企业级 Prompt 管理中心：实验分流 + 曝光埋点 + 可回溯，版本化/AB/DSL/可观测全齐

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• 系列文章目录
• 前言：为什么企业需要 Prompt 管理中心？
• 一、整体架构与数据模型
• • 1.1 整体链路（从请求到答案）
  • 1.2 四张核心表
• 二、代码实践
• • 2.1 启动类
  • 2.2 配置层：LangChain4J + MyBatis-Plus
  • • 2.2.1 OpenAI 配置属性
    • 2.2.2 LangChain4J ChatModel Bean
    • 2.2.3 MyBatis-Plus 自动填充 createdAt/updatedAt
  • 2.3 DTO：对外 API 入参出参
  • 2.4 实体与 Mapper（MyBatis-Plus）
  • • 2.4.1 实体：PromptTemplateDO
    • 2.4.2 实体：ExperimentDO / VariantDO / ExposureDO
    • 2.4.3 Mapper
  • 2.5 核心服务：版本化 / 实验分流 / DSL / 曝光埋点 / 调用模型
  • • 2.5.1 Prompt 版本化服务
    • 2.5.2 Prompt DSL：Mustache 渲染器
    • 2.5.3 AB 实验：一致性分桶
    • 2.5.4 人群圈选（SpEL）
    • 2.5.5 实验解析服务（ExperimentService）
    • 2.5.6 实验管理（创建/启动/暂停/结束）
    • 2.5.7 曝光埋点服务（ExposureService）
    • 2.5.8 PromptResolver：实验命中 → 取版本 → DSL 渲染 → 返回
    • 2.5.9 LangChainChatService：曝光埋点 + 调用模型
  • 2.6 Controller：对外接口（管理端 + 对话端）
  • • 2.6.1 ChatController
    • 2.6.2 PromptAdminController
    • 2.6.3 ExperimentAdminController
  • 2.7 application.properties（MySQL + Flyway + 运行配置）
  • 2.8 建表脚本（V1__init.sql）
  • 2.9 pom依赖
  • 2.10 完整功能测试：curl 一把跑通（实验分流 + 曝光埋点）
• 总结