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全文目录：
- 🌟 开篇语
- 0️⃣ 前言（Preface）
- 1️⃣ 摘要（Abstract）
- 2️⃣ 背景与需求（Why）
- 3️⃣ 合规与注意事项
- 3.1 robots.txt 是什么
- 3.2 控制频率，不要攻击式并发
- 3.3 不采集敏感信息
- 3.4 对 403、429 的态度
- 4️⃣ 技术选型与整体流程（What/How）
- 4.1 静态页面、动态页面和接口采集
- 4.2 为什么选 Playwright
- 4.3 整体流程
- 4.4 为什么不用纯 requests
- 5️⃣ 环境准备与依赖安装
- 5.1 Python 版本
- 5.2 创建虚拟环境
- 5.3 安装依赖
- 5.4 推荐项目结构
- 6️⃣ 核心实现：请求层（Fetcher）
- 6.1 `utils.py`
- 6.2 配置文件 `demo.yml`
- 6.3 Fetcher 实现
- 6.4 请求层要点说明
- 7️⃣ 核心实现：解析层（Parser）
- 7.1 数据模型与解析代码
- 7.2 列表页如何拿详情链接
- 7.3 详情页如何抽字段
- 7.4 解析方式选择
- 8️⃣ 数据存储与导出（Storage）
- 8.1 字段映射表
- 8.2 Storage 代码
- 8.3 为什么 CSV 用 utf-8-sig
- 9️⃣ 运行方式与结果展示
- 9.1 `main.py`
- 9.2 本地动态页面 Demo
- 9.3 `__init__.py`
- 9.4 启动本地 Demo
- 9.5 输出位置
- 9.6 示例结果
- 🔟 常见问题与排错
- 10.1 遇到 403 怎么办
- 10.2 遇到 429 怎么办
- 10.3 HTML 抓到空壳怎么办
- 10.4 解析报错怎么办
- 10.5 编码和乱码如何处理
- 10.6 搜索结果有重复怎么办
- 10.7 翻页按钮点了没反应
- 1️⃣1️⃣ 进阶优化
- 11.1 并发采集
- 11.2 断点续跑
- 11.3 日志与监控
- 11.4 定时任务
- 11.5 字段标准化
- 11.6 数据更新策略
- 11.7 从 CSV 走向数据库分析
- 1️⃣2️⃣ 总结与延伸阅读
- 🌟 文末
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- ✅ 互动征集
- ✅ 免责声明
🌟 开篇语
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