QQ空间历史说说全量备份 5 分钟跑通：扫码一次，Excel 与网页双格式导出指南

QQ空间历史说说全量备份 5 分钟跑通：扫码一次，Excel 与网页双格式导出指南

【免费下载链接】GetQzonehistory获取QQ空间发布的历史说说项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ge/GetQzonehistory

GetQzonehistory 是个 QQ 空间说说备份工具：手机 QQ 扫一次码，自动把可见的历史说说、评论、图片全部落到本地硬盘，导出成可搜索的 Excel 和一个本地网页。你的成本：一次扫码，加几分钟等待。

QQ空间说说备份 30 秒速览

项	说明
一句话定位	扫码登录后，走"消息列表 + 可见说说"两路接口，把历史动态全量存到本地
适合谁	想给几年老空间存档的人；不需要写代码，会复制命令就行
耗时	环境搭好约 5 分钟；抓取速度固定为每 10 条 3 秒，看数据量
难度	入门，全部命令复制粘贴即可
产物格式	多份 xlsx + 本地 html 网页 + pic/ 图片目录，另有 Markdown 可选

备份产物速览：QQ空间说说导出后拿到什么文件

跑完之后，所有文件都在resource/result/{你的QQ号}/下，位置由 config.ini 决定，改输出目录就改这个文件。

文件	内容
{QQ号}_全部列表.xlsx	消息列表全量，四列：时间 / 内容 / 图片链接 / 评论
{QQ号}_说说列表.xlsx	你自己发的说说，已去重
{QQ号}_转发列表.xlsx	你转发过的内容
{QQ号}_留言列表.xlsx	你在别人说说下的留言
{QQ号}_其他列表.xlsx	别人发的、与你有关的动态
{QQ号}_好友列表.xlsx	列表里出现过的好友：昵称、QQ 号、空间主页
{QQ号}_说说网页版.html	仿空间排版的本地网页，双击翻阅，点图看高清
pic/	全部图片的本地副本，不依赖服务器

两路数据各自拉全后按作者归属分类，所以一份导出里既有你自己发的，也有别人关于你的记录。

QQ空间历史说说备份 5 步跑通

第 1 步：确认有 Python 3，后面命令都基于它。

python3 --version

第 2 步：拉代码到本地。

git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/ge/GetQzonehistory cd GetQzonehistory

第 3 步：建虚拟环境装依赖，不污染系统环境。

python3 -m venv myenv source myenv/bin/activate # Windows 改用 myenv\Scripts\activate pip install -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ -r requirements.txt

第 4 步：装系统级 zbar 库。它是 pyzbar（二维码解码库）的底层依赖，缺了它扫码功能直接报错，装 Python 包解决不了。

sudo dnf install -y zbar # CentOS / Fedora # sudo apt install -y zbar # Ubuntu / Debian # brew install zbar # macOS

第 5 步：运行，终端会画出二维码字符块，手机 QQ 扫码确认，随后自动开始抓取。

python main.py

原理 30 秒版：QQ空间说说是怎么被抓下来的

机制一：扫码登录，相当于办一张"会员卡"

第一次启动，程序向登录接口要一张一次性二维码，直接在终端里用黑白字符块画出来；手机确认后，拿到的会话 cookie（服务端用来认出"你是你"的一串凭证）写入resource/user/，文件名就是你的 QQ 号。以后每次启动它会先列出已登录用户，输个序号就复用；输0才重新扫码。卡过期了就删掉对应文件重办。

⚠️ 一条提醒：cookie 是明文存放的，等于这个账号的登录状态本身。别把resource/user/目录放进网盘同步，也别拷给别人；弃用某账号时删掉那个文件即可。

机制二：消息总量是"问"出来的

服务端不直接报总数，只在某个偏移量处回答"有没有数据"。程序就取中点发一次请求：有数据就往小找，没有就往大找，像盲人用盲杖逐级下探台阶，一轮一轮把范围夹住，最多 24 轮就锁定总量。之后每 10 条一批往下翻，批间睡 3 秒，节奏接近真人刷页。

count = Request.get_message_count() # 二分问出消息总量 for i in trange(int(count / 10) + 1): response = Request.get_message(i * 10, 10) # 每批10条 # 解析HTML成 [时间, 内容, 图片, 评论] time.sleep(3) # 批间3秒 save_data() # 写Excel + 下载图片

还有个贴心设计：程序注册了信号处理，你按 Ctrl+C 中断时，它先把已抓到的数据落盘再退出，不会白跑。

翻车急救：QQ空间说说备份报错速查

现象	大概率原因	一条命令解决
启动报"无法找到 zbar 共享库"	系统库没装	sudo dnf install -y zbar（按系统换 apt/brew）
终端乱码看不到二维码	字体不支持字符块	直接扫resource/temp/QR.png这张图
提示"登录失败:请重新登录"	缓存 cookie 过期	删resource/user/里对应文件再跑
长时间卡在"获取消息列表数量"	二分每轮都要发请求	等；太久就 Ctrl+C 重跑，已有数据会保存
pic/ 里少几张图	个别图片请求失败	重跑python main.py，cookie 还在不用重扫

一条命令自检环境和依赖是否齐全：

python -c "import requests, pandas, qrcode, pyzbar, bs4, openpyxl; print('依赖全部OK')"

再玩深一点：QQ空间说说备份的三个进阶玩法

导出 Markdown 纯文本档案。第二个入口走"可见未删除说说"这条路，每页 30 条翻完全部，连 2014 年之前的也一并覆盖，生成所有可见说说.md，图片下载后用本地路径引用，转发和评论保留为引用块，直接丢进 Obsidian 或博客仓库就能用。

python fetch_all_message.py

多账号轮换备份。resource/user/会积累多个账号的 cookie，启动时选序号复用，输0换号重扫。结果按 QQ 号分目录存放，互不覆盖，一台机器轮着给家里几个老号都存一遍。

拿 Excel 做统计。备份完的数据就是普通表格，用 pandas 读进来，看看自己哪一年话最多：

import pandas as pd df = pd.read_excel('resource/result/你的QQ号/你的QQ号_说说列表.xlsx') df['时间'] = pd.to_datetime(df['时间']) print(df.groupby(df['时间'].dt.year).size()) # 按年统计说说的条数

结语

一次扫码，把几年的空间说说、图片、评论全部搬进自己的硬盘。 Excel 负责搜索，网页负责翻阅，Markdown 负责存档，各取所需。 数据全程不上传到任何地方，只落本地。 接口总有一天会换地方，但你手里的副本不会过期——记忆这种东西，攥在自己手里才算数。

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