张小明
前端开发工程师
keras-yolov3在训练自定义图片集的时候，必须修改yolo3.cfg配置文件的相关参数。
主要修改三个yolo部分，每一处都要修改三个地方。
filters：3*（5+len（classes））；
classes: len(classes) = 16，这里共有十六中缺陷分类
random：改为0
random=0代表了多尺度训练不开启，不开启对显存的要求会更低，这样显存不够的显卡也可以训练，如果random=1那么多尺度训练开启，在训练中图片会随机增强放大等等，对显存要求更高，这里设为0即可。
文章摘要：2026年6月，住房城乡建设部与国家数据局联合发布房屋建筑统一代码制度，为全国每一栋房屋赋予唯一的“数字身份证”，标志着不动产行业数据治理从企业级实践上升为国家基础设施工程。同期，DCMM 2.0正式实施&…
李华
先说结论：在 RK3588 上把 YOLOv5s 的 NMS 后处理从 Python 重写成 C，实测单帧耗时从 89.75ms 降到 0.25ms，加速 359 倍。这不是玄学，也不是靠“换了个更快的语言”这种粗颗粒度的解释就能说清楚的。这篇是《RK3588 上从 0 部署 YO…
李华
最近好几个做机器视觉集成的朋友都在问 BL450 是什么。我第一次听到这个名字也愣了一下，后来拿到设备、翻了完整规格书、又在实际项目里压了几轮负载，才算把这类产品真正吃透。简单说，BL450 是一款把多路相机采集、边缘 AI 推理和实时运动控制…
李华
前言 相比手动安装 Node.js、再敲命令行，一键安装包将环境配置、依赖安装与客户端部署一并打包，省去了繁琐的搭建步骤，非常适合不想折腾、希望快速上手的用户。全程只需按提示操作，几分钟内即可开始使用。 一、下载安装包 打开…
李华
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李华
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李华