潜水逛了挺久，看论坛里好多朋友聊 Agent 开发、RAG 优化、LangGraph 实践、AI 社交玩法这些话题，今天也来冒个泡，分享下我们团队做 AI 社交 Agent 的真实体感，顺便发个正经内部直推 —— 团队扩招一名 Agent 应用开发工程师，主打 AI 社交方向，纯内部员工推，不是 HR 批量发帖。
先交代下背景，我在趣丸科技，就是做 TT 语音的那家，玩开黑、关注电竞的朋友应该都不陌生。公司连续七次进中国互联网综合实力百强，2025 年也上了胡润全球独角兽榜，研发人员占比超 62%，近五年研发投入快 20 亿，重点都砸在了 AI 和兴趣社交赛道。我们不是那种只调用第三方 API 做套壳的团队，语音大模型 MaskGCT、3D 生成大模型 Kiss3DGen 都是全自研，还拿过国际顶会认可，底层模型能力是自己可控的。
我们现在做的事，就是把自研的大模型能力，落地到 AI 社交场景里 —— 不是做冷冰冰的问答机器人，而是要打造有角色设定、能发展长期关系、能和用户玩到一起的社交 Agent，把社交玩法、互动体验和大模型能力真正结合起来。对想做 Agent 落地的朋友来说，好处是既有自研模型底座支撑，又有 TT 语音 2 亿用户的真实社交场景，能看到自己写的代码实打实影响用户体验，不是闭门造车做 Demo。
再说说这个岗位具体做什么，核心是 Agent 系统的全链路建设，技术深度和业务参与度都够：
- 从 0 到 1 搭建 AI 社交产品的 Agent 系统，对话后端服务、Agent Runtime、工作流编排、RAG、上下文 / 长短期记忆、工具调用这些核心模块，都能深度参与，不是只拧某一块的螺丝。
- 和产品一起拆解社交玩法，把角色互动、关系发展、内容共创、活动任务这些场景，转化成 Agent 的 Tool/Function Calling、Skill 和多轮对话流程，相当于用技术把 “好玩” 这件事落地。
- 做 Prompt 与 Context 工程、模型选型和路由策略，在不同场景里平衡模型效果、响应时延、稳定性和推理成本 —— 做 To C 产品，体验和成本都得抠。
- 建设 Agent 的可观测、调试与评测体系，靠对话日志和埋点数据定位 Bad Case，形成 “发现 - 评测 - 优化 - 验证” 的闭环；还会和产品、算法一起做 A/B 实验，直接优化互动深度、留存率这些核心业务指标。
- 参与 LLM 应用层架构设计，搭建高并发、低延迟的流式对话服务，完善超时重试、缓存、限流、熔断降级、模型切换这些机制，支撑运营活动和用户增长。
- 同时也会做 AI 社交的安全治理，完善内容安全、隐私保护、工具权限、敏感操作确认这些机制，降低模型幻觉、角色越界的风险。
我们对候选人的期望，不卡死学历和年限，核心看实际能力和对这件事的兴趣：
- 本科及以上相关专业，3 年以上后端开发经验，有大模型、Agent 或智能对话产品开发经验优先；
- Go 语言功底扎实，能做高性能后端开发，熟悉并发编程、性能调优；同时也熟悉 Python 及 FastAPI 等生态，能独立开发 Agent 服务、模型调用和数据处理程序；
- 熟练使用 MySQL、Redis、MongoDB、Kafka 等常用存储和中间件，能合理选型、做数据建模和性能优化；
- 吃透 LLM Agent 的核心机制，理解任务规划、工具调用、状态管理、上下文管理、长短期记忆这些逻辑；熟悉 RAG 全流程，用过主流向量数据库；
- 有 Loop Engineering 实践经验，能围绕 Agent 执行轨迹搭建运行、调试、评测和反馈闭环；
- 有分布式系统设计经验，做过高并发、低延迟在线服务，关注系统稳定性、可观测性和故障恢复；
- 有数据思维，能通过日志和用户行为数据定位体验问题，设计效果指标和 A/B 实验，推动迭代。
加分项（匹配上会很优先）：
- 有 AI 陪伴、社交、游戏、智能客服等多轮互动产品的开发经验；
- 有 LangGraph、OpenAI Agents SDK、LangChain、AutoGen 等框架的生产实践，或者自研过 Agent Runtime、MCP 服务；
- 做过 Agent 自动化评测、轨迹回放、Bad Case 平台、模型网关或多模型路由系统；
- 熟悉大模型推理部署与性能优化，比如 vLLM、SGLang、模型量化、推理加速；
- 有 SFT、LoRA、偏好数据构建或模型效果评测经验；
- 接入过 ASR、TTS、图像生成等多模态能力并完成产品化；
- 有生成式 AI 安全治理、内容风控相关经验。
薪资福利这块透明说，不画饼：
- 薪资 25K-40K × 15 薪，根据能力定级，上限不卡，技术和经验足够的可以谈；
- 基础保障拉满：免费一日三餐 + 下午茶，六险一金，年度健康体检，每年 2000 元旅游基金，带薪年假，日常打车报销；
- 成长体系清晰：新人有专属 landing 体系 + 1v1 领航员带教，不用担心融入慢；职业发展有专家 / 管理双通道，氛围扁平，靠能力说话；
- 工作氛围比较有温度：入职有新人大礼包，节日有员工 + 家属双份礼盒；公司有健身房、理疗室，还有瑜伽、艺术课之类的；兴趣社团很多，部门团建、节日活动也不少，不会只有工作。
最后说下内推的事： 走我内部直推，简历直接到业务团队负责人手里，比官网投递反馈快很多，面试前也可以跟你聊聊团队真实情况、面试侧重点，尽量帮你少走弯路。
就算暂时不看机会，也欢迎在评论区聊 Agent 开发、AI 社交落地、RAG 优化、大模型应用架构这些话题，大家互相交流经验。 感兴趣的朋友可以直接私信我发简历，或者评论区留言，我会一一回复。
