news 2026/1/11 7:45:10

2026年,没有AI背景如何拿高薪Offer?揭秘春招中最火的提示词工程、AI应用开发等岗位!

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张小明

前端开发工程师

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2026年,没有AI背景如何拿高薪Offer?揭秘春招中最火的提示词工程、AI应用开发等岗位!

深度学习研究员月薪8万-11万、AGI实习生日薪500元-1000元、AIGC领域百万年薪岗位频现……2025年春季招聘大幕拉开,人工智能(AI)无疑是全场最耀眼的“顶流”,从科技巨头到创新企业纷纷加码抢人,让AI人才彻底成为就业市场的“香饽饽”。但在求职者扎堆涌入的同时,不少人也在困惑:没有硬核技术背景,普通人如何抓住这场产业浪潮的机遇?

1、求职大军“挤爆”AI赛道,同比增幅超200%

人工智能技术的爆发式增长,正以不可逆转之势重塑就业市场版图。从DeepSeek等国产大模型引发的科技圈热议,到全国两会关于AI产业发展的政策聚焦,再到招聘会上排起的长队,AI的热度已从技术领域渗透到就业市场的每一个角落。


图片来源:智联招聘

智联招聘的最新数据给出了最直观的印证:2025年2月,AI领域求职人数同比增幅突破200%,远超其他行业平均水平;整个人工智能行业的求职增速达到33.4%,位居各行业榜首,其中人工智能工程师岗位的求职热度更是飙升69.6%。

企业端的抢人攻势同样猛烈。蚂蚁集团、网易等科技巨头将AI人才引进纳入战略布局,宇树科技等创新企业开出最高7万元月薪争夺技术骨干,部分企业更是直接抛出百万年薪招募AIGC核心人才。据工信部预测,2025年中国AI核心产业规模将突破5000亿元,带动相关岗位超300万个,这一庞大的市场体量正持续释放就业红利。


有企业在招聘会上抛出百万年薪招募AIGC相关工作岗位。图片来源:央视网

2、400万人才缺口待补,“交叉复合”成破局关键

AI产业的快速扩张,也让人才供需矛盾愈发突出。麦肯锡报告明确预测,到2030年中国AI专业人才需求将达600万人,人才缺口可能高达400万人,这一缺口不仅存在于核心技术领域,更蔓延至产业应用的各个环节。

面对紧迫的人才需求,高校正加速构建培养体系。目前,清华大学、北京大学等超过500所高校已开设人工智能专业或专门学院,从基础理论到技术应用全方位培育专业人才。但仅靠传统理工科培养模式已难以匹配市场需求,“交叉复合”成为破解人才困境的核心方向。

武汉大学本科生院院长吴丹教授介绍,学校正推动人文学科与数字技术深度融合,通过“新文科”转型培养文理交叉人才;中国人民大学则在扩招计划中聚焦AI+智慧治理等前沿领域,提前布局复合型人才储备。这种“技术+专业”的培养逻辑,恰好契合了企业对跨界人才的迫切需求——既能理解行业痛点,又能运用AI工具解决问题的人才,正成为市场争抢的核心资源。

3、普通人的入场路径:不止于编程,“AI+热情”更具竞争力

“没有编程基础,能进AI行业吗?”这是春招现场最常见的疑问。事实上,随着AI技术的普及,行业对人才的需求已从“纯技术型”向“实用型”延伸,即使没有深厚技术背景,普通人也能通过精准定位找到属于自己的机会。

新兴岗位释放多元机遇

人力资源和社会保障部早已将人工智能工程技术人员、人工智能训练师纳入数字新职业目录,而2025年的春招市场更涌现出一批全新赛道:


图片来源:央视财经

大佬支招:普通人的AI入行“捷径”

创新工场董事长李开复等行业顶尖人士曾在峰会上拆解过AI入行密码,为普通人提供了清晰路径:

  1. 先练“AI沟通力”:Stability AI CEO阿卡拉朱提出,未来5年AI的“新编程语言”可能是自然语言。与其死磕Python语法,不如先学会用精准语言描述需求、拆解问题——能说清“目标用户25-35岁女性”“需对比3个竞品”的人,用AI生成市场报告的效率可能远超普通程序员。
  2. 懂“模态”再选方向:AI的文本、图像、音频、视频等“模态”各有擅长,新人可花1-2个月体验主流工具,摸清不同模态的优劣,再结合兴趣深耕(如喜欢设计可选图像+视频模态),避免单点作战的局限。
  3. 绑定“热情+AI”:这是最核心的竞争力。学考古的可用AI复原古墓壁画,做HR的可研究AI简历筛选,就连餐饮从业者都能借AI分析口味趋势——“AI是工具,不是终点”,把技术与自身擅长领域结合,才能形成不可替代的优势。


“技术变革中总会有岗位被替代,但新岗位的诞生速度永远更快。”vivo首席技术官施玉坚的话道出了本质。2025年的AI春招热潮,与其说是“技术人才的盛宴”,不如说是“变革适应者的机遇场”。对普通人而言,与其焦虑被AI取代,不如主动将其变为“马良神笔”——找准方向、打磨技能、结合优势,就能在这场产业浪潮中站稳脚跟。

4、如何学习AI大模型?

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第一阶段:从大模型系统设计入手,讲解大模型的主要方法;

第二阶段:在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用;

第三阶段:大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统;

第四阶段:大模型知识库应用开发以LangChain框架为例,构建物流行业咨询智能问答系统;

第五阶段:大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型;

第六阶段:以SD多模态大模型为主,搭建了文生图小程序案例;

第七阶段:以大模型平台应用与开发为主,通过星火大模型,文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。

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• 能够利用大模型解决相关实际项目需求: 大数据时代,越来越多的企业和机构需要处理海量数据,利用大模型技术可以更好地处理这些数据,提高数据分析和决策的准确性。因此,掌握大模型应用开发技能,可以让程序员更好地应对实际项目需求;

• 基于大模型和企业数据AI应用开发,实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能, 学会Fine-tuning垂直训练大模型(数据准备、数据蒸馏、大模型部署)一站式掌握;

• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力,提高程序员的编码能力: 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术,这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力,让程序员更加熟练地编写高质量的代码。

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