python-anaconda cuda安装和jupyter notebook使用

概要

• windows
• • python快速下载
  • PYTORCH下载地址
  • ANACONDA
  • • 1. 下载地址
    • 2. 安装后设置环境变量
    • 3. 配置源
    • 4. 内网配置代理
    • 5. 常用命令
    • CUDA安装
  • JUPYTER NOTEBOOK
  • • jupyter notebook安装
    • jupyter notebook安装目录插件
  • pip下载慢问题
  • 如何查看pip当前的路径
  • 如何查看pip当前的配置文件
  • 配置安装镜像的地址
• linux环境安装

windows

python快速下载

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/python/3.12.10/

PYTORCH下载地址

https://pytorch.org/get-started/locally/

ANACONDA

1. 下载地址

https://www.anaconda.com/products/distribution

这里需要右键保存即可下载

一直点击下一步安装完成。

2. 安装后设置环境变量

C:\ProgramData\Anaconda3
C:\ProgramData\Anaconda3\Scripts
C:\ProgramData\Anaconda3\Library\bin
C:\ProgramData\Anaconda3\Library\mingw-w64\bin
C:\ProgramData\Anaconda3\Library\usr\bin
如果是miniconda3，环境变量是
C:\ProgramData\miniconda3
C:\ProgramData\miniconda3\Scripts
C:\ProgramData\miniconda3\Library\bin
C:\ProgramData\miniconda3\Library\mingw-w64\bin
C:\ProgramData\miniconda3\Library\usr\bin

3. 配置源

conda config --set show_channel_urls yes
‪C:\Users\Administrator.condarc
修改内容

channels: - defaults show_channel_urls: true default_channels: - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2 custom_channels: conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud pytorch-lts: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

或者

channels: - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/ - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/ - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/ - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/fastai/ - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/ - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/ show_channel_urls: true ssl_verify: false

或者直接使用命令

# 清除所有频道 conda config--remove-key channels # 添加清华源 conda config--add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/conda config--add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r/conda config--add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2/# 设置显示频道URL conda config--set show_channel_urls yes # 可选：添加conda-forge conda config--add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/

4. 内网配置代理

‪C:\Users\Administrator.condarc中增加如下内容：

proxy_servers:http:http://xxxx:Li!@proxynj.45.com:8080https:http://xxxx:Li!@proxynj.34566.com:8080ssl_verify:false

5. 常用命令

环境管理： conda create--name myenv：创建一个名为myenv的新环境。 conda init：执行activate前需要执行 conda activate myenv：激活名为myenv的虚拟环境。 conda deactivate：关闭当前激活的虚拟环境。 conda envlist：列出所有已创建的环境。 conda env export--name myenv--fileenvironment.yaml：导出名为myenv的环境配置到environment.yaml文件。 conda env create--fileenvironment.yaml：根据environment.yaml文件创建一个新环境。 conda remove--name EV--all：删除名为EV的环境及其所有包。 包管理： condalist：查看当前环境中已安装的包。 conda search xxxx：搜索名为xxxx的包。 conda install xxxx：在当前环境中安装名为xxxx的包。 conda install-n EV xxxx：在名为EV的环境中安装名为xxxx的包。 conda update xxxx：更新名为xxxx的包到最新版本。（如升级python版本） conda remove xxxx：从当前环境中删除名为xxxx的包。 配置管理： conda config--add channels 通道名称：向配置中添加一个新的通道。 conda config--remove channels 通道名称：从配置中移除指定的通道。 conda config--get channels：列出当前配置中所有配置的通道。 conda config--remove-key 配置项：重置指定配置项的值为默认值。 conda config--edit：打开配置文件以进行手动编辑。 更新和升级： conda update conda：更新conda到最新版本。 conda update anaconda：更新Anaconda及其相关组件到最新版本。 conda update python：更新Python到最新版本。

CUDA安装

https://blog.csdn.net/weixin_44189155/article/details/126359352

JUPYTER NOTEBOOK

jupyter notebook安装

1. 打开anaconda的命令提示行或者执行执行pip install jupyter
2. 输入命令，并设定密码，使用u+生产的密码即可

#如果没有ipython，请使用pip install ipython $ ipython from notebook.authimportpasswdpasswd()#不使用ipython python from notebook.authimportpasswdpasswd()#注意 有的生成的是sha1，有的生成的是argon2(单引号全部在内都复制下来)，都是可以的，记得前面加u

3. 记住生成的密码
4. 退出ipython,生成配置文件

jupyter notebook --generate-config
windows文件默认会在目录：c:/users/mypc/jupyter\jupyter_notebook_config.py
linux文件默认会在目录：~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py或者/userxxxx/.jupyter/jupyter_notebook_config.py

6. 打开config文件，编辑如下内容，类似如下，保存

c.NotebookApp.ip='*'c.NotebookApp.password=u'argon2:$argon2id$v=19$m=10240,t=10,p=8$TkrMEqNT7Hjcms5Lgt46Bg$8wQgGoxGNluYv1J7f+49+FtRSgZjwLu53cr9mF2xr8E'c.NotebookApp.allow_remote_access=True# 更改目录，注意版本c.NotebookApp.notebook_dir="D:\\jpdir"（notebook6x版本）c.NotebookApp.notebook_dir="‪F:\jupyterdir"（notebook7x版本）

7. anaconda命令行启动jupyter notebook启动，启动端口以及token会有提示
8. 在jupyter notebook中启动的conda的base环境中，如果要使用torch，要么在base环境中安装，要么要进行配置参考哔哩哔哩https://www.bilibili.com/video/BV1hE411t7RN?p=2&vd_source=df50a7aa820e2fe3209e1b5cb4fa3d53
9. 注意

jupyter_notebook_config.py与jupyter_notebook_config.json，其中json文件的优先级高于py文件
因此，发现有修改了密码不生效的场景，可以检查下
另外，如果出现报错No module named ‘notebook.auth’，请卸载掉notebook，安装6.5.4的notebook

jupyter notebook安装目录插件

1. 安装

pip install jupyter_contrib_nbextensions--trusted-host mirrors.tools.huawei.com-i http://mirrors.tools.huawei.com/pypi/simplejupyter contrib nbextension install--user

2. 重启jupyter notebook
   重启后，tab里面就多了一项
   

3. 选择Table of Contents
   

4. 然后打开文件就可以看到目录了
   

pip下载慢问题

pip语句结束后边加上： -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
（注意-i前面有个空格）
常用的源有：

阿里云：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
华中理工大学：http://pypi.hustunique.com/
山东理工大学：http://pypi.sdutlinux.org/
豆瓣：http://pypi.douban.com/simple/ （这个感觉不错）
清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
百度：https://mirror.baidu.com/pypi/simple

如何查看pip当前的路径

C:\Users\l8cccc>where pipD:\pythonext\Python\Python313\Scripts\pip.exe

如何查看pip当前的配置文件

C:\Users\xxx>pip config-v listForvariant'global',willtryloading 'C:\ProgramData\pip\pip.ini'Forvariant'user',willtryloading 'C:\Users\xxx\pip\pip.ini'Forvariant'user',willtryloading 'C:\Users\xxx\AppData\Roaming\pip\pip.ini'Forvariant'site',willtryloading 'D:\pythonext\Python\Python313\pip.ini' global.extra-index-url='\nhttps://pypi.doubanio.com/simple/\nhttps://pypi.org/simple/\nhttps://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/\nhttps://pypi.doubanio.com/simple/\nhttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple\nhttps://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/' global.index-url='https://mirrors.tools.huawei.com/pypi/simple' global.timeout='120'global.trusted-host='\nmirrors.aliyun.com\npypi.doubanio.com\npypi.org\nmirrors.tools.huawei.com\npypi.tuna.tsinghua.edu.cn\npypi.mirrors.ustc.edu.cn'

或者

PSC:\Users\xx> pip config debug env_var: env: global: C:\ProgramData\pip\pip.ini,exists: False site: d:\python38\pip.ini,exists: False user: C:\Users\xx\pip\pip.ini,exists: False C:\Users\xx\AppData\Roaming\pip\pip.ini,exists: True global.index-url: https://mirrors.tools.huawei.com/pypi/simple global.timeout: 120 global.extra-index-url: https://pypi.doubanio.com/simple/ https://pypi.org/simple/ https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ https://pypi.doubanio.com/simple/ https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

说明生效的配置文件在C:\Users\xx\AppData\Roaming\pip\pip.ini

配置安装镜像的地址

1. 临时（如果报错ProxyError(‘Cannot connect to proxy.’, timeout，可以尝试下面1的方法）
   pip install --trusted-host mirrors.tools.aliyun.com -i https://mirrors.tools.aliyun.com/pypi/simple xxx
2. 永久

Pip的配置文件（如果没有该文件，可以手动创建）为用户根目录下的：~/.pip/pip.conf（Windows路径为：C:\Users\<UserName>\pip\pip.ini）, 您可以配置如下内容： [global] index-url = https://mirrors.tools.huawei.com/pypi/simple timeout = 120 extra-index-url = https://pypi.doubanio.com/simple/ https://pypi.org/simple/ https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ https://pypi.doubanio.com/simple/ https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ trusted-host = mirrors.aliyun.com pypi.doubanio.com pypi.org mirrors.tools.huawei.com pypi.tuna.tsinghua.edu.cn pypi.mirrors.ustc.edu.cn proxy = http://xxxx:[e-mail]:8080

或者在执行如下命令

C:\Users\222>pip config set global.https-proxy http://333:33333![e-mail]:8080

会自动生成如下路径，将上面的内容复制到下面文件就可以了

Writing to C:\Users\222\AppData\Roaming\pip\pip.ini

在安装的时候，可以能会出现如下提示，但是不要急着退出，让它继续跑,后面会正常下载。

ror(SSLCertVerificationError(1,'[SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] certificate verify failed: self signed certificate in certificate chain (_ssl.c:1125)'))': /pypi/simple/tornado/ WARNING: Retrying (Retry(total=0, connect=None, read=None, redirect=None, status=None)) after connection broken by 'SSLError(SSLCertVerificationError(1,'[SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] certificate verify failed: self signed certificate in certificate chain (_ssl.c:1125)'))': /pypi/simple/tornado/ Could not fetch URL https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/tornado/: There was a problem confirming the ssl certificate: HTTPSConnectionPool(host='mirrors.ustc.edu.cn', port=443): Max retries exceeded with url: /pypi/simple/tornado/ (Caused by SSLError(SSLCertVerificationError(1, '[SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED]certificate verify failed: self signed certificateincertificate chain(_ssl.c:1125)'))) - skipping Collecting tornado>=6.2.0 (from notebook) Downloading https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/61/cc/58b1adeb1bb46228442081e746fcdbc4540905c87e8add7c277540934edb/tornado-6.4.2-cp38-abi3-win_amd64.whl (438 kB) WARNING: Retrying (Retry(total=4, connect=None, read=None, redirect=None, status=None)) after connection broken by 'ProxyError('Cannot connect to proxy.', OSError('Tunnel connection failed: 504 Gateway Time-out'))': /pypi/simple/anyio/

3. pip设置代理

pip config set global.https-proxy http://xx:[e-mail]:8080
pip config set global.http-proxy http://xx:[e-mail]:8080
pip config list 查看是否上设置成功

4. 需要注意的事情
   如果是powershell执行pip安装，如果有特殊字符，不需要转义。CMD需要转义。

linux环境安装

下载地址
https://repo.anaconda.com/archive/
设置包可执行
chmod +x
安装./anaxxxx.sh
安装完成后询问你是否需要将环境变量加入到.bashrc，输入yes
然后source bashrc
执行conda即可

使用jupyter notebook参照windows
补充：jupyter notebook 后台运行 nohup jupyter notebook --allow-root > jupyter.log 2>&1 &