news 2026/2/26 3:24:22

东莞非标自动化设备工厂研发部门10个SolidWorks设计如何共享一台云服务器

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张小明

前端开发工程师

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东莞非标自动化设备工厂研发部门10个SolidWorks设计如何共享一台云服务器

在东莞非标自动化设备工厂的研发部门中,SolidWorks设计团队的协同工作效率直接影响项目进度和产品质量。随着工业4.0的推进,10名设计师共享云服务器实现三维模型协同开发已成为行业趋势。

若要让10个SolidWorks设计人员共享一台云服务器,可通过云飞云共享云桌面解决方案,从硬件配置、资源管理、软件部署、网络优化、权限管控、安全防护及运维管理等多个维度实现高效协作与成本优化,具体方案如下:

一、硬件配置:高性能支撑多任务

1.CPU:选择多核高主频处理器,如Intel Core I9 14900K(24核,32线程,主频3.2GHz,睿频6.0GHz)或AMD EPYC 7003系列(核数≥32核,主频≥3.0GHz)。这类处理器核数多、主频高,能够支持多个设计师同时运行SolidWorks进行三维建模、装配体操作和渲染,确保CPU占用率稳定在合理范围内,避免卡顿。

2.GPU:配备专业级图形显卡,如NVIDIA RTX A6000或A40,显存≥48GB。这些显卡支持OpenGL 4.6和DirectX 12,能够满足复杂模型渲染和实时预览的需求。通过云飞云共享云平台,可将GPU资源智能分配给10个终端用户并发使用,保障设计流畅性

3.内存:配置≥128GB DDR5内存,如4*USCORSAIR 32G DDR5 5200 C40内存。大容量内存可确保多用户同时运行大型装配体(如整机设备模型)时无卡顿,提高系统可靠性。

4.存储:采用高速NVMe SSD(如Intel P5530 1.92TB U.2)作为系统盘,提升操作系统和SolidWorks的启动速度;搭配大容量SATA SSD(如希捷企业级硬盘16TB 256MB 7200RPM CMR SATA机械硬盘)作为数据盘,存储设计图纸、模型库和渲染结果。

二、资源管理:集中化与智能化调度

1.资源池化:通过云飞云共享云桌面管理软件,将服务器的CPU、GPU、内存、存储等资源集中管理,形成统一资源池。这种集中化管理方式实现了资源的动态分配与智能调度,提高了资源利用率。

2.动态资源分配:根据用户任务类型(如建模、渲染、仿真)自动分配资源。例如,大装配任务优先分配多核CPU和显卡资源,建模任务则分配更多内存。同时,设置资源使用阈值(如CPU 90%、内存 90%),当资源接近阈值时自动触发扩容或任务迁移,避免性能瓶颈。

3.负载均衡:通过云飞云云中台实时监控用户资源使用情况,当单台服务器负载过高时,自动将用户会话迁移至空闲节点,确保系统流畅运行。

三、软件部署:正版授权与模块化配置

1.SolidWorks安装:在服务器上部署正版SolidWorks软件,并配置多用户并发访问权限。通过云飞云平台实现软件的多用户共享并发。

2.模块化配置:根据用户需求配置相应模块,禁用非必要插件以减少资源占用。同时,在SolidWorks设置中调整性能参数,如降低图形渲染质量、禁用不必要的背景效果(如RealView图形),以优化性能

3.图形加速驱动:安装自研图形加速驱动,兼容OpenGL/DirectX,优化3D模型渲染性能。

四、网络优化:高速稳定与低延迟

1.带宽配置:部署千兆以太网(10Gbps)或光纤网络,确保用户终端与服务器间带宽≥100Mbps,延迟≤20ms,支持4K画质无卡顿。

2.QoS策略:启用QoS策略,优先保障SolidWorks数据传输带宽,避免普通流量(如网页浏览、视频播放)占用资源。为SolidWorks相关流量分配专属带宽通道,确保实时性要求高的操作(如模型旋转、缩放)流畅进行。

五、权限管控:多级权限与数据隔离

1.用户账号与权限管理:为每位工程师创建独立终端桌面,分配唯一账号与密码。普通用户仅限查看与编辑授权文件,管理员拥有资源分配、用户管理等高级权限。通过角色划分,确保数据安全与隐私。

2.数据隔离:通过企业云盘实现图文档权限控制,确保数据安全不落地。所有设计文件集中存储在服务器端,避免数据通过终端设备泄露或丢失。

六、安全防护:数据加密与备份恢复

1.数据加密:采用与云桌面适配的加密技术对用户数据进行加密存储和传输,防止数据泄露。

2.定期备份:制定数据恢复计划,定期备份重要文件至异地服务器或云存储,防止数据丢失。

3.防火墙与入侵检测:部署防火墙与入侵检测系统,拦截恶意攻击,保障服务器安全。

七、运维管理:实时监控与自动化运维

资源监控:通过云飞云智能共享云平台,实时查看CPU占用率、内存使用量、磁盘I/O等关键指标。管理员可以及时发现并解决性能瓶颈(如CPU过载、内存不足)。

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