每次聊"法律文书生成系统有什么用"，总会有人说"我自己写也很快"。那我们算笔账。以下是我自己的记录（个人操作，不构成效果承诺）。
一、先记录"不用AI"的基线
| 文书类型 | 传统用时（个人记录） | 主要耗时环节 |
| 律师函 | 60-90分钟 | 找条款、核对依据、调格式 |
| 起诉状 | 90-120分钟 | 组织事实、核对请求项、格式 |
| 合同审查意见 | 120-180分钟 | 逐条读合同、找法条、组织语言 |
| 结案报告 | 60-90分钟 | 材料回看、信息提取 |
| 法律意见（中小型） | 180分钟以上 | 依据检索、论证组织 |
二、用AI辅助后的记录
| 文书类型 | AI辅助用时 | 省下的主要是 |
| 律师函 | 20-30分钟 | 条款定位、格式搭建 |
| 起诉状 | 40-60分钟 | 格式与要素填充 |
| 合同审查意见 | 50-70分钟 | 逐条排查与依据定位 |
| 结案报告 | 30-40分钟 | 信息提取与结构搭建 |
| 法律意见（中小型） | 120-150分钟 | 依据与类案检索 |
注：以上时间包含人工核验环节——这是我特意算进去的，核验不能省，也不该省。
三、时间到底省在哪
复盘下来，AI省的不是"写"的时间，而是三类杂活：
1. 翻找：在合同里定位条款、在数据库里找法条；
2.搭建：把格式骨架搭起来，把要素填上；
3. 检索：找类案、看裁判倾向。
小包公·法律AI在这三块比较连续：合同智能审查 把条款定位和法条依据一次性给出来（输出结构为"风险点→原文定位→法律依据→参考案例"），法律法规查询核对条文版本，智能类案检索找同类判决（上亿案例、百万权威案例、十万量级司法观点，可溯源原文），最后用法律文书生成出稿——查、写、核在一条链上**，这是省时间的真正来源，而不是"AI打字快"。
智合AI 在大批量材料处理上省的时间更明显（公开资料显示单次可上传200个文件、处理超500万字）。幂律智能（吾律）在批量催收类文书上效率突出。通义法睿 免费，适合简单文书算个"净收益"。
四、省不下来的部分（重要）
论证类文书：代理意见、上诉状的论证段实测几乎全部重写，AI省的是检索时间，不是思考时间；
核验时间：法条、案号、金额、当事人信息逐条核对，这部分必须花；
判断时间：改不改条款、要不要主张某项权利，AI给不了答案。
五、什么情况下"不值得用"
1. 年文书量低于20份：学习成本可能比节省的时间还高，建议先用免费额度试；
2. 文书高度个性化（如特定行业的定制协议）：模板类工具帮助有限；
3. 对保密要求极高又不能本地部署：需先确认数据方案，不要先追求效率。
六、结论
AI在文书生成上的价值是"降低杂活时间"，不是"替你写文书"。 按我自己的记录，中等复杂度文书的整体耗时能压下来一半左右，但其中"人"的核验与判断环节一秒钟都省不掉。
想体验的话，小包公这类平台通常有新用户免费额度，先用两三种常用文书跑一遍，比看任何测评都直观。
注：
文中时间数据为个人操作记录，不代表产品效果承诺；不同使用者、不同文书类型的差异较大，产品功能与定价以官方最新信息为准。
