很多同学一想到要当程序员，就有很多顾虑。
程序员35岁会被优化......
编程开发要加班996......
做开发很卷，要不断学习新技术......
很快会被AI取代......
作为地信专业的学生，即想要寻求更好的出路，又不想跳出一个坑，跨进另一个坑，应该怎么办呢？
计算机严格来说不能算是“夕阳产业”
事实上现在稍微好就业一点的专业都沾点计算机，A也是计算机科学的一个重要分支。
AI算是朝阳产业了吧，现在各行各业，我们生活中目所能及的平台、应用，都在狠狠赋能AI。
但想学习AI开发或相关应用开发，还需要有一定计算机基础。
从学科分类上看，人工智能通常挂在“计算机科学与技术”下，作为二级学科或研究方向。
从技术栈看，PyTorch是深度学习框架，CV计算机视觉是AI的核心方向之一，AI应用开发，需要Python（后端/脚本）、JavaScript/TypeScript（前端），这些东西都建立在计算机科学的基础上。
没有计算机基础，几乎无法进行AI开发
AI开发本质是写代码，有计算机基础的人，比其他人更容易上手。
回到计算机是否“夕阳产业”的问题，计算机专业近年来招生情况逐渐饱和，供大于求，AI需求旺盛，逐步抢占了普通程序员的就业市场。
但只要有开发场景，对程序员或者说计算机编程的需求就会一直存在。
地信和计算机之间的藕断丝连
地信这个专业，之所以比其他地字开头的专业更好就业，主要原因就是和计算机沾边。
如果你去查一下，会发现很多计算机类的编制岗，地信能报，其他地理学专业不能报；而且一些地信行业的高薪岗位，例如GIS开发，大部分都要求GIS、测绘、计算机等相关专业。
因为其他地理学类的专业普遍不会编程，所以这些岗位对计算机专业的同学开放，从而形成这种“谁会编程就要谁”的局面。
这种情况是很难逆转的，而且随着AI技术的发展，会推向顶峰，掌握计算机技术变得更加有必要。
因为如果GIS要和AI进行融合，共同发展，技术上一定离不开编程开发。更不用说，各种层面上的GIS应用，
某些单位已经开始招聘GIS(AI)开发工程师，需要计算机基础 + AI能力 + GIS业务的复合型人才。
比如特训营近期拿到offer的同学，大三来到新中地学习GIS开发，大四实习完结后直接就业，以应届生身份成功入职武汉某单位从事开发工作，月薪8000。
地信专业的同学，面临就业压力，可以用计算机基础快速掌握AI编程，用GIS业务知识找到落地场景，形成“空间智能”的独特竞争力。
要不要跨考计算机
个人建议不要跨考计算机，而是考一个跟AI或编程关联性较强的专业研究生进修。
因为地信虽然跟计算机沾边，但是跨考计算机难度挺大的，而且竞争非常激烈。
计算机专硕和学硕，初试都考数学（一）和408（计算机四门大综合），稍微好点的211，复试线就360以上了。
同学在一堆计算机科班出身的人里，一战能上岸的概率极低，如果本科是双非那就更难了。
而地信考研难度就低多了，拿地信最顶尖的学校为例，南师大、北师大、河海大学、华东师范等，这些学校的地信初试一般都是考数学二，难度较低。
如果你纯跨考了计算机，很多专业课得从头学起；但是你考地信的研，本科学了4年的测绘/地信，多少专业课还是起点作用吧？
考地信的研不用背408的，也不用考难度最高的数学一，一下子可行性就高了。
所以，最合适的路线其实是走地信（专业技能）+计算机（编程技能），最好沾点AI（需求热）。
GIS的专业课一般包含数据结构或GIS原理这些内容，你只需要在原有的知识点基础上复习就好了。
如果你考上重编程的地信专业读研，导师的项目结合了webgis或者是底层算法，写Cesium（三维地图可视化）、PostGIS数据库、 Python遥感AI模型等等。
你毕业的时候，一样可以找到不错的岗位。
总的来说，计算机作为一门技术去学就好了，跨考没必要。
对于应届生来说，本科毕业后就业难，其中一个很大的因素是没有项目经验。
在特训营，可以从0开始学GIS开发，每个阶段都有项目考核，是真正能拿出手的项目实战，课程引入部分AI应用开发内容，帮助大家更好培养开发思维。
