news 2026/10/3 12:41:22

一条法条改动影响多大?korean-law-mcp impact_map影响图谱与time_travel双时点diff完全指南

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张小明

前端开发工程师

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一条法条改动影响多大?korean-law-mcp impact_map影响图谱与time_travel双时点diff完全指南

一条法条改动影响多大?korean-law-mcp impact_map影响图谱与time_travel双时点diff完全指南

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korean-law-mcp 是一个韩国法律 MCP 服务器,把韩国法制处(법제처)国家法令信息库接入 Claude、ChatGPT 等 AI 助手,支持法令、判例、条例检索与引用验证。其中 impact_map「影响图谱」与 time_travel「双时点 diff」是两个深度分析利器:前者回答"这一条被谁引用、影响波及多广",后者回答"两个时间点之间到底改了什么"。本文面向新手,用最小篇幅讲清这两个功能能做什么、怎么调、输出长什么样。

一、为什么需要"影响图谱"

做立法影响评估、合规审查或案例研究时,常被问到:"《民法》第103条被多少判例、解释例、地方条例引用?"传统关键词检索是单向的(查询 → 结果),还会混入相似条号的污染结果。

impact_map 是 korean-law-mcp 的逆向工具:给它一部法名 + 一条条文,它就并行发起 5 路检索,还原"这一条 → 所有引用它之处"的图谱。并行检索的核心逻辑见 src/tools/impact-map.ts。

impact_map 的五路逆向检索

方向检索内容
📚 大法院判例引用该条文的判例
⚖️ 宪法法院决定违宪审查相关先例
📑 法令解释例官方解释例
📋 行政审判例行政复议决定
🏛️ 自治法规全国相关地方条例

同时它做正向追踪(这条文自身引用了哪些其他法令),并用"条文边界锚点"过滤掉相似条号的误命中,最后可输出 mermaid 可视化图。

二、impact_map 调用指南:两个必填参数

必填参数只有两个:

  • lawName:法令名,如민법(民法)
  • jo:条文号,제103조、제10조의2这类自然语言写法,或 6 位 JO 码010300都可以

两个可选开关(默认都开):

  • includeOrdinances:是否包含自治法规检索
  • includeMermaid:是否输出 mermaid 图代码

条文解析与检索编排见 src/tools/impact-map.ts。查不到的条文会明确返回[NOT_FOUND]而不是静默的"0 条",避免 AI 误判成"无引用"。

三、time_travel:双时点自动 diff

"《个人信息保护法》2023 年修订到底改了什么?"——这类新旧对比问题正是 time_travel 的目标场景。它是 amendment_track 链的扩展场景,入口在 src/tools/scenarios/time-travel.ts。

调用格式

向chain_amendment_track(或统一入口legal_research)传入两个日期参数:

query='관세법' scenario='time_travel' fromDate='20240101' toDate='20251101'

日期为 8 位 YYYYMMDD 格式,缺一个或格式不对都会得到明确的格式提示。

三步产出 diff

  1. 定位版本:从法令沿革中找到"每个时点当时施行中的版本"(取施行日 ≤ 时点中最新的一个,见 src/tools/scenarios/time-travel.ts)
  2. 抓取全文:分别拉取两个版本的全文,按施行日精确匹配,避免"同一个版本、不同施行切片"造成的整段错位
  3. 条文级比对:按条文号 + 标题 + 正文分类为+ 新增/- 删除/△ 变更,变更条文直接附变更点附近的新旧对照摘录

diff 算法核心在 src/tools/scenarios/time-travel-diff.ts。

输出长什么样

  • 头部:两时点的施行日、版本号、公布号 + 一行摘要,如+ 12 新增 | - 3 删除 | △ 27 变更
  • 三段明细:[+ 新增条文]、[- 删除条文]、[△ 变更条文],各最多列 30 条
  • 自动预警:若两时点之间发生过改名或全面修订(条文编号体系已变、"第5条对第5条"可能是两条不同的条文),输出会显式提醒,防止 AI 生搬硬套

四、impact 场景:从"一条"放大到"一部法"

impact_map 看单条,而chain_law_system的 impact 场景看整部法:法体系层级(上位法·下位法·关联法)、全国受影响的自治法规、相关行政规则(训令·例规·告示),一套完整的立法影响评估输入。并行查询实现见 src/tools/scenarios/impact.ts。

五、从哪个入口调用?

入口适用场景
impact_map独立工具单条文影响图谱
legal_analysis(mode=impact_map)精密分析统一入口(含引用验证、判例生查等 4 种)
chain_amendment_track+ scenario=time_travel双时点 diff
legal_research(task=amendment_track)综合研究统一入口

工具注册与参数定义可对照 src/tool-registry.ts。

六、延伸阅读

  • docs/API.md:工具参数与返回格式参考
  • docs/ARCHITECTURE.md:整体架构设计
  • CHANGELOG.md:impact_map 与 time_travel 的版本演进记录

小结

  • impact_map:条文 → 五路逆向引用图谱 + mermaid 可视化,影响评估一步到位
  • time_travel:双时点条文级 diff,修订追踪不用手工翻新旧对照表
  • 两者都基于法制处真实数据,失败会显式报错、查无会标[NOT_FOUND],AI 不会"编造"结论

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创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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