基于 Screenpipe + Ollama + Notion 打造 AI 全自动日报、周报生成、总结、追溯管理
摘要：在数字化办公时代，如何高效记录工作内容并生成高质量的日报/周报是很多开发者的痛点。本文将分享如何利用Screenpipe（开源屏幕记录工具）、Ollama（本地大模型推理引擎）与Notion（可视化数据库），构建一套完全运行在本地（隐私安全）且高度自动化的工作流。
关键词：Screenpipe, Ollama, Notion API, RAG, Local LLM, 自动化办公
1. 架构概览
本方案的核心逻辑是通过 Screenpipe 全天候后台录制屏幕与音频（数据存储在本地），利用本地部署的 LLM (Qwen2.5) 定期分析录制内容，提取关键工作项，最后通过 API 自动推送到 Notion 数据库中形成日报。通过 Notion AI 自动生成每日日报、周报并自动存储到数据库，用户可以方便地查看、管理和追溯所有工作记录。
- 数据层：Screenpipe (本地 SQLite + 媒体文件)
- 推理层：Ollama + Qwen2.5 (本地显卡推理)
- 表现层：Notion Database (云端可视化与管理)
2. 环境构建 (Environment Setup)
2.1 Screenpipe 部署
Screenpipe 是整个系统的“眼睛”，负责底层的屏幕捕获与 OCR 处理。
获取安装包：访问 Screenpipe 的 GitHub Release 官方网站。
快速安装：也可以直接在 PowerShell 中运行以下命令进行一键安装：
# 快速安装irmhttps://raw.githubusercontent.com/mediar-ai/screenpipe/main/install.ps1|iex# 首次运行screenpipe初始化：首次运行 Screenpipe 时，它会自动初始化
%LOCALAPPDATA%\.screenpipe目录，同时安装 ffmpeg 等一系列插件。请确保授予其屏幕录制与麦克风权限。
2.2 本地大模型部署 (Ollama)
为了确保工作数据的隐私安全，我们拒绝将截图上传至云端 API，而是使用 Ollama 进行本地推理。
- 安装 Ollama：前往 Ollama 官网 下载 Windows 版本。
- 拉取模型：推荐使用
qwen2.5，它在中文语境下的指令遵循能力极强，且 7B 版本在主流显卡上推理速度极快。ollama pull qwen2.5 - 验证服务：在终端输入
ollama list确认模型已就绪。
3. 插件编译与集成 (Plugin Integration)
Screenpipe 支持插件机制（Pipes），我们需要配置 Notion 插件来实现数据打通。
3.1 插件部署
下载修改移植的 Screenpipe-Notion-Plugin 插件：Screenpipe-Notion-Plugin
将下载好的文件解压重命名为
notion，之后插件文件夹放置于 Screenpipe 的插件目录：C:\Users\[你的用户名]\.screenpipe\pipes编译构建：由于插件包含 TypeScript 代码，需要进行本地构建。
# 进入插件目录cdC:\Users\[你的用户名]\.screenpipe\pipes\notion# 安装依赖 (推荐 npm)npminstall# 构建产物npmrun build
3.2 激活插件
重启 Screenpipe 服务。
使用 CLI 命令检查插件状态：
screenpipe pipe list如果插件未启用，执行：
screenpipe pipeenablenotion配置插件成功如下图所示
4. Notion API 对接与鉴权
4.1 获取模版
为了配合插件的数据结构，建议下载 Notion 模版到工作空间内：
- Activity Log (活动日志)
- Relationship Intelligence (关系分析)
- Work Log Center (工作日志中心)
4.2 创建 Integration
- 进入 Notion 集成 创建一个新的 Integration。
- 获取Internal Integration Secret(密钥)。
- 在集成的访问权限中，授予读写权限。
4.3 配置 Screenpipe
运行 Screenpipe 服务。
访问 Notion 插件本地配置后台：
http://localhost:44719。填入 Notion Secret 并选择 Database ID。
配置本地 Ollama 模型
可参数输入模型分析 Custom Prompt
你是一位专业的项目经理和技术助理。请根据用户提供的屏幕活动日志（包含窗口标题、应用名称和 OCR 文字识别），生成一份详细且专业的《每日工作日报》。\n\n 请按以下结构输出 Markdown 格式报告：\n\n# 📅 每日工作日报\n\n## 🚀 核心成就摘要\n 用一句话总结今天最重要的产出或进展。\n\n## 📂 主要工作内容\n 请将活动归类为具体的项目或任务领域（例如：“前端开发”、“Notion 插件调试”、“技术调研”等）。\n- **[任务领域 1]**\n - 详细描述：根据日志中的文件名、网页标题或代码片段，具体说明做了什么。\n - 关键产出：识别到的具体成果（如“修复了 API 路由 bug”、“完成了 daily-report 配置”）。\n- **[任务领域 2]**\n - 详细描述...\n - 关键产出...\n\n## ⏱️ 时间与精力分配\n 根据日志出现的频率估算：\n- **主要专注点**：[应用/任务] (例如：VS Code - 50%, Chrome - 30%)\n- **使用的工具栈**：列出主要使用的软件工具。\n\n## 🐛 问题与挑战 (如果有)\n 如果在日志中发现大量报错、搜索错误信息或反复尝试的行为，请在此记录。\n\n## 📝 总结与明日建议\n 基于今日工作流，简要建议明天的关注点。\n\n**注意**：\n1. 必须使用**简体中文**!必须使用**简体中文**!必须使用**简体中文**!不允许使用英文不允许使用英文！不允许使用英文！。\n2. 仅基于提供的数据事实，不要编造未发生的任务。\n3. 保持专业、客观的语调。配置分析频率等参数，点击保存：
连通性测试
如果看到同步成功的日志，说明链路已打通。
5. 自动化编排 (Workflow Automation)
为了实现“开机即用，用完即走”，我们需要一个自动化脚本来管理 Screenpipe 和 Ollama 的生命周期，并自动清理过期的视频文件以节省磁盘空间。
注意：需要根据实际情况修改set "User_name=Administrator"为你的用户名。
以下是Start-Screenpipe.bat的完整实现代码：
@echo off setlocal EnableDelayedExpansion set "User_name=Administrator" echo ========================================== echo Screenpipe Launcher echo ========================================== echo. :: 1. Clean up old video files echo [1/4] Cleaning up old video files (keeping today and yesterday)... set "DATA_DIR=C:\Users\%User_name%\.screenpipe\data" :: Get today and yesterday dates using PowerShell for /f "usebackq tokens=*" %%a in (`powershell -command "(Get-Date).ToString('yyyy-MM-dd')"`) do set "TODAY=%%a" for /f "usebackq tokens=*" %%a in (`powershell -command "(Get-Date).AddDays(-1).ToString('yyyy-MM-dd')"`) do set "YESTERDAY=%%a" echo [CHECK] Keep dates: %TODAY% (Today) and %YESTERDAY% (Yesterday) if exist "%DATA_DIR%" ( pushd "%DATA_DIR%" :: Iterate over mp4 files for %%F in (*.mp4) do ( echo "%%F" | findstr "%TODAY%" >nul if errorlevel 1 ( echo "%%F" | findstr "%YESTERDAY%" >nul if errorlevel 1 ( echo [DELETE] Deleting expired file: %%F del "%%F" ) ) ) popd echo [INFO] Cleanup complete. ) else ( echo [WARNING] Data directory not found: %DATA_DIR% ) echo. :: 2. Check Ollama status echo [2/4] Checking AI Service (Ollama)... tasklist /FI "IMAGENAME eq ollama.exe" 2>NUL | find /I /N "ollama.exe">NUL if "%ERRORLEVEL%"=="0" ( echo [INFO] Ollama is already running. ) else ( echo [INFO] Ollama is not running, starting... start "Ollama Server" /MIN ollama serve timeout /t 5 >nul ) :: 3. Start Screenpipe echo [3/4] Starting Screenpipe... if exist "C:\Users\%User_name%\screenpipe\bin\screenpipe.exe" ( start "Screenpipe Backend" "C:\Users\%User_name%\screenpipe\bin\screenpipe.exe" echo [INFO] Screenpipe started. ) else ( echo [ERROR] Screenpipe executable not found. pause exit /b 1 ) :: 4. Verify Notion plugin status echo [4/4] Waiting for Notion plugin (port 44719)... set "RETRIES=0" :CHECK_PORT netstat -an | find "44719" | find "LISTENING" >nul if "%ERRORLEVEL%"=="0" ( echo. echo [SUCCESS] Notion plugin started successfully on port 44719! echo [SUCCESS] Daily logging is ready. ) else ( set /a RETRIES+=1 if !RETRIES! LSS 20 ( timeout /t 2 >nul goto CHECK_PORT ) else ( echo. echo [WARNING] Notion plugin startup timed out. echo Please check Screenpipe window for errors. echo Screenpipe backend is running, plugin might start later. ) ) echo. echo Script finished. Closing in 10 seconds. timeout /t 10 exit使用建议：将此脚本放置在桌面或添加到 Windows 启动项中，每天开机自动运行。
6. 实战演示 (Demo)
6.1 配置 Notion 工作日志中心
配置完成后，系统将自动在后台工作。启用 Notion AI 后，更可以实现对日志的深度分析、管理和追溯。
- 个性化配置：选择工作日志中心的日报总结助手或者周报总结助手作为 AI 说明。
- 一键生成日报：输入关键词"帮我完成今日日报" 或 “生成今天的日报”，系统将根据时间线自动汇总今日工作，并添加至日数据库中方便管理和回溯。
- 周报自动汇总：输入关键词 “帮我完成本周周报” 或 “生成这周的周报”，系统将根据本周的日报数据，自动生成周维度总结，并添加至周数据库中方便管理和回溯。
6.2 Notion AI 生成效果演示
总结：通过 Screenpipe + Ollama + Notion 的组合，可以成功构建了一个既保护隐私又极具生产力的本地化 AI 工作流。这不仅是一个工具的堆叠，更是对个人数据主权的一种实践。
