Duix Avatar开源AI数字人：30分钟跑起离线视频生成
【免费下载链接】Duix-Avatar🚀 Truly open-source AI avatar(digital human) toolkit for offline video generation and digital human cloning.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/he/Duix-Avatar
Duix Avatar是一款完全免费、开源的AI数字人工具包，跑在你自己的NVIDIA显卡上，全程不需要联网。它解决的问题很直接：用一段真人出镜的视频和录音，做出会开口说话的数字人视频。
一句话讲清楚：这个开源AI数字人是什么
Duix Avatar用一段说话视频克隆你的脸和声音，再用文字或音频驱动这个数字人输出成片，素材全程不出本机。 两个数字可以锚定它：传统3D数字人方案要几十万美元，AI生成路线把成本压到约1000美元；脚本支持中、英、日、韩、法、德、阿拉伯、西语共8种语言。 商用免费，但员工超10万人或年营收超千万美元的公司需要另签商业授权。
它能做什么：三个场景一次说清
克隆形象和声音
- 上传一段真人说话的视频，程序自动拆出视频和音频，用音频训练语音模型。
- 面部特征和轮廓被提取成2D数字人模型，声音克隆保留语调和语速。
- 训练完可试听：用你自己的声音朗读任意文本，不满意就重传素材。
用文字或音频驱动视频
- 文字输入：先转成语音，数字人按文本节奏说话，唇形自动对齐。
- 音频输入：直接喂一段现成录音，形象跟着语调做表情和口型。
- 支持导入多个模特模型，不同场景切换不同形象。
本地离线生成
- 训练、合成全程不联网，音视频都存在本地磁盘。
- 数据落在D盘（Windows）或用户主目录（Linux），Windows的D盘需留30GB以上。
- 适合个人创作者、课程制作和企业内部培训片；不适合没有NVIDIA显卡的用户，也不做实时对话，只产非实时视频。
部署前先算一笔硬件账
32GB内存是起步线，NVIDIA显卡是硬门槛，驱动不装好三个服务都起不来。
| 项目 | 参考配置 |
|---|---|
| CPU | 13代 Intel i5-13400F |
| 内存 | 32GB及以上 |
| 显卡 | RTX 4070，需N卡并装好驱动 |
| 磁盘 | Windows：D盘30GB+、C盘100GB+；Ubuntu：100GB+ |
Windows一键安装步骤
- 确认WSL是否已装，没有就先装。
- 执行
wsl --update更新WSL。 - 安装Docker Desktop，首次运行跳过登录。
- 在 deploy/ 目录执行
docker-compose up -d，拉镜像约30分钟、70GB流量。 - 看到3个服务全部Running，服务端即就绪；再装官方客户端安装包。
Ubuntu 22.04安装步骤
- 执行
sudo apt install docker.io docker-compose装好Docker环境。 - 按官方说明装NVIDIA驱动，用
nvidia-smi看到显卡信息即成功。 - 安装NVIDIA Container Toolkit，配置Docker走NVIDIA运行时并重启Docker。
- 在 deploy/ 目录执行
docker-compose -f docker-compose-linux.yml up -d。 - 客户端为AppImage，双击启动；root用户登录桌面时需加no-sandbox参数。
装完后本地API怎么用
Docker起来后，127.0.0.1上暴露4个端点。客户端走的就是同一套，你也可以自己调用搭流程，真实调用代码在 src/main/service/ 目录里。
http://127.0.0.1:18180/v1/preprocess_and_tran：语音模型训练，上传参考音频，拿到后续合成要用的参数。http://127.0.0.1:18180/v1/invoke：语音合成，输入文本，返回wav格式的朗读音频。http://127.0.0.1:8383/easy/submit：视频合成，提交音频路径和数字人视频路径，返回任务编号。http://127.0.0.1:8383/easy/query?code=任务编号：查询合成进度，轮询到完成取成片。
本地部署和云端API怎么选
官方并行提供两条路：自己部署这套Duix Avatar开源AI数字人，或者直接用云端API服务。
| 维度 | 自己本地部署 | 云端API服务 |
|---|---|---|
| 适合谁 | 技术开发者 | 商业用户 |
| 硬件 | 需自购GPU服务器 | 不用买GPU |
| 自定义 | 可改源码扩展 | 只能通过API扩展 |
想改参数、接自己的业务流程，就本地部署；想快速出货、不想维护服务器，就选云端，且云端唇形效果更细腻。
常见问题
- compose拉镜像超时、连接被拒：是Docker Hub在国内不稳定，到Docker设置里加镜像源。
- 定制模特报Connection refused：ASR服务启动慢或16GB内存不够，等服务几分钟再试，内存升到32GB。
- 创建模特失败、声音克隆报错：上传的视频里没有连续人声，换一段真人说话的视频。
想自己搭数字人应用的开发者，可以clone仓库（https://gitcode.com/GitHub_Trending/he/Duix-Avatar）后按部署章节动手。踩坑先看 doc/常见问题.md，照着自查步骤过一遍。
【免费下载链接】Duix-Avatar🚀 Truly open-source AI avatar(digital human) toolkit for offline video generation and digital human cloning.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/he/Duix-Avatar
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
