一二面
1、多级分块的子块和父块 Token 数是怎么定的?语义切分是如何实现的?
2、RRF 的公式是什么?BM25 检索的原理、公式是什么?(TF-IDF 改进)
3、一个问题的答案可能隐含多个块,会发生什么?
4、为什么要用 RRF,而不是把权重加权求和?为什么不选择精排模型?精排模型为什么效果更好?
5、HNSW 原理是什么?M 参数、efSearch 参数分别有什么作用?不同参数下召回率是多少?
6、检索命中率提升 25% 是怎样衡量的?
7、FAISS 和 ES 依赖以及一致性怎样做?一方写入的过程中被 kill,怎么判断数据不一致?
8、为什么要把权限下推到索引里,而不是先全部召回再用 Java 过滤?
9、FAISS 没有鉴权,怎么样解决这个问题?
10、讲讲 ReAct 循环,包括你做的一些 Loop Harness 工程。
11、工具调用过程中,比如有三个工具调用,执行到第一个工具异常了怎么办?
12、并发调用多个工具,如果出现冲突怎么办?如果希望按照顺序调用三个工具,工具编排怎么实现?
13、SSE 输出完成性如何保证?如何监控?
14、上下文压缩是怎么样的?如何保证压缩不会丢失关键信息?
15、压缩所有上下文吗?短期记忆如何定义?如何存放?为什么既有短期记忆,又有完整消息记录?
16、只压缩短期记忆窗口,长期支持膨胀怎么办?短期记忆是发给大模型的信息吗?
17、DAG 循环依赖是怎样检测的?检查到有环会如何处理?
18、中核 Agent 不通过怎么办?开发 Agent 的话,如果只问一句“你好”,会开启多个 Agent 执行吗?能不能根据用户 query 的复杂度判断?
19、有哪些工具?如果执行一个 Shell 命令,Agent 给出了危险命令怎么办?如何约束模型?
20、Redis 分布式锁涉及哪些问题?为什么使用 Lua 脚本?单纯做一个锁可以吗?还需要在 MySQL 中判断吗?
21、使用 ThreadLocal,先介绍一下这个东西。会出现什么问题?除了内存泄漏还有什么问题?
22、线程池参数和任务进入流程是什么?MySQL 事务是什么?特性、隔离性如何实现?MVCC 是什么?事务四大隔离级别解决什么问题?索引、幻读如何解决?
23、项目中的线程池核心线程数和最大线程参数是如何设置的?
24、ConcurrentHashMap 的 get 操作需要加锁吗?为什么?什么情况下需要加锁?
25、为什么需要同时重写 hashCode 和 equals?
26、算法:最长连续子序列,后续优化时间复杂度,并优化代码。
反问:业务、表现。
1 小时通过二面,二面强度明显提升,很多问题更加深入,手撕没有通过,最终默拒。
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AI行业迎来前所未有的爆发式增长:从DeepSeek百万年薪招聘AI研究员,到百度、阿里、腾讯等大厂疯狂布局AI Agent,再到国家政策大力扶持数字经济和AI人才培养,所有信号都在告诉我们:AI的黄金十年,真的来了!
在行业火爆之下,AI人才争夺战也日趋白热化,其就业前景一片蓝海!
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人才缺口巨大
人力资源社会保障部有关报告显示,据测算,当前,****我国人工智能人才缺口超过500万,****供求比例达1∶10。脉脉最新数据也显示:AI新发岗位量较去年初暴增29倍,超1000家AI企业释放7.2万+岗位……
单拿今年的秋招来说,各互联网大厂释放出来的招聘信息中,我们就能感受到AI浪潮,比如百度90%的技术岗都与AI相关!
就业薪资超高
在旺盛的市场需求下,AI岗位不仅招聘量大,薪资待遇更是“一骑绝尘”。企业为抢AI核心人才,薪资给的非常慷慨,过去一年,懂AI的人才普遍涨薪40%+!
脉脉高聘发布的《2025年度人才迁徙报告》显示,在2025年1月-10月的高薪岗位Top20排行中,AI相关岗位占了绝大多数,并且平均薪资月薪都超过6w!
在去年的秋招中,小红书给算法相关岗位的薪资为50k起,字节开出228万元的超高年薪,据《2025年秋季校园招聘白皮书》,AI算法类平均年薪达36.9万,遥遥领先其他行业!
总结来说,当前人工智能岗位需求多,薪资高,前景好。在职场里,选对赛道就能赢在起跑线。抓住AI风口,轻松实现高薪就业!
但现实却是,仍有很多同学不知道如何抓住AI机遇,会遇到很多就业难题,比如:
❌ 技术过时:只会CRUD的开发者,在AI浪潮中沦为“职场裸奔者”;
❌ 薪资停滞:初级岗位内卷到白菜价,传统开发3年经验薪资涨幅不足15%;
❌ 转型无门:想学AI却找不到系统路径,83%自学党中途放弃。
他们的就业难题解决问题的关键在于:不仅要选对赛道,更要跟对老师!
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