stop-slop：给每篇AI文章做出发前去AI味的完整自检-平芜编程栈

stop-slop：给每篇AI文章做出发前去AI味的完整自检

【免费下载链接】stop-slopA skill file for removing AI tells from prose项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/st/stop-slop

AI 文本有一种很冲的味道：开头爱清嗓子，副词爱堆，二元对比上瘾，破折号满天飞。读者扫到两三处，心里就定了：这是模型生成的。痛点不在质量，在这股味道去不掉。

stop-slop 就是冲着这个来的：一个开源技能文件，让 AI 在写作、改稿、审校时主动剔除"AI 痕迹"。

stop-slop 是什么：一条命令拿到手

stop-slop 是一份能直接塞给大模型的"技能文件"。它面向所有要靠 AI 产出文本的人：写文档、写博客、回客户。它只解决一个问题：把文本里可预测的"模型腔"干掉。

整个项目没有任何代码：SKILL.md 是核心文件，装 8 条规则和 12 项清单；references/ 目录下的 3 个文件是"AI 痕迹黑名单"。一条命令拿到它：

git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/st/stop-slop

三步跑通：最省事的接法

🔌 最省事的路：Claude Code 加技能

把这个文件夹添加为技能，完成。
丢一个任务："写个产品发布稿，按 stop-slop 的规则来，交付前跑一遍 12 项清单。"
拿到初稿再读一遍，哪里还有模型腔，直接打回重写。

不用 Claude Code 也一样

Claude Projects 里把 SKILL.md 和 references 目录上传到项目知识库就行；其他助手直接把 SKILL.md 里的 8 条规则复制进自定义指令或系统提示词。全程不用写代码，不用碰任何配置文件。

核心机制拆解：从8条规则到35分硬线

🧾 第一步：8条核心规则当"禁条"

SKILL.md 列出 8 条硬约束：砍填充短语、拆套路结构、用主动语态、说具体的事、把读者拉进现场、句长有变化、信任读者、不写金句。它像餐厅后厨贴的禁条，不教"怎么写好"，只规定"什么不许上"。模型拿到后，写作时就逐句对照。

第二步：12项快检当"出厂检验"

交付前它会自问 12 个问题：还有副词吗？有被动语态吗？有无生命物体在做人的动作（"决定"自己浮现）？有没有 Wh- 开头的句子？有没有"Here's the thing"式清嗓开场？有破折号吗？有没有连排三个等长句？段落是不是都用金句收尾？

12 问从词级扫到段级：先查词，再查句，最后查段落。效果很直接：多数 AI 文本过一遍，字数明显缩水，信息一点没少。

第三步：5维打分，35分是硬线

清单过后，再按 5 个维度各打 1-10 分：直接性、节奏、信任、真实感、密度。满分 50，低于 35 分就重写。这 5 维像体检报告，任何一项拉胯，文章都不许出厂。

35/50 是硬标准，不是建议。stop-slop 明确要求：分数不达标，打回重写。

前后对比：AI味被删掉多少

references/examples.md 里的 5 组前后对照，挑两组看：

改造前（AI 味）	改造后（stop-slop）	删掉的是什么
"Here's the thing: building products is hard. Not because the technology is complex. Because people are complex. Let that sink in."	"Building products is hard. Technology is manageable. People aren't."	清嗓开场、二元对比、"让你品一品"式强调
"In today's fast-paced landscape, we need to lean into discomfort and navigate uncertainty with clarity."	"Move faster. Your competition is."	商业黑话堆叠，六个词说透

规律一眼可见：删掉的全是"声音"——开场、强调、黑话。意思没丢，只是不再注水。

进阶技巧：什么时候用、往哪深挖

📇 想删得更狠？深挖两份黑名单

12 项清单是快检通道，真正的弹药在两份文件：references/phrases.md 是短语黑名单，列了清嗓开场、强调填充词和黑话替换表；references/structures.md 是结构黑名单，封杀二元对比、否定罗列和"假主语"（无生命物体做人的动作）。你自己遇到的 AI 新腔调，随手往规则里补，这份清单越用越长。