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【2016-12-02】【转】Python: 你不知道的 super

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张小明

前端开发工程师

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【2016-12-02】【转】Python: 你不知道的 super

[历史归档]本文原发布于 cstriker1407.info 个人博客,内容为历史存档,仅供参考。
发布时间:2016-12-02| 标题:【转】Python: 你不知道的 super分类:编程 / python && jython |标签:python && jython·super


【转】Python: 你不知道的 super

    • super() 的入门使用
    • 深入 super()
    • MRO 列表
    • super 原理
    • 小结

在微信公众号上看到了推送,感觉不错,转一个~~

本文转自【 https://funhacks.net/2016/11/09/super/ 】

super() 的入门使用

在类的继承中,如果重定义某个方法,该方法会覆盖父类的同名方法,但有时,我们希望能同时实现父类的功能,这时,我们就需要调用父类的方法了,可通过使用 super 来实现,比如:

classAnimal(object):def__init__(self,name):self.name=namedefgreet(self):print'Hello, I am %s.'%self.nameclassDog(Animal):defgreet(self):super(Dog,self).greet()# Python3 可使用 super().greet()print'WangWang...'

在上面,Animal 是父类,Dog 是子类,我们在 Dog 类重定义了 greet 方法,为了能同时实现父类的功能,我们又调用了父类的方法,看下面的使用:

>>> dog = Dog('dog') >>> dog.greet() Hello, I am dog. WangWang..

super 的一个最常见用法可以说是在子类中调用父类的初始化方法了,比如:

classBase(object):def__init__(self,a,b):self.a=a self.b=bclassA(Base):def__init__(self,a,b,c):super(A,self).__init__(a,b)# Python3 可使用 super().__init__(a, b)self.c=c

深入 super()

看了上面的使用,你可能会觉得 super 的使用很简单,无非就是获取了父类,并调用父类的方法。其实,在上面的情况下,super 获得的类刚好是父类,但在其他情况就不一定了,super 其实和父类没有实质性的关联。让我们看一个稍微复杂的例子,涉及到多重继承,代码如下:

classBase(object):def__init__(self):print"enter Base"print"leave Base"classA(Base):def__init__(self):print"enter A"super(A,self).__init__()print"leave A"classB(Base):def__init__(self):print"enter B"super(B,self).__init__()print"leave B"classC(A,B):def__init__(self):print"enter C"super(C,self).__init__()print"leave C"

其中,Base 是父类,A, B 继承自 Base, C 继承自 A, B,它们的继承关系如下:

Base / \ / \ A B \ / \ / C

现在,让我们看一下使用:

>>> c = C() enter C enter A enter B enter Base leave Base leave B leave A leave C

如果你认为 super 代表『调用父类的方法』,那你很可能会疑惑为什么 enter A 的下一句不是 enter Base 而是 enter B。原因是,super 和父类没有实质性的关联,现在让我们搞清 super 是怎么运作的。

MRO 列表

事实上,对于你定义的每一个类,Python 会计算出一个方法解析顺序(Method Resolution Order, MRO)列表,它代表了类继承的顺序,我们可以使用下面的方式获得某个类的 MRO 列表:

>>>C.mro()# or C.__mro__ or C().__class__.mro()

那这个 MRO 列表的顺序是怎么定的呢,它是通过一个 C3 线性化算法来实现的,这里我们就不去深究这个算法了,感兴趣的读者可以自己去了解一下,总的来说,一个类的 MRO 列表就是合并所有父类的 MRO 列表,并遵循以下三条原则:

子类永远在父类前面 如果有多个父类,会根据它们在列表中的顺序被检查 如果对下一个类存在两个合法的选择,选择第一个父类

super 原理

super 的工作原理如下:

defsuper(cls,inst):mro=inst.__class__.mro()returnmro

其中,cls 代表类,inst 代表实例,上面的代码做了两件事:

获取 inst 的 MRO 列表 查找 cls 在当前 MRO 列表中的 index, 并返回它的下一个类,即 mro

现在,让我们回到前面的例子。

首先看类 C 的 __init__ 方法:
super(C, self).__init__()
这里的 self 是当前 C 的实例,self.__class__.mro() 结果是:

可以看到,C 的下一个类是 A,于是,跳到了 A 的 __init__,这时会打印出 enter A,并执行下面一行代码:
super(A, self).__init__()

注意,这里的 self 也是当前 C 的实例,MRO 列表跟上面是一样的,搜索 A 在 MRO 中的下一个类,发现是 B,于是,跳到了 B 的 __init__,这时会打印出 enter B,而不是 enter Base。

整个过程还是比较清晰的,关键是要理解 super 的工作方式,而不是想当然地认为 super 调用了父类的方法。

小结

事实上,super 和父类没有实质性的关联。

super(cls, inst) 获得的是 cls 在 inst 的 MRO 列表中的下一个类。

本文由 funhacks 发表于个人博客,采用 Creative Commons BY-NC-ND 4.0(自由转载-保持署名-非商用-禁止演绎)协议发布。
非商业转载请注明作者及出处。商业转载请联系作者本人。 本文标题为: Flask 插件系列 - Flask-SQLAlchemy
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