技术视角看，端点安全不缺日志，缺的是日志之后的分析、报告和审计闭环。Ai Insight 模块可以拆成三层：日志层、分析层、配置层。
1. 日志层：3类日志
| 日志类型 | 作用 |
|---|---|
| 会话日志 | 记录端点侧会话行为 |
| 工具调用 | 记录AI/工具调用链 |
| 任务日志 | 记录任务执行过程 |
目标很明确：AI在端点上做了什么，全程可追溯、可审计。
2. 分析层：3项AI能力
智能分析：自动梳理员工行为、工作状态与数据流转。
自主报告：自动生成端点行为与数据流转报告。
知识库：沉淀安全运营经验，AI回答有据可依。
3. 配置层：5项配置
模型配置
分析配置
外部工具
客户介绍
组织介绍
按企业实际场景定制，AI按你的规则运转。落地时建议先确认组织介绍、客户介绍、分析配置，再接入外部工具和模型配置，避免分析结果偏离业务语境。
4. 落地检查清单
端点日志是否完整接入：会话、工具调用、任务日志。
分析规则是否结合组织与客户场景。
报告是否可自动生成并用于管理汇报。
安全事件是否可全过程留痕、可审计。
敏感行为异常是否能提前发现。
价值侧：敏感行为异常提前发现；管理汇报一键生成报告；安全事件全过程留痕可查。
需要部署文档或演示预约，评论区留“端点”。
