Intel Arc显卡版 ComfyUI 整合包发布！解压即用 一键启动 绘世启动器 秋葉整合包
秋叶 × 英特尔版 ComfyUI 整合包：用锐炫 B70 从一张图到一个小视频
ComfyUI-Intel 整合包下载链接:
英特尔显卡专用版 ComfyUI 整合包
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秋叶这次推出了英特尔显卡专用版 ComfyUI 整合包，和英特尔合作对绘世启动器和 ComfyUI 的运行环境做了适配。以前用英特尔显卡跑 AI 绘画，环境怎么装、加速组件怎么配、模型怎么调，都得自己折腾。这次把英特尔的适配和优化直接做进了绘世启动器里，覆盖了常用的图像和视频模型，基本不用重新学一遍工作流。
一、安装与启动
准备工作：先把英特尔显卡驱动装好。
步骤：
- 从 找到整合包，完整解压到一个新文件夹（路径不要有中文）
- 打开绘世启动器，点击“启动”
- 等待 ComfyUI 界面自动打开
整合包已经预置了英特尔 XPU 加速环境，包括 PyTorch XPU 版本和 oneAPI 运行时。如果启动报错，检查是否安装了oneAPI 2026 环境，网盘里有单独提供。
二、生成第一张图片（Z-Image）
把今天要用的工作流拖入 ComfyUI，模型放到对应文件夹。
第一次运行会慢一些，因为要加载模型，后面就快了。
示例：我想做一个雨夜氛围的画面，提示词写：
一只橘猫趴在窗边，外面在下雨，玻璃上有蓝紫色的霓虹倒影
选择 Z-Image 模型和分辨率，点击生成。Z-Image 是阿里通义实验室的 6B 图像模型，消费级显卡 16GB 显存就能跑。
三、调整画面（Qwen-Image-Edit）
如果对生成的画面不满意，接着用Qwen-Image-Edit来微调。
示例：保持猫和桌面不变，把窗外改成有雨的黄昏，光线变为暖色。
这里启用了Turbo 模式，加载 Turbo LoRA，用很少的步数就能生成，加速效果明显。
Qwen-Image-Edit 是通义千问的图像编辑模型，支持自然语言指令编辑，最多可输入 10 张参考图。
四、让图片动起来（MiniMax H3）
视频部分用的是MiniMax H3 模型。H3 是 MiniMax 开源的通用视频模型，支持文生视频、图生视频，还能把声音一起生成出来。
操作：把刚才调好的图片接到首帧，描述希望它怎么动：
镜头缓慢向前推，橘猫轻轻转头，看着窗外玻璃上的雨滴慢慢滑落
先用一个主体、一个简单动作，生成 5 秒左右的小片段。动作描述清楚，判断结果会更方便。
点击生成，等待时间比生图长不少。
五、关于测试用的这张显卡
对 AI 创作来说，显存要放模型，还要给生成过程留计算空间。做视频时，分辨率、帧数和模型版本都会影响显存需求，32GB 的余量比较充裕。
作为参考，同系列的 B65（20 核 Xe）跑 Z-Image-Turbo 生成 720×1280 图片平均约10.62 秒，跑 Wan2.2 的 5 秒视频约299 秒。
六、注意事项
驱动版本：确保英特尔显卡驱动是最新的。如果更新后性能下降，安装时选“清洁安装”。
第三方节点：有些节点和加速组件需要单独适配。第一次用建议先跑整理好的示范工作流，确认没问题后再逐步添加自己的节点。
其他英特尔显卡：这个整合包也支持 Arc A 系列和 Core Ultra 核显，具体支持范围查看下载页面的说明。
总结
从 Z-Image 生图，到 Qwen-Image-Edit 调整画面，再到 MiniMax H3 生成视频，这一整套流程都可以在英特尔显卡上完成。秋叶这次的整合包把英特尔显卡的适配门槛降到了和 N 卡差不多的水平，用绘世启动器就能一键启动。如果你手头有英特尔显卡，想试试本地 AI 创作，这个版本值得一用。
