数据集格式：labelme格式(不包含mask文件，仅仅包含jpg图片和对应的json文件)
图片数量(jpg文件个数)：2123
标注数量(json文件个数)：2123
标注类别数：5
标注类别名称:["disorganized_material","organized_material","construction_debris","scattered_objects","slippery_surface"]
每个类别标注的框数：
disorganized_material (物料杂乱堆放) count = 2343
organized_material (物料规整堆放) count = 2331
construction_debris (建筑碎料) count = 642
scattered_objects (杂物散落) count = 4120
slippery_surface (地面湿滑) count = 480
总框数：9916
使用标注工具：labelme=5.5.0
所在github仓库：firc-dataset
图片分辨率：640x640
无人机：DJI Mavic Pro
采集高度：50-60m
采集角度：90°
标注规则：对类别进行画多边形框polygon
重要说明：可以将数据集用labelme打开编辑，json数据集需自己转成mask或者yolo格式或者coco格式作语义分割或者实例分割
特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证
图片预览：
标注例子：
原图（随机抽16个展示）：
标注绘制结果：
labelme编辑图实例：
