DevDay 2026 全解读：OpenAI 开始卖“数字员工“了

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▲ 图：Sam Altman 展示 ChatGPT 12 亿周用户

北京时间 9 月 30 日凌晨 1 点，OpenAI DevDay 2026 在旧金山 Fort Mason 开场。Sam Altman 主持了开幕主题演讲，一口气带来 20 多项发布。

这次 DevDay 的意思很直白：OpenAI 开始把“永远在线、替你干活的 AI 员工”打包来卖。给它配一台云电脑、一个办公室（协作空间）、一个更便宜的大脑（新模型）、一张更快的嘴（极速档），再把 12 亿周活用户变成开发者的分发渠道。

以下内容依据 OpenAI 官方发布、开发者文档和帮助中心核查；现场画面取自完整主题演讲视频。

01 Dots：永远在线的 AI 员工

全场分量最重的发布：Dots。

Altman 的定义是"remarkably capable, always-on agents"（非常强大、永远在线的智能体）。

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▲ 图：Dots 发布现场展示的任务示例

你关掉 ChatGPT，它还在干活。这是 Dot 和普通聊天机器人最不一样的地方。

按照官方的说法，每个 Dot 都用旗舰模型 GPT-6 Astra，有自己的一台云电脑和浏览器，还能通过 ChatGPT 插件生态连接 4000 多个应用。调查 bug、写代码、做调研、推进项目，都可以交给它，然后等它回来汇报、请示。

先说它怎么干活。

你没交代任务的时候，它也会做“主动研究”（proactive research）：用只读权限看看你连接的应用，找找有什么能帮忙的事。这时候它能看，不能发、不能改，也不能点。

官方举了一个例子：一位内测用户的 Dot 发现他忘了给一家媒体开发票，就先把发票准备好，等他点头再发出去。

你可以给 Dot 起名字、定制形象。在 ChatGPT 桌面、网页和手机端都能跟它聊天、打电话，也可以在 Slack、Teams 里找它。换个地方接着聊，前面的上下文还在。

短信正在面向美国部分 Pro 用户进行有限 beta，能否使用以账户实际开放情况为准。

它能做什么，还是你说了算。规则里可以设好“什么自己做、什么先问你、什么永远不碰”；后台做过哪些事，在 Activity View 里都能查。像改密码这样的敏感操作，仍然得你自己来。

OpenAI 自己也在用。按照他们给的例子，Dot 会调查 Slack 里出现的 bug，也会把新设计做成能运行的应用。

企业版 specialist dots（采购、发票、客服等专职 Dot）正在做定向试点，并与微软合作接入 Agent 365 的管控体系。

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▲ 图：Dot 的语音通话实演

谁能用、多少钱：Pro 和 Business Premium 套餐里带一个 Dot，不用为首个 Dot 再付一笔钱。Pro 目前有 100、200、500 美元/月三个档位。

Dots 正在符合条件的市场逐步推送；个人 Pro 首发暂不覆盖欧洲经济区、瑞士和英国，Business Premium 的地区范围更广。

Enterprise、教育、医疗版要先由管理员打开 beta，默认是关着的。

首月优惠有边界。按照帮助中心的说法，发布后的一个月内，符合条件用户的 Dot 用量暂时不计入套餐额度，后面的规则再公布。

但这里要分清：只是跟 Dot 聊天，不消耗 ChatGPT 额度；它替你启动或管理的 Codex / ChatGPT Work 任务，还是照常计入。不能理解成首月所有任务都免费。

这也把 Dots 放进了个人智能体的竞争里。Meta 在 9 月 8 日推出 Muse，基础使用免费，更多用量另有订阅。

两家的产品入口不同：Muse 有自己的 App 和网站，也能在 WhatsApp 中使用；Dots 则放进 ChatGPT，并随指定订阅提供首个 Dot。

02 ChatGPT Space + Pages：给员工配一间办公室

有了“员工”，还得有地方一起干活。ChatGPT Space就是这个共享协作空间：团队成员、ChatGPT、Dot 在同一份上下文、同一批文件上工作。它会取代 Pro / Business / Enterprise 用户原来的 Library。

跟它一起更新的，还有这些功能。

Pages就是让人和智能体一起编辑的文档。写作、调研、画图、生成图表，都能在页面里做；在评论里 @ 一下队友或 Dot，它就能直接在文档里开工。

协同幻灯片也在计划里。按照官方的预告，未来几周会开放，多人和智能体可以一起编辑，还能导出到 PowerPoint / Google Slides。什么时候能用，还是看你的账户有没有开放。

团队与共享任务面向 Business 和 Enterprise。你可以让长期任务按计划运行，也可以让它收到新邮件之类的事件后自动开工。Slack / Teams 里的 @ChatGPT 协作，也面向这两个套餐。

Meetings 插件（macOS 版 beta）：会议摘要与行动项存入 Space，笔记生成后音频删除，不能再回放。首发面向 Pro、Business，Enterprise 即将开放。

Space 面向 Pro、Business、Enterprise，桌面与网页端可创建和编辑，手机端首发可查找、阅读和分享，创建与编辑尚未开放。

这步棋很直白：把 Slack、Notion、Google Drive 里“智能体需要的那部分”，搬进 12 亿人每周都在使用的产品里。

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▲ 图：在 Page 评论中请 Dot 修改图表

03 GPT-6.1 Sol：旗舰附近的智能，五分之一的价格

本次没有全新旗舰模型：GPT-6 Astra 在 9 月 3 日发布，距这次 DevDay 不到四周。主角是GPT-6.1 Sol——GPT-6 Sol 的升级版，距离后者发布仅隔一周。

按照官方的说法，它的智能非常接近 Astra，标准输入/输出价格只要五分之一。

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▲ 图：Artificial Analysis 智能指数中的 GPT-6.1 Sol

价格（API，每百万 token，标准档、输入不超过 27.2 万 token）：输入 $2 / 缓存输入 $0.10 / 输出 $10。

上下文上限 105 万 token，单次最多输出 12.8 万 token，知识截止 2026 年 4 月 30 日。

不过，能装下这么长的上下文，不代表都按这个单价算。输入超过 27.2 万 token 时，整个请求的输入与缓存费率都要翻倍，输出费率则是 1.5 倍。

API 可用模型 ID 为gpt-6.1-sol；ChatGPT Work 和 Codex 面向 Plus、Pro、Business、Enterprise、Edu 逐步开放，组织用户还受管理员设置影响。注意：暂未进入普通 Chat 对话。

价格之外，再看看评测。

这里说的“降价”，是跟 Astra 比。GPT-6 Sol 本来就是 $2 / $10，这次标准输入和输出单价没涨，缓存输入从 $0.20 降到 $0.10。如果你的 agent 要长期运行、反复复用上下文，这部分成本会降下来。

基准数据（均为 OpenAI 官方评测口径）：DeepSWE v1.1 上与 Astra 持平，单任务成本约五分之一；OSWorld 2.0 离线集上，最高推理强度时距 Astra 2.1 个百分点，单任务成本约七分之一。

在 GDP.pdf 与 AutomationBench 的指定设置下，它也超过了 Opus 5.5。但别把这个成绩理解成所有专业任务都领先。

低推理强度下，“回答中至少有一处事实错误”的比例从 11.4% 降到 7.7%。测试采用的是用户曾指出旧模型出错的困难问题，不代表日常使用的整体错误率。

Terminal-Bench Science 0.1 上，最高推理强度时得分超过 GPT-6 Sol 的两倍；平均单任务成本 $5.47，对比 Opus 5.5 的 $23.21 和 Astra 的 $23.80。

Astra 在该测试中的最高得分仍领先。

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▲ 图：DeepSWE 的得分与单任务成本对比

插曲：GPT-6.1 Astra 的公开发布被取消。CNN 在 9 月 28 日的报道中引用 OpenAI 安全负责人声明：模型在遵守任务范围、获得授权和向用户如实说明已完成工作方面尚未达标。据报道，它此前的发布目标是 10 月。

04 Ultrafast：速度也开始明码标价

速度也有单独的付费档位了，叫Ultrafast。

按 DevDay 发布回顾口径，最高达到 300 token/秒，Codex 中 token 生成速度最高为标准档的 8 倍，API 中最高为 6 倍；这不是整个任务完成速度的保证。

Astra 的短上下文 API 单价为输入 $60 / 输出 $300 每百万 token，是标准档的 6 倍。

谁能用：Astra Ultrafast 已向 API 用户开放，初期默认速率限制较低，支持美国数据驻留与全球处理，不支持欧盟等非美国地区处理端点。

ChatGPT Work 和 Codex 内面向 Pro 500（500 美元/月新档位，25 倍 Plus 额度）及符合条件的 Enterprise / Edu；还需满足工作区设置。

GPT-6.1 Sol 的 Ultrafast 版本将在未来几天开放。

这里又有两套账：Codex 的 Astra Ultrafast 按标准档 8 倍速率消耗套餐内额度；购买的 credits 和适用的 Enterprise 按量用量，按 6 倍计费。

API 的 6 倍价格、套餐的 8 倍消耗和“最高 8 倍生成速度”，不能混成同一个指标。

现场让 Ultrafast 和 Regular 并排执行同一个生成火箭的任务，差多少，画面里能直接看到。不过这只是一次演示，放到你自己的工作流里，还得测实际延迟。

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▲ 图：Ultrafast 与 Regular 并排演示

05 Agents API 与 Decisions API：开发者的智能体基础设施

对开发者来说，这可能是 Dots 之外最重要的一条：Agents API 在 9 月 10 日已进入 public beta，这次新增 Computer Use。

它把托管 harness、工具调用、MCP、上下文压缩（compaction）和多智能体能力都给开发者用，智能体还能直接操作软件界面。按照官方的说法，开放的是驱动 Codex 的 harness 和基础设施。

可通过 API 调用，也可在 Codex 与 ChatGPT Work 中使用相关能力，后者的套餐范围为 Pro 500 与 Enterprise。

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▲ 图：应用、Agents API 与 Sandbox 的关系

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▲ 图：Agents API 新增 Computer Use

还有一个Decisions API，目前在 limited preview，计划未来几天扩大开放。它基于 Luna，专门干一件事：从预设选项里选一个。内容分类、请求路由，或者让 agent 选下一步做什么，都属于这类任务。

价格还没公布，划不划算，等定价出来、跑过实际测试再说。

跟亚马逊合作的Bedrock Managed Agents，则把 Agents API 的核心能力带进 AWS 原生环境。

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▲ 图：Decisions API 的预览演示

06 Codex 全家桶：从写代码到"操作电脑"

Codex 这次想做的事也很清楚：从帮你写代码，走到能自己操作电脑、把活干下去。

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▲ 图：Codex Cloud 的手机入口

有了Codex Cloud，任务就在云端继续跑，合上笔记本也不停。你可以在手机上发起，再回桌面端收尾。团队也能复用同一套开发环境，统一配置和权限。Plus 及以上可用。

CLI这边，语音操控、/agents 多任务委派与追踪视图都加进来了，会话恢复和 worktree 流程也有改进。

Code Review：桌面端可读摘要、看 diff、提问题，并向 GitHub PR / GitLab MR 分享反馈；云端可自动做第一遍审查。官方回顾列为全套餐可用，具体账户仍受开放进度影响。

Codex Security Cloud：按需或按计划扫描 GitHub 仓库漏洞，持续检查新提交，自动调查、去重、准备修复方案；Pro / Business / Enterprise / Edu 可用，包含 Daybreak Blue 模型权限，无需单独申请。

我会留意的是，审查的范围越大，无人值守时可能出错的地方也越多。

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▲ 图：Codex Security Cloud 发布画面

07 分发与商业化：12 亿周活变成你的渠道

Altman 公布：ChatGPT 每周活跃用户约 12 亿。围绕这个数字，OpenAI 把 ChatGPT 做成了一个"共享界面"：

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▲ 图：OpenAI Marketplace 及合作伙伴

Plugin extensions：插件可以拥有侧边栏入口、交互面板和文件查看器，接近“在 ChatGPT 里跑完整应用”。

MCP 事件让插件能基于外部应用动态触发自动化；基础扩展与事件能力列为全套餐可用。

Sites 托管插件另有套餐限制，面向 Business、Enterprise、Healthcare 和 Edu。

Sign in with ChatGPT：Plus 和 Pro 用户可在参与合作的第三方工具中使用自己的套餐额度。

官方列出的首批 16 家合作方包括 Devin、Notion、Vercel、T3、OpenClaw 和 Dactyl；用户能控制每家可使用多少额度，这些用量会计入套餐限制。

账户登录身份功能与套餐额度共享的适用范围不同。

OpenAI Marketplace：符合资格的企业客户可把已有 OpenAI 采购承诺的一部分用于购买获批合作伙伴软件，首批 32 家包括 Adobe、Figma、Salesforce、HubSpot、ServiceNow。

对开发者来说，这个目录可能让客户用已经安排好的采购承诺来买你的软件。不过，资格、产品和每笔采购都要审核，进了目录也不代表就能自动抵扣。

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▲ 图：ChatGPT 中的 Adobe 插件画面

订阅档位需要单独看：官方帮助中心当前列出 Pro 100、Pro 200 和 Pro 500，Ultrafast 在个人 Pro 中只包含于 Pro 500。具体套餐权益以当前价格页和账户显示为准。

08 对开发者的实际影响

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▲ 图：本次 DevDay 的主要发布总览

工作流变化：从“写 prompt”到“分配工作”。Dots 把持续跟进、后台研究和跨渠道沟通打包成一个个人智能体产品；Agents API 则让开发者把托管执行能力接进应用。

长期运行的 agent 早就有了，这次是把使用门槛又往下拉了一点。

如果你在做这类系统，就得想清楚：任务交给谁，怎么盯进度，怎么查它做过什么，出了问题又怎么叫停。Activity View 和权限规则这些东西，都会变成必须考虑的部分。

成本账要重算：做 agent 编程和长任务，可以先评估 Sol；缓存输入减半对反复复用上下文的任务有利，但长输入还要计算加价。

分类、路由和有限选项决策可以关注 Decisions API，等实际延迟、价格和开放范围确定后再决定是否替换。

Ultrafast 留给延迟敏感场景，但 API 的 6 倍价格与套餐内的 8 倍额度消耗，用之前先算好账。

Dots 首月优惠结束后，还要根据公布的正式用量规则重新评估；它启动的 Work / Codex 任务现在就会照常计入额度。

选型的话，要做复杂 agent 编程、又需要接近旗舰的智能，可以先评估 GPT-6.1 Sol。先看它在你自己任务上的表现，别只看官方榜单。

特别在意延迟，就看 Ultrafast Astra。

做企业内部工具，可以关注 Private Intelligence：零留存、私有安全处理，秋季还会有保密计算推理预览。

想搭 ChatGPT 的流量，就研究 Plugin extensions 和 Sign in with ChatGPT。这可能是未来一年，独立开发者离 12 亿用户最近的一条路。

竞品视角：Sol 的 $2 / $10 标准单价与 Anthropic 在 9 月 28 日发布的 Claude Sonnet 5.5 处于同一档位。OpenAI 的说法是“Sol 更接近自家旗舰”——信一半，跑自己的 benchmark 再说。

Agent 形态上，Anthropic 已有 Claude Code / Cowork；Manus 的 Cue 则给了 agent 独立邮箱、电话、钱包和电脑，也支持用户设定付款预算。至于谁做得更好，还需要具体实测。

我更关注 Dots 的捆绑方式：它搭在已有的指定订阅上。

09 结语

这次 DevDay 没有发布更强的旗舰模型，但可能是 OpenAI 近年来最重的一次产品化更新。它把“智能体”做成了一套能买、能算账、也能查它干过什么的产品。

当 AI 开始按“员工”来卖，我更关心的是：它能不能让人放心把事情交出去。模型有多聪明，只是其中一部分。

10 参考资料

01｜OpenAI：DevDay 2026 Recap

https://openai.com/index/devday-2026-recap/

02｜OpenAI 帮助中心：Getting started with your dot

https://help.openai.com/en/articles/20001530-getting-started-with-your-dot

03｜OpenAI：Introducing GPT-6.1 Sol

https://openai.com/index/introducing-gpt-6-1-sol/

04｜OpenAI 开发者文档：Pricing

https://developers.openai.com/api/docs/pricing

05｜OpenAI：Speed（套餐消耗与计费）

https://learn.chatgpt.com/docs/agent-configuration/speed

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