news 2026/3/8 3:56:43

edge浏览器设置深色模式

作者头像

张小明

前端开发工程师

1.2k 24
文章封面图
edge浏览器设置深色模式

方法一:设置浏览器整体深色主题(推荐)

这是最彻底、效果最统一的方法,将Edge界面和所有支持主题的网站都变为深色。

  1. 打开Microsoft Edge浏览器。
  2. 点击浏览器右上角的“设置及其他”(三个点...)按钮。
  3. 在下拉菜单中选择“设置”
  4. 在左侧菜单栏中,点击“外观”
  5. 在“外观”页面,找到“浏览器主题”选项。
  6. 点击下拉菜单,选择“深色”
    • 您也可以选择“系统默认”,这样Edge会跟随您的Windows或macOS系统的深色/浅色模式自动切换。

效果:Edge的标签栏、地址栏、菜单、设置页面等所有界面都会变为深色。


方法二:为特定网站开启深色模式(强制渲染)

如果某些网站本身没有提供深色模式选项,您可以使用Edge内置的“深色主题”功能强制其显示为深色。

  1. 打开您想要强制使用深色模式的特定网站
  2. 点击地址栏右侧的“页面上下文”按钮(图标类似一个文件和放大镜,或者按F9键)。
  3. 在弹出的侧边栏顶部,点击“外观”选项卡(图标为太阳和月亮)。
  4. 在“为网站选择主题”下方,选择“深色”
  5. 此时会弹出一个提示,询问您是否“将此主题应用到所有网站?”。请根据需求选择:
    • “仅在此站点上”:仅当前网站生效。
    • “在所有站点上”:所有网站都强制使用深色渲染(谨慎选择,可能导致部分网站显示异常)。

效果:该网站的所有颜色会被Edge重新渲染成深色系,类似于“暗色滤镜”。


方法三:结合操作系统深色模式(最自动化)

如果您希望浏览器和整个操作系统保持同步,这是最省心的方式。

在 Windows 11/10 中:
  1. 打开Windows 设置Win + I)。
  2. 进入“个性化” > “颜色”
  3. 在“选择您的模式”下拉框中,选择“深色”
  4. 回到Edge浏览器,按照方法一的步骤,将“浏览器主题”设置为“系统默认”
在 macOS 中:
  1. 打开“系统偏好设置”(或“系统设置”)。
  2. 进入“通用”
  3. 在外观中选择“深色”
  4. 回到Edge浏览器,按照方法一的步骤,将“浏览器主题”设置为“系统默认”

效果:当您切换系统深色/浅色模式时,Edge浏览器会自动跟随切换。

总结建议

  • 追求整体一致和美观:首选方法一,直接为Edge选择“深色”主题。
  • 想让特定白色背景网站变暗:使用方法二的站点强制渲染功能。
  • 希望浏览器完全跟随系统日夜模式:使用方法三,并设置为“系统默认”。
版权声明: 本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系邮箱:809451989@qq.com进行投诉反馈,一经查实,立即删除!
网站建设 2026/3/6 13:51:13

PyTorch-CUDA-v2.9镜像中的Batch Size调优指南

PyTorch-CUDA-v2.9 镜像中的 Batch Size 调优实践 在现代深度学习研发中,一个常见的尴尬场景是:你精心设计的模型刚一启动训练,GPU 利用率却只有 20%,而显存还剩一半;或者更糟——batch size 刚调高一点,立…

作者头像 李华
网站建设 2026/3/4 3:31:50

对比测试:原生PyTorch安装 vs PyTorch-CUDA-v2.9镜像性能差异

对比测试:原生PyTorch安装 vs PyTorch-CUDA-v2.9镜像性能差异 在深度学习项目开发中,一个常见的“开工前噩梦”是:明明代码写好了,数据也准备妥当,却卡在环境配置上——CUDA版本不匹配、cuDNN缺失、PyTorch无法识别GPU…

作者头像 李华
网站建设 2026/3/4 3:31:52

PyTorch-CUDA-v2.9镜像是否支持Zero Redundancy Optimizer?

PyTorch-CUDA-v2.9镜像是否支持Zero Redundancy Optimizer? 在深度学习模型日益庞大的今天,显存瓶颈已成为制约训练效率的核心问题。尤其是当研究团队试图在有限的多卡环境中训练百亿参数级别的大模型时,如何有效降低每张GPU上的内存占用&…

作者头像 李华
网站建设 2026/3/7 0:42:05

PyTorch-CUDA-v2.9镜像常见问题解答(FAQ)合集

PyTorch-CUDA-v2.9 镜像常见问题解答(FAQ)合集 在深度学习项目开发中,一个稳定、高效且即开即用的环境往往决定了从原型设计到模型部署的整个研发节奏。尤其是在使用 GPU 加速训练时,PyTorch 与 CUDA 的版本兼容性、驱动依赖、容器…

作者头像 李华
网站建设 2026/3/4 10:30:24

探索MuJoCo:如何用3个关键步骤构建精准物理仿真世界

探索MuJoCo:如何用3个关键步骤构建精准物理仿真世界 【免费下载链接】mujoco Multi-Joint dynamics with Contact. A general purpose physics simulator. 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/mu/mujoco 你是否曾想象过,在虚拟环境中…

作者头像 李华
网站建设 2026/3/5 7:51:22

OpticsPy:用Python代码构建你的光学实验室

OpticsPy:用Python代码构建你的光学实验室 【免费下载链接】opticspy python optics module 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/op/opticspy 当传统光学软件遇到现代编程需求,研究人员常常陷入两难境地:专业软件昂贵笨重&…

作者头像 李华