k8s的弹性伸缩

k8s弹性伸缩

自动扩缩容HPA

要实现扩缩容得先安装Metrics Server服务，因为自动扩缩容是通过监控容器得cpu或者memory得上限来实现弹性伸缩的，在 Kubernetes 集群中，Metrics Server 是一个用于收集和聚合集群内部组件的性能指标数据的服务。它可以收集 CPU 使用率、内存使用率、网络 I/O 等指标，并将这些指标暴露给 Kubernetes API Server，以供其他组件使用，在弹性伸缩中，Metrics Server 可以帮助 Kubernetes 自动地监测集群中各个 Pod 的资源使用情况，并根据配置的规则进行自动扩展或缩减

提示：我们使用kubeeasy部署k8s，已经部署过Metrics Server服务了

1、部署nginx

[root@k8s-master-node1 ~]# vi deployment-nginx.yamlapiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: labels: app: nginx name: nginx namespace: default spec: replicas:3selector: matchLabels: app: nginx template: metadata: labels: app: nginx spec: containers: - name: nginx image: nginx imagePullPolicy: Always ports: - containerPort:80resources: requests:#容器初始值大小memory: 50Mi cpu:0.5limits:#容器限制最大值memory: 100Mi cpu:1

[root@k8s-master-node1 ~]# kubectl apply -f deployment-nginx.yaml

2、配置service服务暴露端口

[root@k8s-master-node1 ~]# kubectl expose deployment nginx --port=8080 --target-port=80 --type=NodePort[root@k8s-master-node1 ~]# kubectl get svcNAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S)AGE kubernetes ClusterIP10.96.0.1<none>443/TCP 51d nginx NodePort10.96.31.108<none>8080:53756/TCP 32m[root@k8s-master-node1 ~]# kubectl get podsNAME READY STATUS RESTARTS AGE nginx-75b57cd77d-dbdzg1/1 Running023m nginx-75b57cd77d-dnrjk1/1 Running022m nginx-75b57cd77d-h7nlx1/1 Running032m

3、配置hpa（重点）

[root@k8s-master-node1 ~]# kubectl autoscale deployment nginx --min=3 --max=10 --cpu-percent=50[root@k8s-master-node1 ~]# kubectl get hpaNAME REFERENCE TARGETS MINPODS MAXPODS REPLICAS AGE nginx Deployment/nginx0%/50%310334m

• kubectl autoscale： Kubernetes 提供的“快速创建 HPA”的命令
• –min=3 ：无论多空闲，都至少保留 3 个 Pod
• –max=10： 再忙也不会超过 10 个 Pod
• –cpu-percent=10： 目标 CPU 使用率 = 10%

HPA 的逻辑是：

• 如果当前 CPU高于 50%→ 扩容
• 如果当前 CPU低于 50%→ 缩容

4、使其扩缩容

扩容前：

以下任选其一就好，其共同目的都是提升cpu，使其扩容！！！！！

（1）用多几台主机使用以下命令访问暴露的端口

[root@k8s-master-node1 ~]# while true;do curl -s 192.168.100.10:53756 >> /dev/null;done

[root@k8s-master-node1 ~]# kubectl get hpa -w[root@k8s-master-node1 ~]# kubectl get hpaNAME REFERENCE TARGETS MINPODS MAXPODS REPLICAS AGE nginx Deployment/nginx53%/50%310342m

（2）进入nginx容器里面

[root@k8s-master-node1 ~]# kubectl exec -it nginx-75b57cd77d-dbdzg /bin/bashroot@nginx-75b57cd77d-dbdzg:/# while true; do:; done

[root@k8s-master-node1 ~]# kubectl get hpaNAME REFERENCE TARGETS MINPODS MAXPODS REPLICAS AGE nginx Deployment/nginx52%/50%310342m

现在我们可以看见pod由3个增加到5个

[root@k8s-master-node1 ~]# kubectl get podsNAME READY STATUS RESTARTS AGE nginx-75b57cd77d-22bbf1/1 Running083s nginx-75b57cd77d-dbdzg1/1 Running037m nginx-75b57cd77d-dnrjk1/1 Running046m nginx-75b57cd77d-h7nlx1/1 Running046m nginx-75b57cd77d-mkmbf1/1 Running083s

当cpu降回10%后pod会减少到3个

[root@k8s-master-node1 ~]# kubectl get podsNAME READY STATUS RESTARTS AGE nginx-75b57cd77d-dbdzg1/1 Running043m nginx-75b57cd77d-dnrjk1/1 Running052m nginx-75b57cd77d-h7nlx1/1 Running052m

扩容后：