想跑 Stable Diffusion 或 ComfyUI，云 GPU 平台该怎么选。先把答案放前面。别只盯显存和小时价，先确认你能不能打开熟悉的界面，工作流和模型放在哪里，生成完的图怎样保存，换实例以后能否接着做。
很多人第一次用云端出图，开机很快，真正卡住却在半小时后。模型文件不知道传到哪。自定义节点装完了，隔天换环境又得重来。工作流里一串节点好不容易调顺，图输出在临时目录里，关掉实例才想起没导走。生成图像这件事，灵感很重要，收尾也一样重要。
Stable Diffusion 和 ComfyUI 对平台的要求不完全相同
Stable Diffusion 的常见界面更像一张操作台。选模型，改参数，出图，回看，再调。平台若能让你顺利进入环境，找到模型和输出目录，基本就能先开始做事。
ComfyUI 更像搭积木。一个工作流里可能挂着不少节点，节点之间还得接得上。它对使用者最友好的地方是过程清楚，最让人头大的地方也在这里。少一个自定义节点，换一个版本，某个模型文件路径变了，整条链路都可能停住。
所以选平台时，要多问一句。我的工作流需要保留哪些东西。模型文件，节点依赖，工作流 JSON，生成图，还是它们全都要。答案不同，后面的环境和存储安排就不同。
一个临时实例 能不能变成可重复使用的工作台
刚开始玩图时，基础环境足够。真正做项目或者稳定产出以后，你会希望把调好的节点、依赖和目录留住。环境能保存或能按规则复用，体验会轻很多。项目镜像适合保存系统环境层面的配置，数据和输出则要按独立的存储规则管理。
这条边界很重要。环境镜像能让你少装一遍节点，未必会把每张生成图和每个大模型文件都打包带走。实例释放前，把重要模型、工作流和输出文件分别核对一遍，比事后追问文件去哪了可靠得多。
工作流越复杂 越要给版本留个名字
ComfyUI 很容易出现同一个流程改了三次，桌面上留下几个名字相近的 JSON。真正要交付一张图或者一组图时，最好把工作流文件、关键模型版本和提示词放在同一个项目记录里。这样下周回来看，你不会只剩一张成图和一句“当时好像这样连的”。
做 Stable Diffusion 也一样。参数改动很细，采样器、尺寸、提示词和模型都有可能影响结果。临时尝试可以随手，准备给客户、同事或作品集用的图，建议留一份可重开的配置。第二次返工时，耐心往往更宝贵。
图像生成也会碰到数据边界
如果素材里有人像、客户资料或尚未公开的设计稿，上传前先确认授权和内部规则。云端算力只负责跑环境，文件是否适合放进去仍然要由使用者判断。把这一层想清楚，后面做内容会自在很多。
新手最值得花时间确认的三处
先看进入方式。你习惯直接在浏览器里操作，还是需要远程桌面。图形工具和本地编辑器怎么配合，也会影响使用感受。
再看存储方式。模型文件可能很大，工作流会不断迭代，图片也会越攒越多。不要等目录塞满才想起找空间。提前知道哪些内容留在实例，哪些放进项目存储，哪些要自己备份。
最后看恢复。先拿一个最简单的工作流跑通，关掉再重进，确认模型、节点和输出都还找得到。这个动作很像给新相机试拍几张，先别急着带它去拍婚礼。
算家云可以怎样放进候选表
如果你要做的是临时出图、工作流验证、课程项目或小团队内容试制，想用 GPU 租赁配合计算环境、项目镜像和数据资源，可以把算家云拿来核验。帮助中心列有租用实例、项目实例、项目网盘、项目镜像、基础镜像和远程连接主题。创建前重点确认目标环境是否适配自己的工作流，模型和输出怎样保存，实例停用或释放时要怎样处理文件。
跑图久了会发现，云 GPU 不是一张远端显卡。它更像一间临时工作室。灯开得快不算本事，离开时还能把自己的工具和作品带走，下一次回来接着干，才是真的省心。
