机器学习：大数据二手房数据分析可视化系统全国二手房房源分析爬虫数据采集 Django框架链家网二手房（建议收藏）✅-平芜编程栈

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1、项目介绍

技术栈：
Django框架、Echarts可视化、链家网二手房、requests爬虫、全国城市、HTML、房源数据量 175万套

本系统是基于Python爬虫的二手房数据采集与可视化，整个系统可以大致分为五个部分，分别为Python爬虫、数据清洗、ECharts图表可视化、用户管理、后端管理。本系统的功能结构图如图所示

本项目是一款聚焦全国二手房市场的数据分析平台，基于 Python 技术栈构建，通过大规模数据采集与多维度可视化，为用户提供直观的二手房市场洞察，兼具数据广度与分析深度。
技术架构上，系统以 Django 框架为核心搭建后端服务，依托其 MVT 设计模式实现数据的采集、处理与存储全流程管理。数据采集层面，采用 requests 爬虫定向抓取链家网二手房信息，覆盖全国省会城市，累计获取 175 万套房源数据，涵盖价格、面积、户型、区位等核心字段。数据处理阶段通过 Pandas 完成清洗，包括去重、格式统一及缺失值处理，保障数据质量。前端整合 ECharts 可视化库与 Bootstrap 框架，实现响应式布局，适配多终端访问，同时通过 HTML 构建交互界面，提升用户体验。
核心功能涵盖五大模块：Python 爬虫模块实现自动化数据采集与更新；数据清洗模块保障数据准确性；ECharts 可视化模块通过房价分布、面积占比、户型趋势等多元图表，直观呈现市场特征；用户管理模块支持注册登录与个人中心功能，满足个性化需求；后端管理模块实现房源数据的集中管控与维护。系统首页与数据总览页提供市场全局视角，多维度可视化分析页则深入拆解区域差异、价格波动等关键指标，助力用户精准把握市场动态。
项目通过技术与业务的深度融合，既为购房者提供基于真实数据的决策参考，也为房产行业研究提供大规模数据支撑，有效降低信息获取成本，提升二手房交易与分析的效率，具有较强的实用价值与行业参考意义。

2、项目界面

（1）系统首页

（2）数据总览

（3）数据可视化分析1

（4）数据可视化分析2

（5）数据可视化分析3

（6）数据可视化分析4

（7）数据可视化分析5

（8）个人中心

（9）后台数据管理

（10）注册登录

3、项目说明

当今社会，房地产行业是一个备受关注的领域。随着人们对房屋信息需求的不断增加，二手房市场也越来越受到关注。基于此，本文旨在基于Python编程语言，采集全国省会城市二手房数据，并通过数据可视化的方式呈现数据分析结果。
本文的研究主要分为三个部分：数据采集、数据处理和数据可视化。在数据采集方面，本文采用Python爬虫为主要数据获取方式。在数据处理方面，通过Pandas对采集到的二手房数据进行了清洗和处理，包括数据去重、数据格式转换、数据缺失值处理等。在数据可视化方面，使用了ECharts图表库绘制了多种数据可视化图表，包括房价分布图、房屋面积分布图、房屋户型分布图等，通过这些图表直观地展示了二手房数据的分布情况和趋势分析。同时，本文使用Django框架作为后端开发语言，利用Django框架的MVT设计模式实现了二手房数据的采集、处理和存储，还使用了Bootstrap框架作为前端页面的设计框架，使得网页具有良好的视觉效果和用户体验，并实现了响应式布局，使得网页可以适应不同大小的屏幕和设备。通过本文的研究，可以为相关行业提供技术支持和参考，为购房者提供数据支持，从而做出更加适合自身的选择。

关键词：二手房；ECharts可视化；Python爬虫；Django框架

4、核心代码

fromdjango.shortcutsimportrender,redirectfromdjango.core.paginatorimportPaginator#django自带的分页工具库frommyApp.modelsimportUserfrom.utils.errorimport*importhashlibfrom.utilsimportgetHomeData,getSelfInfo,getChangePassword,getTableData,getHistoryData,getChartsfrom.utils.errorimport*from.utils.getPublicDataimport*#登录deflogin(request):ifrequest.method=="GET":returnrender(request,'login.html')else:uname=request.POST.get('username')pwd=request.POST.get('password')md5=hashlib.md5("aube".encode())#加盐md5.update(pwd.encode())pwd=md5.hexdigest()try:user=User.objects.get(username=uname,password=pwd)request.session['username']=user.usernamereturnredirect('/myApp/home')except:returnerrorResponse(request,'用户名或密码错误，请重新登录！')#注册defregistry(request):ifrequest.method=="GET":returnrender(request,'registry.html')else:uname=request.POST.get('username')pwd=request.POST.get('password')checkPwd=request.POST.get('checkPassword')try:User.objects.get(username=uname)except:ifnotunameornotpwdornotcheckPwd:returnerrorResponse(request,'用户名或密码不允许为空！')ifpwd!=checkPwd:#判断两次密码是否一致returnerrorResponse(request,'两次密码不一样，请确认密码后重试！')md5=hashlib.md5("aube".encode())#加盐md5.update(pwd.encode())pwd=md5.hexdigest()User.objects.create(username=uname,password=pwd)returnredirect('/myApp/login')returnerrorResponse(request,'该用户名已经被占用！')#退出登录deflogOut(request):request.session.clear()#清除所有会话，在存储中删除值部分returnredirect('/myApp/login')#index界面defhome(request):uname=request.session.get('username')userInfo=User.objects.get(username=uname)year,month,day=getHomeData.getNowTime()#print(year,month,day)userCreateData=getHomeData.getUserCreateTime()top5Users=getHomeData.getUserTop5()count_cities,count_houses,count_users,highest_unit_price,highest_total,lowest_unit_price,lowest_total=getHomeData.getAllTags()house_count_list=getHomeData.getHouseCount()returnrender(request,'index.html',{'userInfo':userInfo,#用户信息'dateInfo':{'year':year,'month':month,'day':day},#当前日期'userCreateData':userCreateData,#用户创建日期'top5Users':top5Users,#最新注册用户数据'allTags':{'count_cities':count_cities,#城市数'count_houses':count_houses,#房源数'count_users':count_users,#用户数'highest_unit_price':highest_unit_price,#最大单价'highest_total':highest_total,#最大总价'lowest_unit_price':lowest_unit_price,#最低单价'lowest_total':lowest_total,#最低总价},'house_count_list':house_count_list,#城市房源数量})#个人信息defselfInfo(request):uname=request.session.get('username')userInfo=User.objects.get(username=uname)ifrequest.method=='POST':getSelfInfo.changeSelfInfo(request.POST,request.FILES)userInfo=User.objects.get(username=uname)returnrender(request,'selfInfo.html',{'userInfo':userInfo})#修改密码defchangePassword(request):uname=request.session.get('username')userInfo=User.objects.get(username=uname)ifrequest.method=='POST':res=getChangePassword.changePassword(userInfo,request.POST)ifres!=None:returnerrorResponse(request,res)userInfo=User.objects.get(username=uname)returnrender(request,'changePassword.html',{'userInfo':userInfo})#数据总览deftableData(request):uname=request.session.get('username')userInfo=User.objects.get(username=uname)tableData=getTableData.getTableData()paginator=Paginator(tableData,10)cur_page=1ifrequest.GET.get('page'):cur_page=int(request.GET.get('page'))c_page=paginator.page(cur_page)page_range=[]visibleNumber=10min=int(cur_page-visibleNumber/10)ifmin<1:min=1max=min+visibleNumber#print(paginator.page_range)ifmax>paginator.page_range[-1]:max=paginator.page_range[-1]foriinrange(min,max):page_range.append(i)#print(page_range)# 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