ML-Papers-of-the-Week：每周AI论文精选的完整使用指南

ML-Papers-of-the-Week：每周AI论文精选的完整使用指南

【免费下载链接】AI-Papers-of-the-Week🔥Highlighting the top ML papers every week.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ml/AI-Papers-of-the-Week

周一晨会前，如果你还说不清上周 AI 圈出了什么新东西，AI 论文追踪很可能就是你日常里最耗时间的一环。ML-Papers-of-the-Week 是 DAIR.AI 团队维护的一个机器学习论文订阅库：每周挑选最有看头的论文，每篇配结构化解读和原文链接。下面从订阅、离线查到数据用法，把它的常见用法一次讲清。

上图是其中一期精选的概览卡片，列出当周的论文数量与覆盖的主要方向，项目就是按这样的周更节奏维护的。

项目是什么：每周机器学习论文精选的开源档案

仓库的核心是按年归档，目前有 2023 到 2026 四个年度文件，档案自 2023 年 1 月持续至今。每期格式固定：论文表格中列出标题、几条要点解释模型与做法，以及 arXiv 原文和作者推文两个链接。榜单顺序本身可当作重要性信号，条目旁的星级标注（五星为最高优先级）足够帮你排出当周阅读顺序。

把精选送进邮箱：邮件订阅与本地存档两种做法

邮件订阅：零成本入门

README 开头指向项目官方 newsletter：填写邮箱并通过验证，每周即可按时收到精选列表。收不到时先查垃圾邮件，并把 [e-mail] 加入白名单。

本地存档：克隆一次长期可用

需要离线检索往期时，直接克隆仓库更稳定：

git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/ml/ML-Papers-of-the-Week

之后打开对应年度文件，通过锚点就能跳到任意一周。

进阶玩法：图表、CSV 数据与分析笔记

用图表看研究热点变化

图表合集 为每周各配一张可视化。跨期对比论文主题分布，能直观看到热点迁移，比如 2023 年初多模态方向的明显升温。

上图是该周论文的主题分布，占比越大的类别说明当周该方向论文越集中。

用 CSV 与笔记本搭自己的库

数据分析笔记 目录分两部分：一份是 ml-potw-10232023.csv，即 2023 年 10 月期次的 CSV 快照，含标题、摘要、论文链接、推文链接与 abstract 五列，可导入 Notion 或 Obsidian 做个人库，顺手完成 arXiv 论文整理；另一份是数据集构建、论文影响力预测模型训练两个 Colab 笔记本，浏览器里打开即可运行。

常见问题与上手建议

• 论文链接失效：去 arXiv 按标题检索，或用 CSV 快照里的原始 URL 核对。
• 订阅重复或漏收：用订阅时同一邮箱在 substack 账户中心确认状态。
• 往期去哪查：年度档案可回溯到 2023 年 1 月，README 索引能跳到任意一周。

第一步建议先完成邮件订阅，再翻一遍 years/2026.md 里最近几期，熟悉格式后这个库就能派上用场了。

【免费下载链接】AI-Papers-of-the-Week🔥Highlighting the top ML papers every week.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ml/AI-Papers-of-the-Week