装修报价单动辄几十上百行，施工方版本和自留版本一对比，最容易在「单价」「工程量」「合价」上动手脚。手动逐行核对又慢又容易漏。本文用openpyxl写一个本地脚本，按「项目名称 + 规格」匹配两份清单，自动算出单价差、合价差，并把异常行高亮导出成新表，全程零联网、零依赖服务端。
一、思路
两份清单结构通常一致：序号 / 项目编码 / 项目名称 / 项目特征 / 单位 / 工程量 / 综合单价 / 合价 … 我们拿「项目名称 + 单位」做去重键（项目特征可能表述不一致，先用名称兜底），逐行对齐，对比单价和合价。
二、代码
importopenpyxlfromopenpyxl.stylesimportFont,PatternFill KEY_COLS={"name":3,"unit":5,"price":7,"total":8}# 列号按需调整RED=PatternFill("solid",fgColor="FFC7CE")defload(path):wb=openpyxl.load_workbook(path,data_only=True)ws=wb.active rows={}forrinrange(2,ws.max_row+1):name=(ws.cell(r,KEY_COLS["name"]).valueor"").strip()unit=(ws.cell(r,KEY_COLS["unit"]).valueor"").strip()ifnotname:continuekey=(name,unit)price=ws.cell(r,KEY_COLS["price"]).valueor0total=ws.cell(r,KEY_COLS["total"]).valueor0rows[key]=(r,float(price),float(total))returnwb,ws,rowsdefdiff(a_path,b_path,out="差异报告.xlsx"):wb_a,ws_a,ra=load(a_path)wb_b,ws_b,rb=load(b_path)out_wb=openpyxl.Workbook()ws=out_wb.active ws.append(["项目名称","单位","A单价","B单价","单价差","A合价","B合价","合价差"])all_keys=list(dict.fromkeys(list(ra)+list(rb)))forkinall_keys:a=ra.get(k,(None,0,0))b=rb.get(k,(None,0,0))dp=round(b[1]-a[1],2)dt=round(b[2]-a[2],2)ifdpordt:# 只留有差异的行ws.append([k[0],k[1],a[1],b[1],dp,a[2],b[2],dt])ifabs(dp)>0orabs(dt)>0:forcinrange(1,9):ws.cell(ws.max_row,c).fill=RED out_wb.save(out)print(f"已导出差异报告:{out}，共{ws.max_row-1}行")if__name__=="__main__":diff("报价单_施工方.xlsx","报价单_自留.xlsx")三、几个实战坑
- 合价可能是公式：用
data_only=True读缓存值；若文件从没在 Excel 里打开过，data_only会拿到None，先手动打开保存一次。 - 名称不完全一致：施工方常把「地砖铺贴 800*800」写成「地砖 800×800」，建议先做一层归一化（去空格、统一
x/×、*），再比对，否则匹配不到。 - 工程量变动要单独标：单价没变但工程量被调高，合价照样涨。脚本里
dt（合价差）就是抓这种「量价齐动」的。 - 精度：单价保留 2 位，避免浮点误差把 0.00 判成差异，可用
abs(dp) > 0.005做阈值过滤。
四、延伸
把报告再喂给一个「差异分级」函数：单价差＞10% 标红、5%~10% 标黄，就能一眼看出哪些是「真坑」、哪些是合理波动。整套逻辑也能套到工程量清单、采购单的版本对比上，核心是同一套「键匹配 + 字段 diff + 高亮导出」。
（maixuzi.cn 的在线报价系统也是基于类似的逐项核对思路做的，有兴趣可以去 resources 页看看。）
