377 条 Prompt 提示词库拆解：4 步把 awesome-prompts 从照搬改成自己的版本
【免费下载链接】awesome-promptsCurated list of chatgpt prompts from the top-rated GPTs in the GPTs Store. Prompt Engineering, prompt attack & prompt protect. Advanced Prompt Engineering papers.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/aw/awesome-prompts
awesome-prompts 是一个提示词库（Prompt 集合），收录 377 条可直接复制使用的 GPT 提示词，并在 README 里整理了 Prompt 工程、Agent 相关的框架、论文与官方指南。它适合第一次接触提示词工程、想用现成模板快速提升写作与日常效率的人。核心价值一句话：先看懂别人怎么写 Prompt，再把它改成自己的版本。
🚀 最快上手路径：4 步拿到第一个可用 Prompt
- 克隆仓库：
git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/aw/awesome-prompts - 打开 README.md，在 Prompts 表格里按 21 个分类（Coding & Development、Learning & Education 等）找到你需要的条目。
- 进入 prompts/ 打开对应文件，把代码块里的提示词原文整段复制。
- 粘贴到任意大模型对话框发送，模型会先输出配置或提纲，再提示你输入 continue 进入下一轮。
🗺 内容地图：去哪找你要的 Prompt
| 模块 | 作用 |
|---|---|
| prompts/ | 377 条提示词原文，核心内容，按 21 个分类组织 |
| README.md | 主索引：Prompts 表格之外，还收录 Frameworks（DSPy、TextGrad 等）、System Prompt Leaks、Papers 与 Official Guides |
| GPT_STORE.md | 早期 GPT Store 热门提示词的归档 |
| assets/ | banner 与 Star 增长曲线配图 |
需要说明：论文链接是以章节形式写在 README 里的，不是独立的 papers/ 目录。
从 2023 年 GPT Store 时代一路更新到 2026 年的 Agent 工程条目，这个库的关注度持续在涨。
🔍 深拆一个代表条目：Professional Coder 的 3 个版本
以编程类的 💻Professional Coder.md 为例走一遍完整流程。
- 打开文件：能看到 Simple Version、Advanced Version、Version 3 三个版本并存，这是模板迭代的痕迹。
- 复制内容：推荐选 Version 3，它是讨论后的定稿版。
- 运行：粘贴发送后，模型先按流程生成配置表和多级设计提纲，再给项目目录结构、开始逐步写代码。
- 看输出：每轮结尾它都会画出分隔线，给你 3 个数字快捷入口，或提示输入 continue / c 继续——不会一次甩出整篇长文。
Version 3 把可调项收敛成一张 Configuration Base 表，8 个配置项如下：
| 配置项 | 可选项示例 |
|---|---|
| Use of Emojis | Disabled (Default) / Enabled |
| Programming Paradigm | Object-Oriented / Functional / Procedural |
| Language | Python / JavaScript / C++ / Java |
| Project Type | Web / Data Science / Mobile / Game |
| Comment Style | Descriptive / Minimalist / Inline / None |
| Code Structure | Modular / Monolithic / Microservices |
| Error Handling Strategy | Robust / Graceful / Basic |
| Performance Optimization | High / Medium / Low / Not Covered |
改表里的词，就能切换语言、注释风格、容错策略，不用重写整条提示词。
✍️ 3 条可复用的写法套路：从原文反推
1. 一句话钉死角色。Simple Version 第一句就是：
You are a programming expert with strong coding skills.
角色定了，专业度和回答边界就定了，后面的行为规则才有挂靠点。用法：写自己的 Prompt，第一行永远只写"你是谁"。
2. 每轮结尾留"下一步"钩子。All-around Teacher 要求：
You have to give me 1 guidance suggestion at the end ofevery conversation, and tell me input "continue".
把一次性问答变成可以持续推进的循环，你不需要想"接下来问什么"。用法：任何多轮场景（教学、逐步写代码）都适用这一句。
3. 行为收敛成 Config 表。Professional Coder Version 3 的第一步是：
- Config: Generate a configuration table first.
先让模型把可调项摊成表格再开工，后续调整只动表格不动正文。用法：当你发现每次都要改同一类设置（语言、语气、深度）时，把这类词抽成配置项。
🛠 如何改成自己的：4 步改造路径
不想直接用现成条目时，用仓库里两条"造提示词的提示词"当脚手架：SuperPrompt.md（斜杠命令式的结构化工作流）和 Prompt Creater.md（迭代式生成加追问）。
- 复制脚手架：把 SuperPrompt 或 Prompt Creater 整段贴进新会话。
- 替换变量：SuperPrompt 把用户称呼做成占位符，
Throughout our interaction, you will refer to me as {Quicksilver}.
把 {Quicksilver}、{Name} 和你的领域、身份替换进去；Prompt Creater 则直接问你要主题。 3.追加输出约束：补上格式、长度、语气限制，例如"用中文、每段不超过 50 字、不用专业术语"。 4.试跑迭代：发一个真实任务，记下哪句措辞让输出明显变好。Prompt Creater 每轮固定输出 Prompt / Possible Additions / Questions 三段并主动反问澄清，SuperPrompt 则用 /suggest_roles、/generate_prompt、/revise_prompt 命令把"先澄清、再生成、再修订"的流程固定下来。
⚠️ 适用边界与 3 个常见坑
- 默认配置会带偏输出：Config 里 Language 的默认值是 English，不改的话输出就是英文，别以为模板失灵了。
- "continue" 钩子有适用场景：循环式设计服务于多轮教学、逐步写代码；拿去做一次性全文生成时，钩子只会让输出变啰嗦。
- 部分条目绑定特定产品：不少条目专为 Claude Code、Codex CLI、Gemini CLI 等 CLI 工具设计，里面的 /goal、/loop 等命令在普通聊天窗口不会生效。先看 README 表格描述，确认它面向聊天还是特定工具。
另外注意：Legacy (2023 era) 分类是保留作参考的旧条目，不代表 377 条都同等可用。
📚 资源入口与延伸阅读
- README.md — 分类目录、Frameworks、System Prompt Leaks 与 Papers 索引
- prompts/ — 377 条提示词原文，核心目录
- GPT_STORE.md — 早期 GPT Store 提示词归档
- LICENSE — 许可协议
想从模板进阶到工程化，可以从 Meta & Prompt Engineering 分类读起，再看 README 里 Papers 章节的 Prompt Engineering 论文。
提示词库的价值不在数量，而在于把"好 Prompt 怎么写"摊开在原文里让你读、拆、改——模型产品会换，这套能力跟着你走。
【免费下载链接】awesome-promptsCurated list of chatgpt prompts from the top-rated GPTs in the GPTs Store. Prompt Engineering, prompt attack & prompt protect. Advanced Prompt Engineering papers.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/aw/awesome-prompts
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
