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张小明
前端开发工程师
谁是未来“宝藏”?计算机类专业避坑攻略:18个方向深度解析
一次搞懂计算机类18个本科专业方向的区别,谁是“宝藏”谁是“天坑”? 随着科技进步的日新月异,互联网在日常生活中所扮演的角色越来越重要。数字化、信息化的时代里,计算机类专业无疑是当今高考最热门且最具发展前景的志愿填报方…
清华镜像加速下载:获取PyTorch-CUDA-v2.7镜像的最快方式
清华镜像加速下载:获取PyTorch-CUDA-v2.7镜像的最快方式 在深度学习项目开发中,最令人头疼的往往不是模型调参,而是环境搭建——明明代码没问题,却因为 PyTorch 和 CUDA 版本不匹配、依赖冲突或下载太慢导致“在我机器上跑不了”…
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如何在 Jupyter Notebook 中使用 PyTorch-CUDA-v2.7 镜像?实战指南 你有没有遇到过这样的场景:刚拿到一台新服务器,兴致勃勃准备跑深度学习模型,结果花了整整一个下午还在折腾 CUDA 版本、cuDNN 兼容性、PyTorch 安装失败……最后…
图像去雾:FSB-Dehazing-Framework,未成功
下载 https://github.com/superwsc/FSB-Dehazing-Framework 安装anaconda https://blog.csdn.net/quantum7/article/details/156384942 安装相关 sudo apt-get install cmake build-essential libjpeg-dev libpng-dev conda create -n pytorch1 python3.7 conda activate …
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深度学习环境搭建太难?试试PyTorch-CUDA-v2.7一体化镜像 在深度学习项目启动阶段,你是否也经历过这样的“至暗时刻”:明明代码写得飞快,却卡在环境配置上整整两天?ImportError: libcudart.so.12 not found、CUDA drive…