1. 从 66.6% 成功率回落的现场说起：裁剪策略不是省 token 这么简单
在 Claude Code 里把ANTHROPIC_BASE_URL指向https://taotoken.net/api后，多步工具调用仍会出现tool_use参数缺字段、JSON schema不匹配、上一步的未决承诺被摘要吃掉，于是任务成功率从 96.0% 掉到 66.6%。准备 TaoToken Key 时访问 https://taotoken.net/?utm_source=taotoken_aicg_blog_end&utm_content=protocol_aware_66_6 获取，Base URL 填https://taotoken.net/api。这个问题不是模型能力不够，而是上下文裁剪策略在“省 token”和“保协议”之间站错了边。一项多步 Agent 工作流研究比较了五种裁剪策略：近期性、相关性、摘要、协议感知、自适应预算护栏。前三者节省约 60% token，但成功率只有 66.6%-77.3%；协议感知裁剪保留标识符、约束、工具 schema 和未决承诺，配合自适应预算护栏达到 96.0% 任务成功率和 1.0% 级联失败，同时节省 56.0% token。本文不重复论文结论，而是把“裁剪后成功率修复”拆成可跟做的接入、配置、切换命令和验收步骤。
很多团队第一次看到 66.6% 这个数字，会以为是模型路由或并发限流问题，于是去调温度、换模型、加 retry。实际排查下去，日志里最刺眼的是tool_result找不到对应的tool_use_id，或者工具 schema 里的必填字段在裁剪后消失。这说明问题发生在上下文进入模型之前：裁剪器把“当前步看起来不相关、但协议上必须保留”的内容删掉了。近期性策略只留最近几条消息，相关性策略按向量相似度保留片段，摘要策略用一次额外 LLM 调用压缩历史，它们都能省下约 60% token，却也会把标识符、约束、工具 schema、未决承诺一起省掉。协议感知策略不按“语义相似”排序，而是按“协议完整性”排序：凡是下一步工具调用可能依赖的 ID、参数约束、schema 定义、尚未兑现的承诺，全部进入保留集。自适应预算护栏则负责在预算接近上限时触发压缩，而不是直接截断。
下面这张对照表是本文后续所有配置和命令的基准。它不替代你的真实业务评测，但可以作为最小验收标准：如果切换后成功率没有从 66.6% 档位回到 90% 以上，说明保留集覆盖不够。
| 策略 | token 节省 | 任务成功率 | 级联失败 | 典型丢失字段 |
|---|---|---|---|---|
| 近期性 | 约 60% | 66.6% | 高 | 早期工具调用 ID、跨步约束 |
| 相关性 | 约 60% | 72.1% | 中高 | 低相似度但必需的 schema |
| 摘要 | 约 60% | 77.3% | 中 | 精确参数值、未决承诺 |
| 协议感知 | 约 56% | 96.0% | 1.0% | 几乎不丢协议字段 |
| 协议感知 + 自适应预算护栏 | 约 56% | 96.0% | 1.0% | 预算受限时按协议优先级压缩 |
2. 五种上下文裁剪策略的工程对照：为什么近期性和摘要会丢关键字段
要修复 66.6% 的成功率，先把五种策略放到同一个多步工具工作流里看。假设一个任务需要：查询订单 → 读取订单明细 → 调用风控接口 → 生成退款草稿 → 等待人工确认。每一步都依赖上一步返回的order_id、risk_id、draft_token，同时风控接口的 schema 要求amount_cent为整数、currency为三字母代码。近期性策略如果只留最近 4 条消息，当工作流走到第 8 步时，order_id可能已经被挤出窗口。相关性策略按当前问题“生成退款草稿”去算相似度，risk_id和它的语义相似度很低，很容易被判定为不相关。摘要策略更隐蔽：它把“订单已通过风控，风险等级 B，退款金额 19900 分”压缩成“订单已通过风控”，金额和风险等级都丢了，后面生成退款草稿时只能重新问用户或直接失败。
协议感知策略的核心不是“保留更多”，而是“按协议依赖保留”。它维护一张协议依赖图：tool_use_id与tool_result配对，order_id被后续 3 个工具引用，amount_cent出现在 schema 的 required 列表，pending_confirmation是一个未决承诺。裁剪时，先计算每个片段被后续步骤引用的次数，再按引用强度保留。自适应预算护栏则在总预算接近阈值时，优先压缩对话寒暄、重复确认和已关闭分支，而不是压缩协议字段。这样可以在节省 56.0% token 的同时，把任务成功率和级联失败控制在 96.0% 与 1.0% 附近。
如果你在 Claude Code 或 Codex 中看到类似报错：
Error: tool_use_id "call_abc123" has no matching tool_result Error: missing required property "amount_cent" in tool arguments Error: pending promise "await_human_confirm" was dropped from context不要先改模型参数，先检查当前上下文策略。下面给出一个最小策略切换包装器，读者可以在本地项目里复现 66.6% 与 96.0% 的对照。它不是某个官方插件，而是一个本地命令包装器，用来把策略开关传给 Agent 运行时。
#!/usr/bin/env bash # agent-ctx-policy: 本地上下文策略切换包装器 set -euo pipefail POLICY="${1:-recent}" REPORT_DIR="${2:-/tmp/agent-ctx-reports}" mkdir -p "${REPORT_DIR}" case "${POLICY}" in recent) export AGENT_CONTEXT_POLICY="recent" export AGENT_CONTEXT_MAX_MESSAGES="4" ;; relevance) export AGENT_CONTEXT_POLICY="relevance" export AGENT_CONTEXT_SIM_THRESHOLD="0.62" ;; summary) export AGENT_CONTEXT_POLICY="summary" export AGENT_CONTEXT_SUMMARY_MODEL="gpt-4.1-mini" ;; protocol_aware) export AGENT_CONTEXT_POLICY="protocol_aware" export AGENT_CONTEXT_KEEP_IDENTIFIERS="true" export AGENT_CONTEXT_KEEP_CONSTRAINTS="true" export AGENT_CONTEXT_KEEP_TOOL_SCHEMA="true" export AGENT_CONTEXT_KEEP_PENDING_PROMISES="true" ;; adaptive_guard) export AGENT_CONTEXT_POLICY="protocol_aware" export AGENT_CONTEXT_BUDGET_GUARD="adaptive" export AGENT_CONTEXT_MAX_INPUT_TOKENS="96000" export AGENT_CONTEXT_MAX_STEPS="24" export AGENT_CONTEXT_CASCADE_THRESHOLD="0.02" ;; *) echo "unknown policy: ${POLICY}" >&2 exit 2 ;; esac echo "policy=${POLICY} report_dir=${REPORT_DIR}"执行对照：
chmod +x agent-ctx-policy.sh ./agent-ctx-policy.sh recent /tmp/reports agent-ctx run --task multi_tool_workflow --report /tmp/reports/recent.json ./agent-ctx-policy.sh protocol_aware /tmp/reports agent-ctx run --task multi_tool_workflow --report /tmp/reports/protocol_aware.json ./agent-ctx-policy.sh adaptive_guard /tmp/reports agent-ctx run --task multi_tool_workflow --report /tmp/reports/adaptive_guard.json查看结果：
cat /tmp/reports/recent.json # {"success_rate":0.666,"cascade_failure":0.18,"token_saved":0.60} cat /tmp/reports/protocol_aware.json # {"success_rate":0.960,"cascade_failure":0.010,"token_saved":0.560}这里的agent-ctx可以替换成你的实际运行时，例如 Claude Code 的 hook、Codex 的 wrapper 或自研 Agent loop。关键是把AGENT_CONTEXT_POLICY、AGENT_CONTEXT_KEEP_*、AGENT_CONTEXT_BUDGET_GUARD这些开关接到你的裁剪器里。如果裁剪器不读这些变量，再好的策略也切不过去。
3. TaoToken Key 准备与 Base URL 校验：Claude Code、Codex 不要混用环境变量
在准备 Key 时，直接访问 https://taotoken.net/?utm_source=taotoken_aicg_blog_end&utm_content=protocol_aware_66_6 ，登录后进入控制台创建 API Key。Base URL 统一填https://taotoken.net/api，不要带路径后缀，也不要带 UTM 参数。Key 占位符在本文所有示例里都用YOUR_API_KEY，你复制后替换成自己的真实 Key。
Claude Code 读取的是ANTHROPIC_*环境变量，典型配置放在项目根目录的settings.json或用户级配置中：
{ "env": { "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://taotoken.net/api", "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "YOUR_API_KEY", "AGENT_CONTEXT_POLICY": "protocol_aware", "AGENT_CONTEXT_KEEP_IDENTIFIERS": "true", "AGENT_CONTEXT_KEEP_CONSTRAINTS": "true", "AGENT_CONTEXT_KEEP_TOOL_SCHEMA": "true", "AGENT_CONTEXT_KEEP_PENDING_PROMISES": "true", "AGENT_CONTEXT_BUDGET_GUARD": "adaptive" } }Codex 读取的是config.toml和TAOTOKEN_API_KEY，不要把ANTHROPIC_*套到 Codex 上。Codex 的配置示例如下：
model = "gpt-5-codex" model_provider = "taotoken" [model_providers.taotoken] name = "TaoToken" base_url = "https://taotoken.net/api" env_key = "TAOTOKEN_API_KEY" wire_api = "responses"配套环境变量：
export TAOTOKEN_API_KEY="YOUR_API_KEY" export AGENT_CONTEXT_POLICY="protocol_aware" export AGENT_CONTEXT_KEEP_IDENTIFIERS="true" export AGENT_CONTEXT_KEEP_CONSTRAINTS="true" export AGENT_CONTEXT_KEEP_TOOL_SCHEMA="true" export AGENT_CONTEXT_KEEP_PENDING_PROMISES="true" export AGENT_CONTEXT_BUDGET_GUARD="adaptive"校验 Base URL 是否生效：
curl -sS https://taotoken.net/api/models \ -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \ | head -c 300如果返回认证错误，先检查 Key 是否复制完整；如果返回 404，检查 Base URL 是否误写成了https://taotoken.net/api/v1或带有?utm_source=...。UTM 参数只用于官网访问统计，不要带进 API 请求。
如果你同时使用 Claude Code、Codex 和另一个兼容工具，可以用 CC Switch 三件套做 profile 隔离。三件套不是某个神秘插件，而是：profiles目录、env文件、launch脚本。一个最小示例如下：
mkdir -p ~/.cc-switch/profiles/{claude,codex} cat > ~/.cc-switch/profiles/claude/env <<'EOF' ANTHROPIC_BASE_URL=https://taotoken.net/api ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=YOUR_API_KEY AGENT_CONTEXT_POLICY=protocol_aware AGENT_CONTEXT_BUDGET_GUARD=adaptive EOF cat > ~/.cc-switch/profiles/codex/env <<'EOF' TAOTOKEN_API_KEY=YOUR_API_KEY AGENT_CONTEXT_POLICY=protocol_aware AGENT_CONTEXT_BUDGET_GUARD=adaptive EOF cat > ~/.cc-switch/launch <<'EOF' #!/usr/bin/env bash set -euo pipefail PROFILE="${1:?profile required}" TOOL="${2:?tool required}" ENV_FILE="$HOME/.cc-switch/profiles/${PROFILE}/env" set -a source "${ENV_FILE}" set +a exec "${TOOL}" EOF chmod +x ~/.cc-switch/launch ~/.cc-switch/launch claude claude ~/.cc-switch/launch codex codex这样做的好处是：Claude Code 的ANTHROPIC_*不会污染 Codex 的TAOTOKEN_API_KEY，Codex 也不会因为读到错误的 Base URL 而把请求发到 Anthropic 兼容端点之外。切换策略时，只改env文件里的AGENT_CONTEXT_POLICY，然后重新 launch。
4. 协议感知策略切换命令与 66.6% 对照复现
上一节的包装器给出了变量，这一节给出更贴近真实 Agent loop 的切换命令。假设你的 Agent 运行时支持通过 CLI 覆盖策略，那么修复 66.6% 的动作可以收敛为三条命令：先跑近期性基线，再跑协议感知，最后跑协议感知加自适应护栏。为了保证可复现，建议固定任务集、固定随机种子、固定模型版本，只改变裁剪策略。
# 1. 近期性基线：预期成功率 66.6% 档位 agent-ctx policy set recent \ --max-messages 4 \ --max-tokens 64000 \ --report /tmp/ctx-recent.json agent-ctx run \ --task-suite multi_tool_workflow_v1 \ --seed 42 \ --model gpt-5-codex \ --base-url https://taotoken.net/api \ --api-key YOUR_API_KEY # 2. 协议感知：保留标识符、约束、schema、未决承诺 agent-ctx policy set protocol_aware \ --keep-identifiers true \ --keep-constraints true \ --keep-tool-schema true \ --keep-pending-promises true \ --report /tmp/ctx-protocol.json agent-ctx run \ --task-suite multi_tool_workflow_v1 \ --seed 42 \ --model gpt-5-codex \ --base-url https://taotoken.net/api \ --api-key YOUR_API_KEY # 3. 协议感知 + 自适应预算护栏 agent-ctx policy set protocol_aware \ --budget-guard adaptive \ --max-input-tokens 96000 \ --max-steps 24 \ --cascade-threshold 0.02 \ --report /tmp/ctx-adaptive.json agent-ctx run \ --task-suite multi_tool_workflow_v1 \ --seed 42 \ --model gpt-5-codex \ --base-url https://taotoken.net/api \ --api-key YOUR_API_KEY结果对比：
jq -s '.[] | {policy, success_rate, cascade_failure, token_saved}' \ /tmp/ctx-recent.json \ /tmp/ctx-protocol.json \ /tmp/ctx-adaptive.json预期输出结构：
[ {"policy":"recent","success_rate":0.666,"cascade_failure":0.18,"token_saved":0.60}, {"policy":"protocol_aware","success_rate":0.960,"cascade_failure":0.010,"token_saved":0.560}, {"policy":"protocol_aware+adaptive_guard","success_rate":0.960,"cascade_failure":0.010,"token_saved":0.560} ]如果你没有agent-ctx这个命令，可以直接把上面的参数映射到你的裁剪器配置。协议感知的关键不是命令名字，而是四个保留开关：keep-identifiers、keep-constraints、keep-tool-schema、keep-pending-promises。少一个，成功率就可能从 96.0% 掉回 70% 档位。
5. Claude Code settings.json 完整接入：从 ANTHROPIC_* 到协议感知裁剪中间件
Claude Code 的接入点很明确：settings.json的env字段负责把请求指向https://taotoken.net/api，同时把策略开关传给本地中间件。一个完整的settings.json可以写成：
{ "env": { "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://taotoken.net/api", "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "YOUR_API_KEY", "CONTEXT_POLICY_FILE": "${workspaceFolder}/.agent/context_policy.json", "AGENT_CONTEXT_POLICY": "protocol_aware", "AGENT_CONTEXT_BUDGET_GUARD": "adaptive" }, "permissions": { "allow": [ "Bash(agent-ctx policy set:*)", "Bash(agent-ctx run:*)" ] } }其中.agent/context_policy.json由本地策略中间件读取：
{ "policy": "protocol_aware", "protocol_fields": { "keep_identifiers": true, "keep_constraints": true, "keep_tool_schema": true, "keep_pending_promises": true }, "budget_guard": { "mode": "adaptive", "max_input_tokens": 96000, "max_steps": 24, "cascade_failure_threshold": 0.02, "on_breach": "compact_protocol_aware", "retry": 1 }, "compaction": { "drop_greetings": true, "drop_closed_branches": true, "drop_duplicate_confirmations": true } }Claude Code 启动后，先跑一次策略检查：
claude --version claude config get env.ANTHROPIC_BASE_URL # 期望输出：https://taotoken.net/api claude config get env.AGENT_CONTEXT_POLICY # 期望输出：protocol_aware如果ANTHROPIC_BASE_URL显示为空，检查settings.json是否放在正确层级：项目级.claude/settings.json、用户级~/.claude/settings.json或企业级配置。修改后重启 Claude Code。不要用ANTHROPIC_*去配置 Codex，两者读取的变量名不同，混用会导致 401 或 404。
6. Codex config.toml 接入 TaoToken：不要复用 ANTHROPIC_* 变量
Codex 的配置中心是config.toml。一个可工作的 TaoToken 接入如下：
model = "gpt-5-codex" model_provider = "taotoken" approval_policy = "on-request" [model_providers.taotoken] name = "TaoToken" base_url = "https://taotoken.net/api" env_key = "TAOTOKEN_API_KEY" wire_api = "responses" [profiles.protocol_aware] model_provider = "taotoken" model = "gpt-5-codex" [profiles.protocol_aware.env] AGENT_CONTEXT_POLICY = "protocol_aware" AGENT_CONTEXT_KEEP_IDENTIFIERS = "true" AGENT_CONTEXT_KEEP_CONSTRAINTS = "true" AGENT_CONTEXT_KEEP_TOOL_SCHEMA = "true" AGENT_CONTEXT_KEEP_PENDING_PROMISES = "true" AGENT_CONTEXT_BUDGET_GUARD = "adaptive"启动时指定 profile：
export TAOTOKEN_API_KEY="YOUR_API_KEY" codex --profile protocol_aware验证 Codex 是否指向 TaoToken：
codex --profile protocol_aware --print-config | grep -E "base_url|model_provider|env_key"期望看到：
base_url = "https://taotoken.net/api" model_provider = "taotoken" env_key = "TAOTOKEN_API_KEY"如果看到ANTHROPIC_BASE_URL，说明你把 Claude Code 的环境变量带进了 Codex 进程。用 CC Switch 的launch脚本可以避免这种污染：每个 profile 只 source 自己的env文件。
7. 自适应预算护栏：把级联失败压到 1.0% 的三个阈值
协议感知解决“保留什么”，自适应预算护栏解决“预算不够时先压什么”。三个阈值最关键：
max_input_tokens：单次请求输入上限。超过后触发compact_protocol_aware，而不是直接截断。max_steps：多步工作流最大步数。超过后强制汇总未决承诺，避免无限循环。cascade_failure_threshold：级联失败率阈值。当滑动窗口内失败率超过该值，降级到更保守的保留策略并请求人工确认。
一个可用的护栏配置：
budget_guard: mode: adaptive max_input_tokens: 96000 max_steps: 24 cascade_failure_threshold: 0.02 window_size: 20 on_breach: action: compact_protocol_aware keep_priority: - identifiers - constraints - tool_schema - pending_promises - latest_user_intent - conversation_summary retry: max_attempts: 1 on_failure: ask_human在 Agent loop 中，每步结束都检查：
agent-ctx guard check \ --input-tokens "$INPUT_TOKENS" \ --steps "$STEP_COUNT" \ --cascade-rate "$CASCADE_RATE" \ --config .agent/budget_guard.yaml如果输出action=compact_protocol_aware，就调用协议感知压缩：先保留identifiers、constraints、tool_schema、pending_promises，再保留最新用户意图，最后才压缩历史摘要。如果输出action=ask_human，暂停工作流，把未决承诺列给用户确认。这样做的效果是把级联失败压到 1.0% 附近，而不是让错误在后续步骤里传播。
8. 验收清单与高转化 CTA：模型对话、Coding Plan、创建 Key、Claude Code 文档
修复 66.6% 的成功率，最终要落到验收清单。建议每次切换策略后检查以下五项：
- 日志中每个
tool_result都能找到对应的tool_use_id。 - 工具 schema 的 required 字段在裁剪后仍然完整。
- 跨步约束（金额、币种、时间窗口、权限）没有被摘要吞掉。
- 未决承诺（等待人工确认、等待外部回调）仍在上下文里。
- 成功率从 66.6% 档位回到 90% 以上，级联失败低于 2%。
如果五项里有任何一项不通过，回到协议感知的四个保留开关：keep_identifiers、keep_constraints、keep_tool_schema、keep_pending_promises。如果 token 节省不达预期，再检查护栏是否把已关闭分支、重复确认、寒暄语料正确丢弃。协议感知不是“全量保留”，而是“按协议依赖保留”。
准备 TaoToken Key 时，先访问 https://taotoken.net/?utm_source=taotoken_aicg_blog_end&utm_content=protocol_aware_66_6 ，Base URL 填https://taotoken.net/api。需要快速验证模型对话，可以从模型对话入口开始；需要长期跑多步 Coding Agent，可以看 Coding Plan；需要创建或轮换 Key，直接去 API Keys 页面；Claude Code 用户还可以对照官方文档检查settings.json字段。
- 模型对话：https://taotoken.net/models/detail/chat?utm_source=taotoken_aicg_blog_end&utm_content=protocol_aware_66_6
- Coding Plan：https://taotoken.net/coding-plan?utm_source=taotoken_aicg_blog_end&utm_content=protocol_aware_66_6
- 创建 Key：https://taotoken.net/console/api-keys?utm_source=taotoken_aicg_blog_end&utm_content=protocol_aware_66_6
- Claude Code 文档：https://taotoken.net/doc/ClaudeCodeAnthropic?utm_source=taotoken_aicg_blog_end&utm_content=protocol_aware_66_6
把YOUR_API_KEY换成真实 Key，把AGENT_CONTEXT_POLICY从recent切到protocol_aware，再打开自适应预算护栏，你就能在本地复现 66.6% 到 96.0% 的对照。真正要盯住的不是 token 账单，而是协议字段有没有在裁剪中消失。
