Python实用编程：图像与即时通讯应用
1. Python中的数组操作与图像处理
在Python编程中，我们可以使用一些有用的函数对数组进行操作，同时也能利用SciPy库进行图像处理。
-数组操作函数
-dtype()函数：用于找出数组中元素的数据类型。
-ndim()函数：返回数组的维度数。
- 从外部文件读取数据时，可使用如下方式将数据列保存到不同变量中：
import numpy as np aa1, aa2 = np.loadtxt("timeN.txt", usecols=(0, 1), unpack=True)这里，usecols=(0, 1)指定读取第1列和第2列（列编号从0开始），unpack=True允许将数据分配给两个不同的变量，即aa1保存第1列数据，aa2保存第2列数据。
-NumPy中的数组广播
数组广播是NumPy的一个非常有用的特性。其规则是：在一个操作中，两个数组的尾部轴的大小必须相同，或者其中一个必须为1。简单来说，数组广播允许NumPy通过填充数据来“改变”数组的维度，以便与另一个数组进行计算，但不能同时拉伸数组的两个维度。
-多项式拟合
NumPy的pol
