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构建一个完整的物联网温湿度监控系统：1) 设备端模拟代码(Python)，每隔10秒采集虚拟温湿度数据并通过MQTT发布；2) Broker端使用EMQX配置说明；3) Web可视化界面(HTML+JS)实时显示数据曲线和报警功能(温度>30℃触发)。要求包含完整的项目结构和部署说明。- 点击'项目生成'按钮，等待项目生成完整后预览效果
今天想和大家分享一个最近完成的智能家居小项目——基于MQTT协议的温湿度监控系统。这个系统从传感器数据采集到可视化展示全流程打通，特别适合想入门物联网开发的朋友练手。下面我会用最直白的方式拆解实现过程。
设备端数据采集模拟 我用Python写了个简单的传感器模拟程序，主要功能是每10秒生成一次虚拟温湿度数据。这里用到了随机数模拟真实传感器的波动，温度范围设置在15-35度之间，湿度保持在40-80%的合理区间。程序通过paho-mqtt库连接到MQTT服务器，将数据以JSON格式发布到指定的主题（比如sensor/temperature和sensor/humidity）。
MQTT消息代理配置 选择了开源的EMQX作为消息中间件，在本地搭建服务端。安装完成后只需要修改默认配置文件：开放1883端口（MQTT标准端口），设置允许匿名访问（测试阶段方便调试），并启用了WebSocket支持（为后续网页端实时展示做准备）。记得在防火墙放行相关端口，局域网内其他设备才能正常连接。
可视化看板开发 前端部分用HTML+JS实现，核心是MQTT.js库的运用。网页订阅之前定义的传感器主题，收到数据后通过Chart.js动态绘制折线图。这里做了两个关键功能：
- 实时更新最近20个数据点的曲线图
- 温度超过30度时自动触发红色警报提示 页面布局左侧放图表，右侧显示当前数值和报警状态，整体采用响应式设计适配不同设备。
- 系统联调技巧 调试时建议按这个顺序验证：
- 先用MQTTX客户端工具测试broker是否正常工作
- 单独运行Python脚本查看控制台输出和数据发送状态
- 最后再启动网页端观察数据流是否完整 遇到连接问题时，首先检查防火墙设置和IP地址配置，这是最容易出错的环节。
- 报警功能优化 最初的报警只是简单console.log输出，后来增加了这些增强体验：
- 浏览器通知API实现弹窗提醒
- 历史报警记录本地存储
- 超过阈值自动发送邮件（需要后端支持）
整个项目最让我惊喜的是InsCode(快马)平台的一键部署功能。把代码上传后直接生成可访问的在线演示，不用自己折腾服务器配置。网页看板部署后还能通过二维码分享给家人实时查看，这种开箱即用的体验对快速验证创意特别友好。MQTT协议轻量级的特性配合可视化界面，确实让物联网开发变得简单有趣。
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构建一个完整的物联网温湿度监控系统：1) 设备端模拟代码(Python)，每隔10秒采集虚拟温湿度数据并通过MQTT发布；2) Broker端使用EMQX配置说明；3) Web可视化界面(HTML+JS)实时显示数据曲线和报警功能(温度>30℃触发)。要求包含完整的项目结构和部署说明。- 点击'项目生成'按钮，等待项目生成完整后预览效果
