【导语：联合国与谷歌合作打造UN System Data Commons系统，将全球统计数据整理成AI可读取格式。该系统基于谷歌开源平台，支持MCP协议，能提升数据查询效率，解决大模型数据准确率低的问题。】
联合国宣布与谷歌合作，将全球统计数据整理成AI系统可直接读取和调用的格式，新系统UN System Data Commons搭建在谷歌开源的Data Commons平台上。用户可通过大白话直接搜索联合国机构的数据，告别在老版UNData门户中逐层翻找数据库的繁琐。
联合国儿童基金会测试发现，六款大模型（OpenAI的GPT - 4o和GPT - 4o - mini、Anthropic的Claude Sonnet 4.5和Haiku 4.5、谷歌的Gemini 2.5 Flash和2.0 Flash）针对全球发展指标相关问题的回答平均准确率仅为21.2%。约五分之三的回答含糊其辞，无法给出可用数字，且同一批问题隔两天再问，两次都提供数字的模型中只有约一半返回相同数字。
联合国儿童基金会的数据网站十分受欢迎，月访问量达600多万人次。今年，从ChatGPT回答里点链接进入该网站的次数同比增长了67%，所有访问中约有6.4%来自此途径，预计算上各种AI助手，每10次访问就有1次从AI导流而来。联合国已有26个下属机构加入Data Commons，上线时近20家的数据可用，目标是到2027年将80%的统计数据集搬至平台。
谷歌出资200万美元用于能力建设和技术支持，搭建平台核心基础设施。但系统由联合国自己管理、维护和运营。谷歌2018年推出Data Commons，去年加入MCP支持，使AI能直接查数和溯源。通过MCP，AI还能自动整合多个指标，生成仪表盘、图表和文字分析。不过，即便有权威数据，模型仍可能曲解信息，引用前需人工把关。
编辑观点：联合国与谷歌的合作有望提升AI获取数据的准确性和效率，为全球统计数据的利用带来变革，但也需注意人工审核，确保信息质量。
