一、前提
数据类型与数据结构，这两个词在计算机领域经常出现。这其实是一种从问题域到计算机实现的映射。因为从广义上来讲，我们编写程序是为了处理数据（比如学生成绩、商品信息等）。为了高效处理这些数据，我们需要给它们进行分门别类（类型）、和设计不同的组织形式（结构）。
需要注意的是，在不同的背景和语言环境下，它们狭义上所代表的含义不尽相同。所以，当它们出现时，我们一定要根据上下文作出区分。接下来我们所讨论的，仅代表Python语言环境下它们的解读，切勿与其他背景的阐释发生混淆。
首先，单从中文语境上，我们可以感觉到，数据类型该词的落脚点应该是类型。至于到底是什么东西的类型呢？我们首先要对Python语言环境中数据、对象和变量三个命题有一定的了解。
（一）数据
在王姨的上一篇文章中，我们已经了解到了该词。数据 = 符号 + 能被计算机处理。可以看出，数据的落脚点是符号，是我们从现实世界中抽调出来的可以输入到计算机中的东西。
比如说，你正在使用计算机统计你们班级2025年期末考试的成绩，数据就是你所统计出来的成绩单。对应的小牛同学的数学成绩88分中的数字88就是该成绩单中的一个数据项。
虽然从上篇文章中，我们已经了解到数据概念下还有数据项、数据对象等不一样的称呼。但你要明白，这是取决用你使用计算机本次需要办的事情是什么样的，当你只需要记录小牛同学一个人的2025年期末考试数学成绩的时候，那么88这个数字，自己就可以代表数据、数据元素、数据对象和数据项。
视角在调转到小王同学，他看见你在电脑上输入了一个88。因为他不知道你心中所想，所以他甚至不知道这个88是个成绩、排名、年份还是年龄，也不知道你是想写一个数字还是想让它作为一个表形的符号。
这就是数据，是现实问题域中的提炼。
（二）对象
在 Python 中，对象（Object） 是语言的核心构建块。简单来说，Python 中的一切都是对象，无论是简单的数字、字符串，还是复杂的列表、函数，甚至是类本身。
对象 = 数据 + 逻辑。
1.对象的特征
每个对象都有三个核心身份标识：身份（Identity，即内存地址）、类型（Type）和值（Value）。
1.1身份（Identity）：
这是对象在内存中的唯一地址（就像人的身份证号）。
你可以使用 id() 函数来查看。
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