news 2026/1/9 4:08:28

Python电话轰炸技术实战:从自动化采集到多进程攻击的完整指南

作者头像

张小明

前端开发工程师

1.2k 24
文章封面图
Python电话轰炸技术实战:从自动化采集到多进程攻击的完整指南

Python电话轰炸技术实战:从自动化采集到多进程攻击的完整指南

【免费下载链接】callPhoneBoom最新可用!!!夺命百连呼、电话轰炸、电话攻击(电话轰炸、可代替短信轰炸)、留言攻击工具项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ca/callPhoneBoom

电话轰炸技术作为网络安全研究的重要领域,其自动化实现机制和防御策略具有重要的学习价值。本文将深入解析基于Python的电话轰炸工具实现原理,帮助安全研究人员全面了解这一技术体系。

技术架构深度剖析

核心组件功能解析

本项目采用模块化设计,主要包含以下关键组件:

数据采集模块(catchad/catch.py)

  • 实现百度搜索结果的企业信息采集
  • 支持城市和需求关键词的组合搜索
  • 自动提取企业联系方式

攻击执行模块(main.py)

  • 多进程并发访问目标网站
  • 智能处理弹窗和验证码
  • 模拟真实用户操作行为

配置管理模块(set.py)

  • 支持DrissionPage作为Selenium替代方案
  • 提供性能优化参数配置
  • 管理浏览器驱动设置

自动化攻击流程

  1. 目标数据采集→ 通过关键词组合获取企业联系方式
  2. 网站访问控制→ 使用WebDriver模拟浏览器行为
  3. 并发攻击执行→ 多进程同时访问目标页面
  4. 结果监控反馈→ 实时跟踪攻击效果

快速部署实战指南

环境准备与依赖安装

确保系统满足以下条件:

  • Python 3.7及以上版本
  • Chrome或Firefox浏览器
  • 稳定的网络连接

安装项目依赖:

git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/ca/callPhoneBoom cd callPhoneBoom pip3 install selenium

浏览器驱动配置

根据使用的浏览器类型下载对应驱动:

  • Chrome浏览器:下载ChromeDriver并配置到系统PATH
  • Firefox浏览器:下载GeckoDriver并完成环境配置

目标号码配置实战

main.py文件中定位boom函数调用:

if __name__ == "__main__": boom("13012345678") # 替换为实际测试号码

攻击测试执行

启动攻击程序:

python3 main.py

测试建议:首次运行建议选择少量目标网站进行功能验证,确认正常后再进行大规模测试。

核心技术实现原理

多进程并发机制

项目采用Python多进程模块实现并发访问,通过进程池管理多个浏览器实例,大幅提升攻击效率。每个进程独立运行,互不干扰。

智能交互处理

通过WebDriverWait实现智能等待机制,自动处理各种弹窗和验证码场景:

  • 检测并关闭广告弹窗
  • 自动填写表单信息
  • 处理页面加载延迟

数据源管理策略

catchad/citys.txtcatchad/needs.txt文件定义了搜索关键词:

  • 城市列表:定义目标企业所在地区
  • 需求分类:指定搜索的业务类型

应用场景深度解析

企业安全压力测试

帮助企业评估客服系统的抗压能力,发现潜在的安全漏洞和性能瓶颈。

安全防御技术研究

通过分析攻击手段,逆向研究防御策略,提升系统安全防护水平。

自动化技术学习

项目展示了完整的自动化技术实现路径,包括:

  • 网络爬虫数据采集
  • 浏览器自动化控制
  • 并发编程应用实践

进阶优化配置技巧

性能调优策略

根据系统资源配置并发进程数量:

  • 低配置系统:建议2-4个进程
  • 高配置系统:可配置8-16个进程

替代技术方案

set.py文件提供了DrissionPage作为Selenium的替代方案,具有更好的稳定性和性能表现。

自定义数据源配置

通过修改关键词文件,可以灵活调整攻击目标:

  • 扩展城市覆盖范围
  • 增加业务需求类型
  • 优化搜索策略组合

重要安全使用规范

法律合规声明:本项目仅限于技术学习和安全研究目的,严禁用于任何非法活动。所有操作必须在法律允许范围内进行。

技术责任说明:使用者需对自身行为承担全部法律责任,项目开发者不承担任何连带责任。

最佳实践建议

  • 在测试环境中验证功能
  • 获得明确授权后进行安全测试
  • 遵守相关法律法规和行业规范

通过本文的详细技术解析,您已经全面掌握了电话轰炸工具的实现原理和实战应用。建议在实际操作前充分了解相关法律要求,确保技术应用的合法合规性。

【免费下载链接】callPhoneBoom最新可用!!!夺命百连呼、电话轰炸、电话攻击(电话轰炸、可代替短信轰炸)、留言攻击工具项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ca/callPhoneBoom

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

版权声明: 本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系邮箱:809451989@qq.com进行投诉反馈,一经查实,立即删除!
网站建设 2026/1/9 4:08:15

deepseek与CSANMT对比:通用模型vs垂直优化谁更强

deepseek与CSANMT对比:通用模型vs垂直优化谁更强 🌐 AI 智能中英翻译服务 (WebUI API) 项目背景与技术选型动因 随着全球化进程加速,高质量的中英智能翻译服务已成为企业出海、学术交流和内容本地化的核心需求。当前市场上主流的AI翻译方案大…

作者头像 李华
网站建设 2026/1/9 4:08:14

M2FP模型在虚拟试戴中的精准部位识别

M2FP模型在虚拟试戴中的精准部位识别 🧩 M2FP 多人人体解析服务:为虚拟试戴提供像素级语义支持 在虚拟试衣、AR换装、数字人等前沿应用中,精准的人体部位识别是实现自然交互与真实渲染的核心前提。传统图像分割方法往往难以应对多人场景、肢体…

作者头像 李华
网站建设 2026/1/9 4:07:51

SenseVoice多语言语音识别完整指南:快速部署与高效应用

SenseVoice多语言语音识别完整指南:快速部署与高效应用 【免费下载链接】SenseVoice Multilingual Voice Understanding Model 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/se/SenseVoice 还在为语音AI模型部署的复杂环境而烦恼吗?SenseVoice作为领…

作者头像 李华
网站建设 2026/1/9 4:07:26

智能零售:基于M2FP的顾客行为分析系统

智能零售:基于M2FP的顾客行为分析系统 在智能零售场景中,理解顾客的行为模式是提升运营效率、优化商品布局和增强用户体验的关键。传统监控系统仅能提供“谁出现在哪里”的基础信息,而现代AI驱动的视觉分析技术则可以深入到“顾客做了什么、如…

作者头像 李华
网站建设 2026/1/9 4:06:39

为什么越来越多企业选开源翻译?成本仅为商用1/10

为什么越来越多企业选开源翻译?成本仅为商用1/10 🌐 AI 智能中英翻译服务 (WebUI API) 📖 项目简介 在当前全球化加速的背景下,高质量、低成本的中英翻译能力已成为企业出海、内容本地化、客户服务等场景的核心需求。传统商业翻译…

作者头像 李华
网站建设 2026/1/9 4:06:25

M2FP模型在智能家居中的创新应用场景

M2FP模型在智能家居中的创新应用场景 🏠 智能家居新范式:从“感知环境”到“理解人体” 随着AIoT技术的深度融合,智能家居正从“被动响应”向“主动理解”演进。传统智能设备多依赖运动检测、温湿度传感等粗粒度信号,难以捕捉用户…

作者头像 李华