注意数据集是从视频截图图片形成因此看起来重复场景图片很多具体看图片
数据集格式：labelme格式(不包含mask文件，仅仅包含jpg图片和对应的json文件)
图片数量(jpg文件个数)：480
标注数量(json文件个数)：480
标注类别数：4
标注类别名称:["dianlanjia","kuanggong","zuangan","zuanji"]
对应中文类别名：["电缆架", "矿工", "钻杆", "钻机"]
每个类别标注的框数和占有图片数：
dianlanjia框数=364,占有图片数=357
kuanggong框数=1034,占有图片数=428
zuangan框数=583,占有图片数=435
zuanji框数=378,占有图片数=343
总框数：2359
使用标注工具：labelme=5.5.0
所在github仓库：firc-dataset
图片分辨率：640x640
标注规则：对类别进行画多边形框polygon
重要说明：可以将数据集用labelme打开编辑，json数据集需自己转成mask或者yolo格式或者coco格式作语义分割或者实例分割
特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证
图片预览：
标注例子：
原图（随机选16张图）：
标注绘制结果：
labelme编辑图实例：
单张图片：
