主要关注LLM、RAG、Agent等AI前沿技术，每天分享业界最新成果和实战案例。
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20 小时浓缩 300+ 篇论文 + 一线工程踩坑，把“大模型”真正变成“生产力”。
为什么现在就要翻它？
| 场景 | 传统做法 | 书中“捷径” |
|---|---|---|
| Prompt 反复调不好 | 盲试咒语 | 结构化 JSON/ARQ 模板，一次命中 |
| 微调烧卡又翻车 | 全量 175B 硬训 | LoRA/QLoRA/DoRA 四维对比，附 PyTorch 源码 |
| RAG 召回总掉链子 | 玄学 chunk | 5 种切分策略 + HyDE + REFRAG 实测数据 |
| 多 Agent 乱成一锅粥 | 手写路由 | 7 种协作模式 + A2A 协议 + 可观测性方案 |
| 生产上线心里没底 | 裸奔部署 | vLLM/LitServe + 监控 + 红队评估清单 |
全书速览（9 大模块 60+ 主题）
- LLM 内核速成
Transformer vs MoE｜4 阶段训练流程｜温度/top-p 调参黑盒 - Prompt 进阶实验室
CoT→Self-Consistency→ToT→ARQ 结构化推理｜Verbalized Sampling 破模式坍塌 - 微调“轻”攻略
5 大 PEFT 技术对比｜LoRA 从零手写｜GRPO 无标签强化微调 94 页起
- RAG 全景地图
8 种架构选型｜Agentic RAG 决策循环｜CAG 缓存加速 16× 上下文 - Context Engineering
6 维上下文模型｜多源检索→压缩→隔离流水线｜Claude Skills 三层内存实战 - AI Agent 设计模式
ReAct 手写循环｜5 级 autonomy｜30 个必懂术语速查表
- MCP 万能接口
6 条核心原语｜Server/Client 10 行代码起步｜防“工具过载”Server Manager - LLM 优化与评估
KV 缓存｜模型压缩｜多轮 eval｜红队攻击模板 - 生产部署与可观测性
4 大部署模式（Batch/Stream/实时/边缘）｜Opik 自动 prompt 优化｜LLM 可观测 5 步法
那么，如何系统的去学习大模型LLM？
作为一名深耕行业的资深大模型算法工程师，我经常会收到一些评论和私信，我是小白，学习大模型该从哪里入手呢？我自学没有方向怎么办？这个地方我不会啊。如果你也有类似的经历，一定要继续看下去！这些问题啊，也不是三言两语啊就能讲明白的。
所以我综合了大模型的所有知识点，给大家带来一套全网最全最细的大模型零基础教程。在做这套教程之前呢，我就曾放空大脑，以一个大模型小白的角度去重新解析它，采用基础知识和实战项目相结合的教学方式，历时3个月，终于完成了这样的课程，让你真正体会到什么是每一秒都在疯狂输出知识点。
由于篇幅有限，⚡️ 朋友们如果有需要全套 《2025全新制作的大模型全套资料》，扫码获取~
👉大模型学习指南+路线汇总👈
我们这套大模型资料呢，会从基础篇、进阶篇和项目实战篇等三大方面来讲解。
👉①.基础篇👈
基础篇里面包括了Python快速入门、AI开发环境搭建及提示词工程，带你学习大模型核心原理、prompt使用技巧、Transformer架构和预训练、SFT、RLHF等一些基础概念，用最易懂的方式带你入门大模型。
👉②.进阶篇👈
接下来是进阶篇，你将掌握RAG、Agent、Langchain、大模型微调和私有化部署，学习如何构建外挂知识库并和自己的企业相结合，学习如何使用langchain框架提高开发效率和代码质量、学习如何选择合适的基座模型并进行数据集的收集预处理以及具体的模型微调等等。
👉③.实战篇👈
实战篇会手把手带着大家练习企业级的落地项目（已脱敏），比如RAG医疗问答系统、Agent智能电商客服系统、数字人项目实战、教育行业智能助教等等，从而帮助大家更好的应对大模型时代的挑战。
👉④.福利篇👈
最后呢，会给大家一个小福利，课程视频中的所有素材，有搭建AI开发环境资料包，还有学习计划表，几十上百G素材、电子书和课件等等，只要你能想到的素材，我这里几乎都有。我已经全部上传到CSDN，朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】
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