一篇PDF进，4大交付物出：ResearchStudio Reel完整教程，一键生成海报、视频、博客与交互式reel
【免费下载链接】ResearchStudioResearchStudio: Our AI co-author, from research problem to final publication.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/re/ResearchStudio
一句话了解ResearchStudio Reel：把一篇论文 PDF 投进去，自动产出可打印会议海报、旁白讲解视频、中英双语博客文章、交互式 reel 播放器四大交付物。它是开源项目 ResearchStudio 中"论文发布最后一公里"的 AI 技能套件，让新手也能一键完成论文宣传物料的全部准备工作。
ResearchStudio 是覆盖完整科研生命周期的 AI 技能集合，Reel 负责"写完之后"的发布环节：从 PDF 到海报、视频、博客与交互式展示，一站完成。
ResearchStudio Reel 是什么？为什么要用它
发完论文只是开始：投稿要海报、宣传要视频、社区要文章、分享要能"点着玩"的网页。ResearchStudio Reel 把这些工作全部自动化，核心是一条"1 进 4 出"的流水线：
my_paper.pdf ──▶ paper2assets（一次抽取）──▶ paper2poster → 海报 HTML/PDF/PNG/PPTX ├──▶ paper2blog → 中英双语 DOCX ├──▶ paper2video → 旁白 MP4 + PPTX └──▶ paper2reel → 交互式 reel.html关键设计：五个技能共享同一份paper2assets抽取包，PDF 只解析一次，之后反复调整海报样式或博客文案都不需要重新跑抽取。
五大技能速览
| 技能 | 输入 | 输出 | 适合场景 |
|---|---|---|---|
| Paper2Assets | 论文 PDF | 结构化资产包（文本、图、元数据） | 所有下游阶段共用的上游抽取 |
| Paper2Poster | PDF 或资产包 | 海报 HTML + PDF + PNG + 可编辑 PPTX | 各会议 poster session |
| Paper2Video | PDF 或资产包 | 带字幕讲解视频 MP4 + PPTX | 闪电演讲、线上会议、社交推广 |
| Paper2Blog | PDF 或资产包 | 中文公众号 + 英文博客两份 DOCX | 录用后的一次性双语宣传 |
| Paper2Reel | 海报+视频+博客 | 交互式 reel.html 查看器 | 一页滚动对齐海报/幻灯片/视频/博客 |
每个技能的详细说明在 skills/ 目录下，例如 paper2poster 的 SKILL.md。
一键安装步骤（新手友好）
仓库是只读的，只需克隆后运行安装脚本，脚本会自动安装原生工具（Poppler、LibreOffice、FFmpeg）、Python 依赖，并把技能链接进 Claude Code / Codex：
git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/re/ResearchStudio cd ResearchStudio bash install.sh --reel --claude- 推荐先建独立环境（conda 或 uv，Python ≥ 3.10），见 README 的 Quick Start。
- 安装脚本 install.sh 支持
--idea/--reel、--claude/--codex自由组合，可重复执行、不会破坏已有配置。 - 模型建议选
claude-opus-4.6以上或gpt-5.5级别。
一条命令生成全部 4 大交付物
打开 Claude Code 会话，把"跑全流程"的指令一次性交给它，所有产物写入同一个工作目录<outdir>/：
CLAUDE_EFFORT=high CLAUDE_CONFIG_DIR="$PWD/.claude" \ claude -p --model claude-opus-4-8 \ "Run the full pipeline on ./my_paper.pdf: /paper2assets to extract the shared package, then /paper2poster, /paper2blog, /paper2video, and finally /paper2reel. Reuse the one paper2assets package across every stage."也可以只生成某一件，直接在会话里输入斜杠命令：
| 想生成什么 | 输入 |
|---|---|
| 海报 | > /paper2poster ./my_paper/ |
| 视频 | > /paper2video ./my_paper.pdf |
| 双语博客 | > /paper2blog ./my_paper/ |
| 交互式 reel | > /paper2reel ./my_paper/ |
还支持自然语言微调，例如/paper2poster Render a portrait poster for arxiv 2502.06434 in teal（竖版 + 青色主题）。
交付物① 会议海报：海报还能"开口说话"
paper2poster 一次运行产出poster.html / poster.pdf / poster.png / poster.pptx四种格式，支持 NeurIPS/CVPR 常用横版（60×36in）和 ACL/AAAI 常用竖版（A0）。内部通过"测量→填充"迭代循环，保证每个版块内容饱满、每张图占满版面，最后还有一道强制交付门禁。
🎧彩蛋：用浏览器打开poster.html按键盘a，会出现每节的Listen按钮，各播放约 80 词的旁白 MP3；标题栏Full Listen还能把它们拼成完整音频导览——默认用免费的 Edge TTS，无需 API key（另有s全屏、d调试快捷键）。
交付物② 讲解视频：旁白+字幕+可编辑 PPTX
paper2video 把论文变成带旁白的 walkthrough 视频：
video.mp4（底部黑条烧录字幕）、video_no_subtitles.mp4（供 reel 回放）、video.pptx（可继续手动编辑的演示稿）；- 默认视觉风格
spotlight_laser：羽化聚光 + 红色激光点跟随旁白提示，重点一目了然； - 幻灯片与字幕严格对齐时间轴，渲染后自动跑 QA 门禁，不合格直接报错不通过。
交付物③ 双语博客：一次产出两份编辑级 DOCX
paper2blog 产出blog_zh.docx（克制风格的微信公众号体）和blog_en.docx（中性研究博客体）。两者不是互相翻译，而是基于同一份证据地图、同一组配图与数字分别撰写，保证事实一致、风格各异。排版、配图、分页都有布局门禁把关。
交付物④ 交互式 reel：海报、视频、博客三屏合一
paper2reel 是流水线的"汇聚阶段"，把前三件交付物拼成一个自包含的reel.html：
- 首页海报优先展示，悬停高亮版块，双击弹出同步模态框：左侧字幕视频、右侧博客内容，可拖动分割；
- 幻灯片缩略图点击即可跳转视频进度；
- 通过
content_alignment.json把海报版块、幻灯片、视频时间点、博客段落一一映射。
本地预览请用它自带的 Range 服务器（视频拖动进度需要 HTTP Range 支持，普通http.server不行）：
python ResearchStudio-Reel/skills/paper2reel/scripts/serve_reel.py ./my_paper/ --port 8900 # 浏览器打开 http://127.0.0.1:8900/reel.html新手避坑清单
- 只给 PDF 就行：每个
/paper2*命令都接受裸 PDF，缺失的上游阶段会自动补齐，无需手动按顺序跑。 - 别重复抽取：多个阶段务必复用同一个
<outdir>/，重复解析既慢又可能不一致；对已有目录重跑是安全且增量的。 - 扫描版 PDF 会降级：
paper2assets依赖矢量文本，纯扫描件会导致裁图和数字抽取变差，尽量用 born-digital 版式。 - 目录要完整：
reel.html可直接双击打开，但必须保持整个 bundle 文件夹在一起，不要单独拷走reel.html。 - 模型别太弱：全流程依赖模型的长程执行能力，弱模型容易在中途"偷工减料"。
关键文件路径速查
| 资料 | 路径 |
|---|---|
| Reel 总览文档 | ResearchStudio-Reel/README.md |
| 资产抽取技能 | skills/paper2assets/ |
| 海报渲染技能 | skills/paper2poster/ |
| 视频生成技能 | skills/paper2video/ |
| 双语博客技能 | skills/paper2blog/ |
| 交互式 reel 技能 | skills/paper2reel/ |
| 安装脚本 | install.sh |
总结：ResearchStudio Reel 用"一次抽取、四处复用"的流水线设计，把论文发布中最耗时的物料制作压缩成一条命令——海报、视频、双语博客、交互式 reel 一键到位。下一篇论文答辩或宣传，不用再熬夜排版了。
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创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
