简介：针对Kubernetes 1.13.3部署电商微服务的实战场景，面向云计算运维与K8s初中级学习者，整合了部署过程中的各类安装包与配置文档。包内共6个文件，以tar.gz压缩包和yaml配置为主，涵盖JDK、Maven、Nginx Ingress Controller等基础组件，以及微服务整体镜像包和核心的mandatory yaml文件；另附一份详细的docx部署笔记，帮助理清环境搭建、镜像导入与服务发布流程。整个压缩包约950.8MB，已有222人学习下载。这份资料的最大价值在于将分散的安装包、配置模板与部署经验集中整理，并配合图文笔记降低动手门槛，适合想要边看边练的工程师快速复现电商微服务集群，理解Ingress、Pod、Service等核心对象的协作关系。
1. 为什么用Kubernetes 1.13.3承载电商微服务
拿到这套「k8s1.13.3部署电商微服务」资料包时，最初吸引我的是它把整个离线部署介质都集齐了：JDK、Maven、业务镜像、nginx ingress controller，甚至还有一份整理过的Word文档笔记。对负责私有云或企业内网交付的运维、开发同学来说，搭建一套可复现的微服务运行环境比单纯用公有云点鼠标复杂得多，尤其是离线场景。Kubernetes 1.13.3不是最新版，但它的API版本和生态组件成熟度刚好覆盖了电商微服务的常见需求，很多传统企业的生产集群至今仍停留在1.x系列，基于此版本做实战意义很直接。本文不重复PPT式概念，而是按实际部署顺序拆解这套资料包里的核心文件、操作命令和参数陷阱，适合已经了解Docker和K8s基础、正准备跑通一套真实微服务应用的工程师。
2. 离线环境准备：JDK、Maven、基础镜像与依赖导入
2.1 先理清离线安装包的构成
资源包根目录里的文件不是随机堆放的，它们分别承担了构建环境、运行时镜像、统一入口三部分职责。jdk-8u144-linux-x64.tar.gz和apache-maven-3.5.3-bin.tar.gz用于构建微服务源码；simple-microservice_all.tar.gz是把多个电商业务镜像打包后的集合；nginx-ingress-controller.tar是入口控制器的镜像包；mandatory-原.yaml则是官方推荐的 ingress controller 必要组件清单。还有一份.docx文档，记录了作者当时的操作步骤和踩坑点。
在动手部署前，我习惯先把这些文件按用途归档：
mkdir -p /data/offline/{build,images,k8s} mv jdk-8u144-linux-x64.tar.gz apache-maven-3.5.3-bin.tar.gz /data/offline/build/ mv simple-microservice_all.tar.gz /data/offline/images/ mv nginx-ingress-controller.tar /data/offline/images/ mv mandatory-原.yaml /data/offline/k8s/归档本身不涉及复杂逻辑，但如果你在团队里协作，清晰的目录结构能让后续维护的人立刻知道哪个文件该用到哪个阶段。把 JDK 和 Maven 归为构建层，是因为它们只在生成镜像时用到，并不进入 Kubernetes 节点运行环境。
2.2 导入镜像到集群节点的正确姿势
镜像压缩包导入 Kubernetes 节点，要区分容器运行时是 Docker 还是 containerd。1.13.3 默认场景多为 Docker，使用docker load：
docker load -i /data/offline/images/simple-microservice_all.tar.gz docker load -i /data/offline/images/nginx-ingress-controller.tar如果节点用的是 containerd 作为运行时（常见于 kubeadm 1.20+，但部分 1.13.3 定制化安装也用到），需要用ctr：
ctr images import /data/offline/images/simple-microservice_all.tar.gz ctr images import /data/offline/images/nginx-ingress-controller.tardocker load -i会把 tar 包里的所有镜像一次性解压到本地镜像缓存中，注意观察输出中每一行的镜像名称和标签。如果看到sha256:xxx但没有 repository 标签，那么后续 deployment 里引用镜像时会找不到 tag，需要手动打 tag：
docker tag <image-id> registry.example.com/ecommerce/order-service:1.0.0这一步很关键。很多离线环境下镜像导入不报错，但启动 Pod 时一直ImagePullBackOff，原因就是镜像没有正确的 registry 前缀和 tag。离线环境一般没有外部仓库，所以建议统一命名空间为local/或ecommerce/，保持所有微服务镜像命名可预期。
2.3 部署前的集群自检清单
镜像就绪后，不要急着上线业务，先确认集群本身没问题。用下面命令检查节点和核心组件状态：
kubectl get nodes -o wide kubectl get pods -n kube-system | grep -E 'flannel|calico|dns' kubectl version --shortkubectl get nodes返回的STATUS必须为Ready，否则后续调度会卡住。网络插件如果有异常，Pod 的 IP 无法跨节点互通，电商微服务之间调用会直接超时。同时确认 kube-dns 还是 CoreDNS，1.13.3 版本两者都支持，只要系统 Pod 正常运行即可。检查完这些，才进入微服务本身的部署环节。
3. 在K8s集群中部署电商微服务的核心步骤
3.1 创建命名空间与隔离策略
微服务部署不要直接丢到 default 命名空间。电商场景通常有用户、商品、订单等多个服务，用命名空间做环境隔离是最常见的做法。这里我创建ecommerce命名空间，并给默认 service account 打上镜像拉取 secret 的引用：
kubectl create namespace ecommerce kubectl create secret docker-registry registry-key \ --docker-server=registry.example.com \ --docker-username=admin \ --docker-password=admin123 \ -n ecommerce kubectl patch serviceaccount default \ -p '{"imagePullSecrets":[{"name":"registry-key"}]}' \ -n ecommerce如果不引用私有仓库的 secret，Pod 创建时会因为无法拉取镜像而报ErrImagePull。即便全部镜像都在本地，Kubelet 依然会尝试做一次 registry 认证。这里的registry-key名称要和之后 deployment 里imagePullSecrets字段一致。
3.2 从mandatory-原.yaml理解入口配置
mandatory-原.yaml是 nginx ingress controller 的基础部署文件，包含 ConfigMap、Deployment、Service 和 RBAC 授权。不建议直接用kubectl apply -f mandatory-原.yaml不去看内容，至少先确认它的镜像地址是否和你导入的本地镜像名称匹配。常见做法是先导出文件里所有 image 字段：
grep -n 'image: ' mandatory-原.yaml然后根据输出比对本地镜像列表。如果文件里写的是quay.io/kubernetes-ingress-controller/nginx-ingress-controller:0.24.1，而本地镜像 tag 是0.21.0，必须修改 yaml 再 apply。很多初学者省略这一步，结果在 ingress controller 那一步反复循环重启。改镜像地址时保留同样的缩进结构，用 sed 或手动修改都行，改完再执行：
kubectl apply -f mandatory-原.yaml观察 controller 所在的 Pod 是否 Running：
kubectl get pods -n ingress-nginx -o wide3.3 微服务资源清单：以订单服务为例
这套资料包里的simple-microservice_all.tar.gz打包了电商业务镜像，通常至少包含一个网关和一个后端服务。为了说明部署方式，我以订单服务为例给定一个通用的 Deployment 和 Service 组合：
apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: order-service namespace: ecommerce labels: app: order-service spec: replicas: 2 selector: matchLabels: app: order-service template: metadata: labels: app: order-service spec: containers: - name: order-service image: local/order-service:1.0.0 ports: - containerPort: 8080 env: - name: SPRING_PROFILES_ACTIVE value: "k8s" resources: requests: cpu: 250m memory: 512Mi limits: cpu: 500m memory: 1Gi readinessProbe: httpGet: path: /actuator/health port: 8080 initialDelaySeconds: 15 periodSeconds: 10 --- apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: order-service namespace: ecommerce spec: selector: app: order-service ports: - protocol: TCP port: 8080 targetPort: 8080resources里的requests用于调度决策，limits限制容器最大资源占用。对 Java 微服务来说，JVM 堆内存一般要小于limits.memory，否则会触发 OOMKilled。建议给 Pod 的内存限制设置为 JVM 堆上限加 1GB 左右，例如 JVM 堆 512MB，Pod 限制 1GB。readinessProbe的/actuator/health是 Spring Boot 项目自带端点，如果业务镜像里没有 actuator，需要换成/health或业务自定义接口，不然探针不可达会导致 Service 尾部摘除。
保存为order-deployment.yaml然后执行：
kubectl apply -f order-deployment.yaml商品、用户、网关服务的定义结构相同，区别只在于名字、镜像路径和端口。这种复制粘贴方式虽然能跑通，但服务多到十个以上时，建议用 Helm 模板管理，不过 1.13.3 环境里直接静态 yaml 反而更直观。
3.4 检查Pod和Service是否就绪
部署后不要只看 Pod 的 Running 状态，还要确认 Ready 列：
kubectl get pods -n ecommerce -o wide kubectl get svc -n ecommerce kubectl logs -n ecommerce -l app=order-service --tail=50kubectl get pods输出里如果READY是 0/1，说明 readiness probe 没有通过，此时 Service 不会把流量转发给该 Pod。从日志里能看到探针请求返回 404 或 500，最常遇到的情况是 Spring Boot 版本不同导致 actuator 路径不一致。确认所有服务都 Ready 后，再进入对外访问配置。
4. Ingress Controller接入：令服务对外可用的关键配置
4.1 nginx-ingress-controller的安装方式
前面已经通过mandatory-原.yaml启动了 controller，这里还需要确认其服务暴露方式。mandatory-原.yaml默认生成的 service 类型是ClusterIP，也就是说 controller 本身只被集群内部访问，外部流量还要再经过一层。对电商场景，通常会在节点上用 hostPort 直接监听 80/443，或者修改 service 为NodePort。最省事的方式是编辑 service：
kubectl edit svc -n ingress-nginx ingress-nginx # 将 type: ClusterIP 改为 NodePort # 并增加 nodePort: 30080 (HTTP) 和 nodePort: 30443 (HTTPS)如果你希望完全复用运维既有负载均衡，也可以直接改用hostNetwork模式，并删除 service 里的端口映射。这里我不建议在生产环境直接使用 loadBalancer，因为多数离线私有云没有可用的 LB 插件。hostNetwork会让 nginx 直接监听节点 IP 的 80 端口，省去一层转发，但需要你在防火墙提前放行端口。
4.2 定义Ingress规则暴露电商微服务
controller 就绪后，要为每个微服务创建 Ingress 资源。电商场景中，通常所有服务都通过一个域名前缀调度到不同路径，例如/user到用户服务，/order到订单服务。下面这份 Ingress 示例比较典型：
apiVersion: extensions/v1beta1 kind: Ingress metadata: name: ecommerce-gateway namespace: ecommerce annotations: nginx.ingress.kubernetes.io/proxy-connect-timeout: "30" nginx.ingress.kubernetes.io/proxy-read-timeout: "600" nginx.ingress.kubernetes.io/rewrite-target: / spec: rules: - host: shop.example.com http: paths: - path: /user backend: serviceName: user-service servicePort: 8080 - path: /order backend: serviceName: order-service servicePort: 8080在 Kubernetes 1.13.3 中，Ingress 的 apiVersion 仍是extensions/v1beta1，如果直接照抄新版networking.k8s.io/v1会报资源不识别。rewrite-target注解很重要，当请求路径是/order/list，如果不重写，后端服务收到的是/order/list；重写为/后，后端收到的是/list，这取决于你的服务根路径设计。常见做法是网关服务使用/\*的默认路由，把微服务之间的路由逻辑交给网关，Ingress 只需要转发到网关一个入口：
apiVersion: extensions/v1beta1 kind: Ingress metadata: name: ecommerce-entry namespace: ecommerce spec: rules: - host: shop.example.com http: paths: - path: / backend: serviceName: api-gateway servicePort: 8080这种方式更贴合微服务架构，因为网关负责鉴权、路由、限流，Ingress 只做最基本的域名和 TLS 终结。如果你的资料包文档里没有明确说明每个 service 暴露端口，建议先统一走网关。
4.3 验证Ingress是否生效
Ingress 配置好后，不要急着用浏览器访问。先查看 ingress 资源和 controller 日志：
kubectl get ingress -n ecommerce kubectl describe ingress -n ecommerce kubectl logs -n ingress-nginx -l app=nginx-ingress-controller --tail=100kubectl describe ingress底部应该出现一条事件，说明地址已成功分配。然后在集群外任意一台同网段机器上执行：
curl -H 'Host: shop.example.com' http://<节点IP>:30080/order/health如果响应是 JSON 健康检查结果，说明流量已经从节点端口进入 controller，并按 host 和 path 转发到了指定服务。假如收到 404，优先排查 Ingress 里的 path 是否和你后端服务实际暴露的路径一致，其次是检查 service port 是否对应到容器的 targetPort。这里还有一个很常见的坑：多个节点同时监听 30080 端口，你的 curl 访问的是其中一个节点，而该节点的 nginx controller Pod 可能被调度到了另一个节点，可以先用：
kubectl get pods -n ingress-nginx -o wide确认 controller 所在节点，再直接 curl 那个节点的 IP。
5. 从这份实战笔记中可复用的五个验证与排错技巧
这套资料包里的文档笔记记录了作者整理过的部署流程，但我在复现时发现以下五个细节能显著提升效率：
第一，镜像导入后立刻用docker images核对镜像全名，特别是 CPU 架构后缀。1.13.3 集群如果由树莓派或 ARM 机器组成，业务镜像必须是linux/arm64，否则容器启动直接 reportexec format error。检查方式：
docker image inspect local/order-service:1.0.0 | grep Architecture第二，调整资源限制后不要立即重启 Pod。因为 Deployment 的滚动更新策略默认RollingUpdate，旧 Pod 会被新 Pod 替换，但 readiness 探针至少跑一轮。为了加快验证，可以临时使用：
kubectl rollout restart deployment/order-service -n ecommerce然后观察：
kubectl rollout status deployment/order-service -n ecommerce第三，排查Pending状态 Pod 时，先看调度事件：
kubectl describe pod <pod-name> -n ecommerce | tail -20常见提示0/1 nodes are available: 1 Insufficient cpu时，说明节点 CPU 不足。最简单的处理是把 requests 调低，而不是盲目扩展节点。
第四，Ingress 上传文件大小限制可以放在 annotations 里，电商场景涉及商品图片上传，建议加上：
nginx.ingress.kubernetes.io/proxy-body-size: 20m否则默认 1MB 限制会导致前端上传直接失败。
第五，如果你只有一份离线镜像包，但内部包含多个镜像，不要全部 load 到节点后记不住名字。先在带有包的工具机上通过tar -xvf展开后读取 manifest 文件，这样能得到完整的镜像映射关系。下表是我从资料包文档中摘取的常见镜像名称对应关系，收尾时留作参考：
| 镜像原名称 | 导入后本地名 | 用途 |
|---|---|---|
| simple-ecommerce/gateway | local/gateway:1.0.0 | API 网关 |
| simple-ecommerce/order | local/order:1.0.0 | 订单服务 |
| simple-ecommerce/user | local/user:1.0.0 | 用户服务 |
| nginx-ingress-controller:0.24.1 | local/nginx-ingress-controller:0.24.1 | 入口控制器 |
实际部署时，把所有 yaml 文件集中到/data/k8s/ecommerce目录，按 0-deployment、1-service、2-ingress 编号存放，这样后续变更时可以按阶段检查，不至于改一处牵连全部。这套操作路径从镜像导入到 ingress 转发都完整跑通后，再回头去看那份 docx 文档，会发现作者留下的笔记恰好是每一步最容易被忽略的坑，配合着一起读，比单纯看官网文档更快理解 1.13.3 在微服务落地时的真实约束。
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