2025年被业界公认为“AI Agent元年”，这一技术已从概念验证全面迈入企业级规模化落地阶段，据Gartner调研数据显示，截至2025年4月，已有79%的企业开始将AI Agent融入核心工作流程，成为降本增效的关键引擎。
就在这一技术风口下，微软同时期发布的"AI Agents for Beginners - A Course"项目应运而生，凭借零基础友好的教学体系、全流程实战案例，为开发者提供了一个系统、权威的入门教程。
整套课程围绕Azure AI Foundry、Semantic Kernel、AutoGen三大核心技术展开，兼顾理论深度与工程实操，从基础认知到部署上线层层递进，具体每节核心内容如下：
课程中系统介绍了什么是AI智能体、它能干什么、在哪些行业最具潜力，非常适合在LLM时代打下坚实基础。
支持多种语言（包括中文），提供了丰富的代码示例和实战项目，让学习者在理解理论的同时，能够立即动手实践。这种理论与实践相结合的方式，大大降低了AI Agent的学习门槛。
以下是每节课程的主要内容：
整套教程围绕Azure AI Foundry、Semantic Kernel、AutoGen三大核心技术展开，兼顾理论深度与工程实操。
它从工具调用、RAG检索增强、多智能体协作到自我认知模式逐步进阶，还专门设计了如何将AI Agent部署上线的内容。每个模块配有实际代码样例，通过Jupyter Notebook实现，让用户可以一边学一边调试，极大提升学习效率和应用信心。
全程Jupyter Notebook实操加持是课程的一大亮点，所有代码样例均可直接运行调试，学习者能边学边练，实时验证学习效果，极大提升学习效率与应用信心。
在当前大模型爆发的时代，AI智能体作为自动化与智能决策的核心载体，已成为下一个职场竞争力关键。掌握AI智能体开发技能，不仅是技术人员的专业进阶需求，更是普通人适应智能化时代的必备能力。
 Protocol（ A2A 协议）简介、组件)
