无人机松材线虫目标检测数据集】
无人机：DJI M300RTK P1相机
数据类型：裁剪后的图片+XML标签+YOLO标签
总内存大小：19.2G（14211张）
图片分辨率：640*640
采集高度：300m
采集角度：90°
采集时间：2024.07~2024.08
类别：Damage
应用场景：用于应急，林业病害，大片林业普查等低空目标检测等领域
无人机松材线虫目标检测数据集
| 项目 | 详情 |
|---|---|
| 数据集名称 | 无人机松材线虫目标检测数据集 |
| 采集设备 | DJI M300RTK + P1相机 |
| 数据类型 | 裁剪后图片 + XML标签 + YOLO标签 |
| 数据总量 | 14211张图片，总大小19.2G |
| 图像分辨率 | 640*640 |
| 采集高度 | 300m |
| 采集角度 | 90°（正射拍摄） |
| 采集时间 | 2024.07~2024.08 |
| 目标类别 | Damage（染病松树，松材线虫病害树木） |
| 应用场景 | 林业病害应急处置、大面积林区普查、低空遥感目标检测、松材线虫病早期监测与病害树识别 |
标签说明
- 类别：
Damage，代表感染松材线虫的受害松树，用于在航拍正射影像上识别枯死/染病林木。
YOLOv11训练yaml配置（damage.yaml）
path:./datasettrain:images/trainval:images/valtest:images/testnames:0:Damage简易训练代码
fromultralyticsimportYOLO model=YOLO("yolo11m.pt")results=model.train(data="damage.yaml",epochs=120,imgsz=640,batch=12,device=0,patience=20,pretrained=True)推理代码
fromultralyticsimportYOLO model=YOLO("runs/detect/train/weights/best.pt")res=model("drone_forest.jpg",save=True)
