数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数)：607
标注数量(xml文件个数)：607
标注数量(txt文件个数)：607
标注类别数：9
所在github仓库：firc-dataset
标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["black","blue","brown","green","grey","orange","red","white","yellow"]
每个类别标注的框数：
black (黑色) 框数 = 244
blue (蓝色) 框数 = 151
brown (棕色) 框数 = 19
green (绿色) 框数 = 34
grey (灰色) 框数 = 172
orange (橙色) 框数 = 27
red (红色) 框数 = 145
white (白色) 框数 = 262
yellow (黄色) 框数 = 58
总框数：1112
图片分辨率：640x640
使用标注工具：labelImg
标注规则：对类别进行画矩形框
重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分，注意数据集中有部分增强图片
特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证
图片预览：
标注例子：
