2026年9月，2026全球边缘AI算力大会暨“金算奖”颁奖晚宴在北京希尔顿逸林酒店举行。
本次大会由边缘计算社区主办，汇聚鹏城实验室、百度、腾讯、阿里云等机构与企业的专家，以及来自AI、边缘计算和算力产业的298位企业代表。与会嘉宾围绕AI应用部署、算力交付与数据服务等现实问题展开交流。
颁奖晚宴上，网宇集团荣获“企业级AI智能调度平台创新奖”。这份荣誉肯定了网宇集团在企业级AI调度方向上的持续探索，也体现出行业对算力资源精细管理和稳定交付的日益重视。
让企业算力有序工作
企业把AI应用带入业务以后，算力需求很少保持在固定水平。模型训练会长时间占用资源，推理请求又可能在短时间内集中到来。多个团队共同使用算力时，任务排队、节点忙闲和资源分配都会直接影响交付速度。
企业级AI智能调度平台处理的，正是任务与资源之间的匹配。
任务进入系统后，平台需要结合资源状态安排运行位置，并根据负载变化及时调整。调度做得更细，已有资源就能承接更多有效任务，企业也能更清楚地掌握算力使用情况。
这些工作发生在应用背后，结果却会出现在每一次使用中。请求能否及时响应，训练任务能否按期完成，都与调度效率有关。网宇集团此次获奖，落点就在这些具体的运行问题上。
从网络连接走向智能调度
智能调度需要算力，也离不开稳定的网络。不同节点之间要传输数据，任务还要在可用资源中找到合适的位置。网络状态和计算负载发生变化，平台随之作出调整，才能让分散资源持续服务业务。
网宇集团长期聚焦云、网、算、智、安相关建设，已布局100多个节点，网络带宽达到20T，客户数量超过1000家。集团拥有5条产品线和10多年行业经验，业务网络覆盖东莞、厦门、北京、深圳和香港。
这些长期积累为AI调度提供了现实条件。节点越多，平台面对的资源状态越复杂。客户业务各不相同，调度策略也需要适应不同负载和交付要求。
网宇集团把网络服务经验带入AI调度，推动算力资源从分散供给走向统一安排。
企业级创新要经得起日常运行
企业使用AI，关心应用能否长期稳定地跑下去。一次演示可以依靠预先准备的资源，真实业务会遇到访问高峰和临时任务，设备维护期间也要保证关键服务正常运行。
智能调度平台需要持续读取资源状态，对任务作出安排。某个节点负载升高时，平台应当及时寻找可用资源。新的计算设备加入后，也要尽快进入统一管理。
每一次安排都很小。日积月累后，它决定了企业买来的算力能够发挥多少作用。
“企业级AI智能调度平台创新奖”记录了网宇集团在这一方向上的阶段性成果。它也表明，企业AI正在从单个应用试用走向持续运行，算力交付随之变得更加精细。
以智能调度支撑AI长期运行
算力规模可以用数字衡量，调度能力要在每天的业务运行中接受检验。一次任务是否按时完成，一项服务能否稳定响应，构成了企业对AI最朴素的判断。
连接决定资源能否到达，调度决定资源能否被用好。
面向新的AI应用需求，网宇集团将继续推进网络、算力与智能调度技术的结合，让分散资源有序工作，让企业AI用得稳、走得远。
当网络资源、计算资源与智能调度真正配合起来，AI才有可能从一次成功演示，进入企业长期运行的生产系统。这份来自“金算奖”的认可，也将成为网宇集团继续打磨产品、服务企业客户的新起点。
