的图编译器和执行器，提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段，加速模型执行效率，减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力，并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge