1. 401 不是 MCP 挂了，是模型通道没对上
你装完 Codebase-Memory，脚本很贴心地往 Claude Code、Codex CLI 的配置里塞了 MCP 入口，重启 Agent 后满心期待地问一句「哪些函数调用了 ProcessOrder」，结果迎面一个 401。更迷惑的是，trace_path、search_graph这些工具也跟着调不动了，看起来像是 MCP Server 整个崩了。
先别急着重装。这个现象的本质是：Agent 的模型请求先失败了，导致它根本没机会去发起 MCP 的 JSON-RPC 工具调用。Codebase-Memory 是一个本地 MCP Server，它负责把代码库解析成知识图谱，然后通过 MCP 协议暴露search_graph、trace_path、get_architecture等工具。但 Agent 要调用这些工具，得先能正常跟模型对话——模型通道 401，Agent 连「我要调用工具」这个决策都做不出来，工具自然全程静默。
所以排障顺序应该是：先修模型 Base URL，再验证 MCP 工具能不能被调起来。这篇就按这个顺序走，适合已经装好 Codebase-Memory、但 Agent 报 401 的同学，也适合想搞清楚「模型通道」和「MCP Server」边界的人。
2. 先把 TaoToken 的模型通道配好
TaoToken 在这里的角色很明确：只做模型请求通道，不替代 Codebase-Memory MCP Server。你可以把它理解成 Agent 的「出网口」——Agent 要跟模型说话，走 TaoToken；Agent 要查代码图谱，走本地 MCP Server。两条链路互不干扰，但模型链路断了，MCP 链路就没人触发。
先去 https://taotoken.net/?utm_source=taotoken_aicg_blog_end 创建一个 Key。创建完在控制台能看到以sk-开头的密钥，复制下来。
然后关键的一步：把 Agent 的模型 Base URL 填成https://taotoken.net/api。注意这里不要多带/v1。很多 401 就是栽在这个细节上——有些客户端默认会拼/v1/chat/completions，你如果 Base URL 写成https://taotoken.net/api/v1，最终请求路径就变成/api/v1/v1/chat/completions，鉴权直接失败。
| 配置项 | 正确值 | 常见错误值 |
|---|---|---|
| Base URL | https://taotoken.net/api | https://taotoken.net/api/v1 |
| API Key | sk-开头完整密钥 | 复制时漏字符 |
| 模型名 | 按控制台可用列表填 | 手写拼错 |
如果你用的是 Claude Code，配置通常写在~/.claude/settings.json或环境变量里；Codex CLI 则在~/.codex/config.toml。下面给一份可直接抄的配置。
3. 可复制的 Agent 配置
3.1 Claude Code 的模型通道配置
Claude Code 支持通过环境变量指定 Base URL 和 Key。在~/.zshrc或~/.bashrc里加：
export ANTHROPIC_BASE_URL="https://taotoken.net/api" export ANTHROPIC_API_KEY="sk-你的密钥"保存后source ~/.zshrc，再重启 Claude Code。注意ANTHROPIC_BASE_URL后面不要加/v1，Claude Code 自己会拼路径。
3.2 Codex CLI 的配置
Codex CLI 用~/.codex/config.toml，模型通道部分这样写：
model = "你的模型名" model_provider = "taotoken" [model_providers.taotoken] name = "TaoToken" base_url = "https://taotoken.net/api" env_key = "TAOTOKEN_API_KEY"然后在环境变量里放 Key：
export TAOTOKEN_API_KEY="sk-你的密钥"3.3 确认 MCP 入口没被改坏
安装脚本写的 MCP 入口一般长这样（以 Claude Code 为例，在~/.claude.json或项目级.mcp.json）：
{ "mcpServers": { "codebase-memory": { "command": "codebase-memory-mcp", "args": ["serve"] } } }这里不要把command改成任何跟模型通道相关的东西。MCP Server 是本地进程，跟 Base URL 无关。你只需要保证模型通道指向 TaoToken，MCP 入口保持原样。
4. 验证请求：先通模型，再通工具
4.1 单独验证模型通道
在配好环境变量后，先用 curl 打一发，确认 Key 和 Base URL 都对：
curl https://taotoken.net/api/v1/messages \ -H "x-api-key: sk-你的密钥" \ -H "anthropic-version: 2023-06-01" \ -H "content-type: application/json" \ -d '{ "model": "你的模型名", "max_tokens": 64, "messages": [{"role": "user", "content": "ping"}] }'如果返回正常内容，说明模型通道通了。如果还是 401，检查 Key 是否完整、是否有多余空格、Base URL 是否误带了/v1。
4.2 验证 MCP 工具能被调起
模型通道通了之后，重启 Agent，直接问一句结构化问题：
用 codebase-memory 的 search_graph 找出所有名字里带 Handler 的函数正常的话，Agent 会先跟模型对话（走 TaoToken），模型决定调用search_graph工具，然后 Agent 通过 MCP 向本地 Codebase-Memory Server 发 JSON-RPC 请求。你会在 Agent 的输出里看到工具调用记录，类似：
Tool: search_graph Arguments: {"name_pattern": ".*Handler.*", "label_filter": "Function"} Result: found 23 nodes看到这个，就说明模型通道和 MCP 通道都活了。trace_path也可以同样验证：
用 trace_path 查一下谁调用了 ProcessOrder，方向 inbound，深度 54.3 用 Python 直接打 MCP Server 做旁证
如果你想排除 Agent 的干扰，直接对本地 MCP Server 发请求，确认它本身是好的：
import httpx MCP_SERVER = "http://localhost:3000" def call_mcp_tool(tool_name: str, arguments: dict) -> dict: payload = { "jsonrpc": "2.0", "method": "tools/call", "params": {"name": tool_name, "arguments": arguments}, "id": 1, } resp = httpx.post(MCP_SERVER, json=payload, timeout=30.0) resp.raise_for_status() return resp.json()["result"] result = call_mcp_tool("search_graph", { "name_pattern": ".*Handler.*", "label_filter": "Function", "min_degree": 2, }) print(f"Found {len(result['nodes'])} handler functions")这段能跑通，说明 MCP Server 没问题，401 一定出在模型通道。
5. 本篇常见错排查
5.1 Base URL 多带 /v1
这是最高频的坑。https://taotoken.net/api和https://taotoken.net/api/v1是两个不同的东西。前者是根，客户端自己拼路径；后者会让路径重复。改回不带/v1的版本即可。
5.2 Key 复制不完整
控制台复制时容易漏掉尾部字符，或者带上了换行。用echo -n "sk-你的密钥" | wc -c数一下长度，跟控制台显示的对一下。
5.3 环境变量没生效
改完~/.zshrc后没source，或者新开的终端没继承。用echo $ANTHROPIC_BASE_URL确认一下。IDE 内置终端有时不读 shell 配置，需要在 IDE 的设置里单独配。
5.4 把 MCP 入口也改了
有人看到 401 以为是 MCP 的问题，顺手把 MCP 的command改成了带模型参数的脚本。这是错的。MCP Server 是本地进程，不需要模型 Key。改回去。
5.5 索引没建就查工具
Codebase-Memory 需要先索引项目。如果没索引，search_graph会返回空结果，看起来像「工具调不动」。重启 Agent 后说一句「Index this project」，等索引完成再查。
5.6 端口冲突
MCP Server 默认监听某个本地端口，如果被占用会起不来。检查一下lsof -i :3000，有冲突就换端口，并同步改 MCP 入口配置。
6. 校正之后，Agent 继续向 Codebase-Memory 发 JSON-RPC
整条链路理顺之后是这样的：Agent 通过 TaoToken 的模型通道跟模型对话，模型决定调用哪个工具，Agent 再通过 MCP 协议向本地 Codebase-Memory Server 发 JSON-RPC 请求，Server 查知识图谱返回结果。TaoToken 只负责第一段，不碰第二段。
如果你还在配 Key 的阶段，直接去 https://taotoken.net/api-keys 创建；接入细节看 https://taotoken.net/doc；想先验证模型通道是否通，用 https://taotoken.net/chat 试一句；长期跑编码和 Agent 任务的话，https://taotoken.net/coding-plan 更合适。Claude Code 用户还可以参考 https://taotoken.net/ClaudeCodeAnthropic 的接入说明。
校正完 Base URL，重启 Agent，再问一次「谁调用了 ProcessOrder」，这次trace_path应该能正常返回调用链了。
