目录：导读
- 前言
- 一、Python编程入门到精通
- 二、接口自动化项目实战
- 三、Web自动化项目实战
- 四、App自动化项目实战
- 五、一线大厂简历
- 六、测试开发DevOps体系
- 七、常用自动化测试工具
- 八、JMeter性能测试
- 九、总结（尾部小惊喜）
前言
1、线性测试
早期的自动化测试，就是通过录制或者编写应用程序的操作步骤产生响应的线性脚本，来模拟用户完整的操作场景。
优点：单个脚本相对完整，且独立，可拿出来单独执行；
缺点：开发成本很高，测试用例之间可能存在重复操作，每次都要录制或编写重复的操作，比如用户登录；
维护成本很高，因为存在重复操作，因此如重复操作发生变更，就需要包含重复操作的用例都需要进行修改；
2、模块驱动化测试
将重复的操作独立封装为公共模块，用例执行过程中需要用到时调用该公共模块，最大限度的消除重复操作；
优点：提高开发效率，不用重复编写相同的脚本；
简化了维护的复杂性，如果某个地方发生变化，只需要修改变更内容即可；
3、数据驱动测试
即根据数据的改变去驱动自动化测试的执行，最终引起测试结果的改变，简单来说，数据驱动就是数据的参数化，因为输入的不同而引起输出的不同。
数据驱动的方式很多，无论读取的是定义的数组、字典，或是外部文件（excel、csv、txt、xml等），都可以看做数据驱动，目的都是实现数据与脚本分离。
优点：增强脚本的复用性，比如用户登录模块，使用不同的数据进行登录，这样可以很好的适用于相同操作不同数据的情况。
4、关键字驱动测试
关键字驱动和数据驱动很相似，通过关键字的改变引起测试结果的改变，也称之为表格驱动测试或基于动作字的测试。
关键字驱动基本上将测试用例分为4个不同的部分，分别是：
测试步骤（Test Step）、测试步骤中的对象（Test Object）、测试对象执行的动作(Action)、测试对象需要的数据（Test Data）。
目前典型的关键字驱动工具以QTP（最新版本叫做UTF）和Robot Framework为主，前者为商业工具，后者开源。
这类工具皆封装了底层代码，提供独立的图形界面，只需使用工具所提供的关键字，以“填表格”的方式来编写用例即可。
缺点：个人认为，这种傻瓜式的测试模型对个人的技术和经验提升，没有太大帮助，我本人还是比较倾向于写代码去实现自动化测试，毕竟，“代码改变世界！”
不过话说回来，无论是工具还是测试模型，都是辅助我们更好的工作，提升效率；这一点，仁者见仁智者见智，观点不同而已。
5、综合自动化测试
上面的几种自动化测试模型，有各自的适用场景和优缺点，但实际来说，真实的场景往往比我们预估的更复杂，所以，根据实际情况选择合适的测试模型，综合使用不失为一种比较合理的做法。
个人认为，成功的自动化测试模型，通常都融合了“模块驱动”+“数据驱动/关键字驱动”，优点如下：
1）即拥有脚本与测试数据相互分离的优点，又结合了模块驱动的架构，这样会使得测试脚本更加简洁，并减少运行时意外失败的可能性；
2）该架构可以实现一些纯粹的“数据/关键字驱动测试”难以实现的自动化测试任务；
3）大大减少了测试用例的维护复杂性，提升了脚本开发效率，测试脚本的可复用性、移植性较强；
6、自动化测试的些许思考
1）为什么要开展自动化
系统越来越复杂，线上问题越来越多，手动回归效率低
上线时间长，构建失败率高，代码提交频繁，质量不高
覆盖率，还是覆盖率
性能问题越发突出
安全问题冒头
2）功能测试的不足之处
手动测试的偶然性和不确定性
手动回归工作量大，覆盖率不足
发布上线的产品质量无法保障，一切靠评估
生产事故导致加班，被迫快速“迭代”来解决问题
测试粒度不够、业务场景覆盖不足
用例等文档的维护及时性、有效性不足甚至缺失
解决方案：从数据、流程、环境多个方面来解决问题
3）开展自动化需要面对的问题
集成的复杂度：
多协议支持和相互调用、多个系统之间的集成、多个测试执行任务和机器部署以及调度管理、不同环境、平台的账号管理
沟通成本及复杂度：
前端、后台、运维、架构、DBA之间的沟通成本
解决重复造轮子的问题
变动通知需要及时沟通（开发&测试、前端&后台、依赖API的变动、不同业务线）
安全性问题：
敏感信息的配置脱敏
端口、服务的安全性
流程问题：
流程是否标准化
是否有统一的case管理和维护流程
是否有统一的项目管理流程
是否有自动化测试规范和最佳实践
环境独立和隔离：
版本一致性
开发分支、开发集成————-docker、镜像
测试分支、测试集成———— docker、镜像
环境隔离、权限管理：开发、测试、UAT、灰度、生产
配置、打包、提交、发布自动化，专人化
依赖高、实现难度大成本大的模块：提供mock对象
自动化实施管理：
日志管理、脚本、日志定备防灾、自动化测试任务分发执行和测试报告、自动化的管理流程
数据构造：
同步生产数据、备份还原数据、特征数据查找、数据构造平台
服务治理：
进程管理、日志监控、版本跟踪、专人处理
最新最全花1W买的Python+Selenium全栈Web自动化测试
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一、Python编程入门到精通
二、接口自动化项目实战
三、Web自动化项目实战
四、App自动化项目实战
五、一线大厂简历
六、测试开发DevOps体系
七、常用自动化测试工具
八、JMeter性能测试
九、总结（尾部小惊喜）
人生最动人的风景，往往藏在最难攀爬的高处。当你觉得力竭时，请记住：每一次坚持都在雕刻更强大的自己。别问路有多远，只管迈步向前；别怕山有多高，向上攀登就是答案！
你体内沉睡着改变世界的力量！每个清晨都是改写命运的新机会，每次挫折都是精心包装的礼物。当全世界都在说"不可能"时，正是你证明"可能"的最好时机！
