我给 AI 助手写了个 CSDN 发文技能，结果它自己学会了改进
昨晚搞了个有意思的事：让 AI 助手（OpenClaw）自己迭代一个发布 CSDN 文章的技能。
起因
我在用 OpenClaw 这个 AI 助手，想让它帮我发 CSDN 博客。最开始的方案很土——让用户手动从浏览器 F12 复制 Cookie，粘贴给 AI。
能用，但体验很烂。
发现别人的方案
ClawdHub 上有个小红书的 skill，用的是扫码登录。打开浏览器 → 显示二维码 → 用户扫码 → 自动保存 Cookie。
比手动复制优雅多了。
问题是：我的服务器没显示器，看不到二维码啊。
灵光一闪
等等，我不是有 Telegram 吗？
让 AI 把二维码截图发到 Telegram → 我在手机上看到 → 用 CSDN App 扫码 → 完事。
整个流程不需要 VNC，不需要远程桌面，纯命令行服务器也能玩。
实现过程
- 下载小红书 skill 学习
clawdhubinstallxiaohongshu它用的是 Playwright + social-auto-upload 库，核心就是打开浏览器等用户扫码。
- 写 CSDN 登录脚本
用 Playwright 打开 CSDN 登录页，切换到扫码模式，截图保存二维码，然后循环检测是否登录成功。
关键代码：
# 截取二维码qr_element=awaitpage.query_selector('img[src*="qrcode"]')awaitqr_element.screenshot(path="csdn-qr.png")# 等待登录foriinrange(timeout):if"passport.csdn.net/login"notinpage.url:# 登录成功，跳转了breakawaitasyncio.sleep(1)- 通过 Telegram 发送二维码
OpenClaw 有 message 工具可以发图片：
message(action="send",filePath="csdn-qr.png",target="用户ID")- 保存 Cookie
登录成功后，用 Playwright 的 storage_state 保存完整的 Cookie，下次直接加载就能用。
踩的坑
- Playwright 安装失败：国内镜像源没有，得用 pip install playwright -i https://pypi.org/simple/
- 进程被 kill：后台运行的脚本要用 nohup，不然会被 OpenClaw 的超时机制干掉
- 二维码定位：CSDN 的二维码选择器试了好几个，最后用 img[src*=“qrcode”] 搞定
最终效果
现在的流程：
- 我说"帮我发篇 CSDN 文章"
- AI 检测 Cookie 是否有效
- 无效 → 自动启动登录，把二维码发到我 Telegram
- 我扫码
- AI 检测到登录成功，保存 Cookie
- 写文章、发布
全程不用我碰服务器，手机上点几下就完事。
代码已开源
这个 skill 已经发布到 ClawdHub：
clawdhubinstallcsdn-publisher说实话，让 AI 自己去学习别人的代码然后改进自己的技能，这个过程挺有意思的。它不是简单地复制粘贴，而是理解了"扫码登录"这个模式，然后结合 Telegram 这个通道想出了新的解决方案。
这大概就是 Agent 的魅力吧——不只是回答问题，而是真的能帮你干活、解决问题。
