可靠性分析：复发分析与退化分析详解
在可靠性分析领域，复发分析和退化分析是两个重要的方法，它们能够帮助我们深入了解产品的性能和寿命。下面将详细介绍复发分析和退化分析的相关内容。
复发分析概述
复发事件数据涉及到随着产品使用时间增长，维修的累积频率或成本。在JMP软件中，复发分析平台可以对这些数据进行有效的分析。
复发分析的数据要求为每个观察到的事件占一行，并且有一行记录产品的最后观察使用时长。数据可以包含任意数量的产品或系统，并且这些产品或系统可以有多次复发事件。
复发分析平台示例
以机车发动机的气门座更换数据为例，数据记录在Engine Valve Seat.jmp文件中。EngineID列用于识别特定的机车单元，Age表示从发动机开始使用到气门座更换的天数。需要注意的是，一个发动机可能有多个记录，对应多次维修，其中Cost = 0表示机车的最后观察使用时长。
操作步骤如下：
1. 按照特定的启动对话框（如图所示）完成设置。
2. 点击“OK”后，复发分析平台会显示相关报告，如MCF图和事件图。
- MCF图展示了样本的平均累积函数，它是每个使用时长下单位产品的平均累积成本或事件数量的非参数估计。随着产品使用时间增长和总成本增加，该函数值上升。从图中可以看出，大约580天平均会有一次维修事件。
- 事件图为每个产品单元展示了一个时间线，每次维修时间有标记，并且线条延伸到该单元的最后观察使用时长。例如，单元409最后观察时间为389天，有三次气
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