WorkBuddy 实验记录：照片、参数、结论自动归档，复现实验终于不靠回忆
[!NOTE]
实验做完才补记录，常会丢失样本编号、仪器设置和异常过程。WorkBuddy 可以协助整理，但原始数据与时间戳必须保持不可篡改。 本课不会用“AI 一键完成”制造错觉，而是把 WorkBuddy、Python 3.11、YAML、电子实验记录系统可选 与人工审阅组成一条可复现链路。你会从“模拟样本、仪器参数、原始数据路径、观察笔记和图片”出发，得到“实验记录、样本映射、参数快照、异常日志与复现清单”，并学会用真实命令、错误信号和停止条件判断成果能不能进入下一阶段。
一、问题背景与技术选型
实验做完才补记录，常会丢失样本编号、仪器设置和异常过程。WorkBuddy 可以协助整理，但原始数据与时间戳必须保持不可篡改。
上一课留下的核心资产是“假设表、容量方案、年发电情景、消纳率、现金流与敏感性分析”。本课只在它已经验收的前提下继续，不重复生成上游事实。
这一课真正要突破的是：建立一份能够由同事复现的实验记录模板和审计检查。判断是否通关，只看最终有没有留下可编辑产物、专业检查记录和明确责任人，不看聊天窗口写了多少字。
为什么采用组合工作流
| 科研方法方案 | 速度 | 可追溯性 | 是否支持“建立一份能够由同事复现的实验记录模板和审计检查” |
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