Awesome-Dify-Workflow:45 个可导入的 Dify 工作流,把重复劳动交给流水线
【免费下载链接】Awesome-Dify-Workflow分享一些好用的 Dify DSL 工作流程,自用、学习两相宜。 Sharing some Dify workflows.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/aw/Awesome-Dify-Workflow
文案初稿写完,接着要改小红书排版、换微博语气、再翻一遍英文版——内容本身只花了一小时,适配却耗掉整个下午。Awesome-Dify-Workflow 是一个开源的 Dify 工作流集合:40 多个现成流程,导入即用,把翻译、标题、格式这类重复劳动从你手里接过去。
开箱是什么:40 多个现成工作流文件
Awesome-Dify-Workflow 是基于 Dify 平台的社区工作流合集,交付形式是一堆 DSL YAML 文件,不是需要编译安装的软件。克隆下来打开DSL/目录,你会看到 40 多个 yml 文件:翻译类(中译英、全书翻译、JSON 翻译)、内容创作类(标题党、文章仿写、小红书卡片)、工具类(SEO Slug、JSON 修复、matplotlib 画图)、聊天机器人(意图识别、记忆、旅行规划)都有。
README 里写明了版本要求:Dify 0.13.0 及以上,已支持任务并行、会话变量、表单、echart 渲染;带 Agent 节点的文件建议用 1.0 以上版本。
值得看一眼的三个理由
- 不用从零搭流程:40 多个 DSL 文件导入即跑,节点、变量、提示词都配好了,你不需要先学会 Dify 的连线规则。
- 省掉找提示词的过程:翻译工作流内置"直译→反思→意译"的三步提示词,标题党工作流把悬念钩、数字、引号、反差等手法直接写进 system prompt,改参数就能用。
- 可拆可组合:每个工作流都是独立 YAML,可以换模型、调提示词、增删节点,也能发布为工具嵌入聊天机器人。
3 分钟导入第一个 Dify 工作流
🔧 先克隆项目,DSL 文件都在里面:
# 克隆项目,DSL/ 目录就是工作流库 git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/aw/Awesome-Dify-Workflow接下来注册一个 Dify 账号(Cloud 免费版可创建 5 个工作流,够试用),进入设置添加模型提供方和 API Key——README 的第一步就是这个。
然后在工作室页面点"导入 DSL file",选"From file",挑SEO Slug Generator.yml这个最简单的。注意导入前模型要配好,否则 LLM 节点会报错。
跑通的标志很明确:输入一个博客标题,点运行,你会拿到一个 60 字符以内的简洁英文 URL slug——这就是它的设计目标,输出对了就算成功。
三个值得深挖的用法
翻译技术文章
场景:博客要出英文版,或要把中文技术文翻给海外读者。 操作:导入中译英.yml,流程按"直译→反思→意译"三步走;想省 token 就换DuckDuckGo翻译+LLM二次翻译.yml,第一步用传统翻译引擎直译,LLM 只做二次润色。 结果:输出里会单列"语句不通顺""晦涩难懂"两类问题句并给出改法,最后附上意译全文——不只是一段译文,还有一份质检清单。
批量产出标题
场景:文章写完了,标题起不出来,或者一次要多出几个备选。 操作:导入标题党创作.yml,把文章的核心描述丢进输入框。 结果:提示词内置"爆款网文作家"人设,system prompt 里按编号列了悬念钩、对比、数字、引号等多种标题手法并各附示例,一次返回多种风格的候选标题,挑顺眼的那个用。
修复模型输出的坏 JSON
场景:让 LLM 输出结构化 JSON,它少了个引号、多个括号,下游程序直接解析失败。 操作:导入json-repair.yml,把坏掉的 JSON 粘进去运行。 结果:输出可被标准解析器直接读回的 JSON,不用再写 try-catch 兜底。
适合谁,不太适合谁
收益最大的是有重复内容劳动(翻译、标题、格式适配)又不想写代码的人,以及想快速拼一个小工具、小机器人并发布的场景。
不太适合两类情况:一是期望"导入就永远能用"的人——部分流程依赖第三方服务(翻译引擎、地图 Key、图片生成服务),服务失效流程就断。README 已注明Dify 运营一条龙.yml的主流程因图片生成服务问题目前不能用了,"全当看个思路";二是把它当成品 SaaS 用——工作流本质是单文件 YAML,适配你的业务还是要自己动手改提示词和节点。
内容初稿之外的适配工作,现在可以交给流水线了。今天就能做的一件事:注册 Dify,导入SEO Slug Generator.yml,跑通第一个流程。
【免费下载链接】Awesome-Dify-Workflow分享一些好用的 Dify DSL 工作流程,自用、学习两相宜。 Sharing some Dify workflows.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/aw/Awesome-Dify-Workflow
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考